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无监督学习课程

无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。


热门无监督学习课程和认证


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    P

    Packt

    Advanced CNNs, Transfer Learning, and Recurrent Networks

    您将获得的技能: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Computer Vision, Natural Language Processing, Network Architecture, Medical Imaging

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    体育分析中的机器学习入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 预测建模, 数据分析, 机器学习算法, 监督学习, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 分析, 随机森林算法, 分类与回归树 (CART), 预测分析, 统计机器学习, Machine Learning 方法, 应用机器学习, 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Simplilearn

    Supervised Learning Regression Classification Clustering

    您将获得的技能: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Regression Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Bayesian Statistics

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    您将获得的技能: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Regression Analysis, Data Ethics, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Random Forest Algorithm

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    10 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    Maven Analytics

    Complete Visual Guide to Machine Learning

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Science, Forecasting, Data Mining, Machine Learning, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Data Quality, Anomaly Detection, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Business Intelligence, Random Forest Algorithm

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    神经网络和随机森林

    您将获得的技能: Python 程序设计, 预测建模, 人工神经网络, 机器学习, 回归分析, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 监督学习, 深度学习, 分类与回归树 (CART), 随机森林算法, Keras(神经网络库)

    2.9
    评分, 2.9 星,最高 5 星
    ·
    13 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Responsible AI, Text Mining, Applied Machine Learning, Data Transformation, Data Wrangling, Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Natural Language Processing, Data Science, Quality Assurance, Data Validation, Machine Learning Algorithms, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Illinois Tech

    Statistical Learning

    您将获得的技能: Statistical Analysis, Data Analysis, Statistical Programming, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Regression Analysis, Supervised Learning, Statistical Inference, Machine Learning, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Feature Engineering, Dimensionality Reduction

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    9 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    计算机视觉机器学习

    您将获得的技能: 预测建模, 计算机视觉, 机器学习, 可视化(计算机制图), 监督学习, Matlab, 性能调整, 应用机器学习, 图像分析, Data Validation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    23 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    CertNexus

    建立回归、分类和聚类模型

    您将获得的技能: 机器学习算法, 预测建模, 机器学习, 监督学习, Algorithm, 回归分析, 功能工程, 分类与回归树 (CART), 无监督学习, 性能调整, 应用机器学习, 统计建模, 降维, 线性代数

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    18 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    O

    O.P. Jindal Global University

    Supervised Learning and Its Applications in Marketing

    您将获得的技能: Marketing Analytics, Supervised Learning, Customer Retention, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Marketing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Marketing Strategies, Customer Insights, Machine Learning, Predictive Modeling, Python Programming, Regression Analysis, Personalized Service, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado System

    Machine Learning for Marketers

    您将获得的技能: Classification And Regression Tree (CART), AI Personalization, Marketing Analytics, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Supervised Learning, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, Marketing Strategies, Data-Driven Decision-Making, Strategic Marketing, Customer experience improvement, Personalized Service, Machine Learning, Regression Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

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applied unsupervised learning in python
unsupervised learning and its applications in marketing
supervised machine learning: regression
1…789…511

总之,以下是 10 最受欢迎的 unsupervised learning 课程

  • Advanced CNNs, Transfer Learning, and Recurrent Networks: Packt
  • 体育分析中的机器学习入门: University of Michigan
  • Supervised Learning Regression Classification Clustering: Simplilearn
  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • Complete Visual Guide to Machine Learning: Maven Analytics
  • 神经网络和随机森林: LearnQuest
  • AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection: IBM
  • Statistical Learning: Illinois Tech
  • 计算机视觉机器学习: MathWorks
  • 建立回归、分类和聚类模型: CertNexus

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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