无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 模型评估, 数据伦理, PyTorch(机器学习库), 机器学习, 生成式人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 负责任的人工智能, 无监督学习, 生成模型架构, 图像质量
中级 · 课程 · 1-4 周
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据共享, 探索性数据分析, 数据清理, 数据科学, 绘图(图形), 统计可视化, 机器学习, 版本控制, 降维, 数据操作, R(软件), 数据可视化软件, 统计分析, 数据整合, GitHub, Knitr, R 语言程序设计(中文版), Ggplot2, Rmarkdown, 统计编程
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Google Gemini, Project Management, LLM Application, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Case Studies, Team Oriented, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, AI Workflows, Deep Learning, Risk Management, Machine Learning
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 模型评估, 健康信息管理, 卷积神经网络, 机器学习, 深度学习, 预测建模, 计划发展, 人工神经网络, 医疗保健, 应用机器学习, 无监督学习, 监督学习, 健康信息学
高级设置 · 课程 · 1-4 周

Yale University
您将获得的技能: 心理学, 批判性思维, 科学方法, 社会学, 解决问题, 行为健康, 神经学, 心理健康, 儿童发展, 精神病学, 社会科学, 人类学习, 人类发展
初级 · 课程 · 1-3 个月

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
您将获得的技能: Applied Machine Learning, Image Analysis, Computer Vision, Analytics, Real Time Data, AI Enablement, Reinforcement Learning, Large Language Modeling, Advanced Analytics, Data-Driven Decision-Making, AI Workflows, Machine Learning, Artificial Intelligence, Analysis, Automation, Supervised Learning, Natural Language Processing, Data Presentation, Innovation, Data Collection
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 模型评估, 分类算法, 深度学习, 张力流, 迁移学习, 机器学习, 数据预处理, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 图像分析
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: 分子生物学, 分类算法, Algorithm, 数据预处理, Python 程序设计, 微生物学, 降维, 生物信息学, 生物化学, 统计分析, 网络分析, 生命科学, 数据分析, 马尔可夫模型, 无监督学习, 数据挖掘, 生物技术, 应用机器学习, 传染病, 生物学
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计假设检验, 探索性数据分析, 模型评估, 交互式数据可视化, 数据科学, 数据清理, 机器学习算法, 机器学习, 预测建模, Plotly, 绘图(图形), 版本控制, 回归分析, 闪亮(R 套件), 数据操作, 统计推理, 统计分析, GitHub, R 语言程序设计(中文版), Rmarkdown
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
您将获得的技能: Embeddings, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Data Cleansing, Anomaly Detection, Vector Databases, LLM Application, System Monitoring, Verification And Validation, Data Quality, Legal Technology, Semantic Web, E-Commerce, Data Validation, Unsupervised Learning, Data Manipulation, Benchmarking, Dimensionality Reduction, Cost Reduction
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: 数据清理, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 数据处理, Network Protocol(网络协议, 网络服务, 还原式 API, 编程原则, 数据结构, 数据库, 计算机编程, JSON, Python 程序设计, 网页抓取, 数据分析, SQL, 关系数据库, 数据可视化, 数据库设计, 可扩展标记语言(XML)
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月