无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 信息隐私, 数据伦理, 数据综合, 生成式人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 卷积神经网络, 无监督学习, PyTorch(机器学习库), 图像分析, 负责任的人工智能
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, AI Enablement, Transfer Learning, Prompt Engineering, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Scalability, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration
高级设置 · 课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Bash (Scripting Language), Test Automation, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Services, Technical Communication, Web Services, Email Automation, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Configuration Management, Program Development, Programming Principles
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: Prompt Engineering, 测试自动化, 原型设计, 软件测试, 大型语言模型, 人工智能, 生成式人工智能, 自然语言处理, 软件开发工具, ChatGPT, DevSecOps, 深度学习, AI 工作流程, CI/CD, 人工智能和机器学习(AI/ML), 软件工程, AI 安全, 提示模式, 软件开发, 负责任的人工智能
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Google Gemini, Product Management, AI Enablement, Artificial Intelligence, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Deep Learning, Machine Learning, Stakeholder Engagement, Context Management, Decision Making
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
您将获得的技能: Data Presentation, Matplotlib, Data Synthesis, Probability Distribution, Data Processing, Data Integration, Data Literacy, Performance Analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Probability, Applied Machine Learning, Analysis, Image Analysis, Descriptive Analytics, AI Enablement, Business Analytics, Statistical Methods, Data Collection, Machine Learning
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Washington
您将获得的技能: 概率分布, 机器学习算法, 数学建模, Matlab, 计算机科学, 计算思维, 强化学习, 线性代数, Machine Learning 方法, 神经学, 网络模型, 生物学, 监督学习, 人工神经网络, 生理学, 递归神经网络 (RNN)
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据收集, 数据科学, 同行评审, 云计算, 大数据, 数据可视化软件, Query 语言, GitHub, Jupyter, SQL, 关系数据库, 数据挖掘, 商业分析, 计算机编程工具, 数据扫盲, 模型部署, 数据建模, 存储过程, 数据库
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, HR Tech, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, LLM Application, AI Enablement, AI Personalization, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, Employee Engagement, Recruitment
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

28DIGITAL
您将获得的技能: 机器学习, 风险, 商业分析, 数据分析, 分类算法, 数据存储技术, 回归分析, 数据驱动的决策制定, NoSQL, 数据科学, 大数据, 人工智能和机器学习(AI/ML), 分析, 数据战略, 描述性分析, 无监督学习, 监督学习, 数据建模
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, AI Security, Gemini, AI Enablement, Google Workspace, Productivity Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LLM Application, Model Evaluation, AI Workflows, Workplace inclusivity, Social Impact, Operational Efficiency, Human Factors, Critical Thinking, Analysis, Data Security, Natural Language Processing
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
CertNexus
您将获得的技能: 数据分析, 数据收集, 分类算法, 数据伦理, 数据预处理, 监管合规, 卷积神经网络, 模型评估, 商业道德, 回归分析, 设定目标, AI 工作流程, 学习策略, 生产率, 测试计划, 随机森林算法, 决策树学习, 无监督学习, 负责任的人工智能, 递归神经网络 (RNN)
中级 · 专业证书 · 3-6 个月