统计课程
统计学课程可以帮助您学习数据分析、概率论、假设检验和 Regression 分析技术。您可以掌握解释 Data Set、做出明智预测和开展调查的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具，这些工具支持执行统计分析和可视化结果。您还将探索描述统计、推断统计和实验设计等关键主题，掌握应对现实世界数据挑战的知识。
热门统计学课程和认证
状态：新您将获得的技能: iOS Development, Swift Programming, Apple iOS, Mobile Development, User Interface (UI), Apple Xcode, Restful API, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Application Development, Development Environment, Application Programming Interface (API), UI Components, Real Time Data, JSON
状态：免费试用您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, Supervised Learning, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Feature Engineering, Flask (Web Framework), Data Analysis, Responsible AI, LLM Application, Data Import/Export
状态：免费试用您将获得的技能: SQL, 数据管道, 商业智能, 文件管理, 星形模式, IBM DB2, 存储过程, 关系数据库, 数据库, 阿帕奇气流, IBM Cognos 分析, 交互式数据可视化, 数据仓库, Linux 命令, 仪表板, Apache Kafka, 数据可视化, 摘录, 外壳脚本, Bash（脚本语言）
状态：免费试用您将获得的技能: 数据叙事, 数据操作, 数据分析, 数据展示, 关系数据库, Excel 公式, 微软Excel, 数据库设计, 大数据, IBM Cognos 分析, 交互式数据可视化, Ggplot2, 分析技能, 仪表板, 数据整理, 探索性数据分析, 闪亮（R 套件）, 数据可视化软件, 网页抓取, 数据可视化
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: GitHub, 数据分析, 数据科学, 统计编程, R 语言程序设计（中文版）, 软件安装, Rmarkdown, 数据扫盲, R（软件）, 版本控制, 探索性数据分析
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 数据操作, 数据清理, Pandas（Python 软件包）, 数据分析, 数据导入/导出, 数据科学, 数据展示, Plotly, Python 程序设计, 交互式数据可视化, 仪表板, 数据整理, 数据可视化软件, 机器学习, 编程原则, 网页抓取, 数据可视化, 预测建模, 探索性数据分析, 数据转换
状态：免费试用Rice University
您将获得的技能: 回归分析, 统计分析, 数据操作, 数据分析, 数据展示, 统计, 分析技能, 技术交流, 微软Excel, 预测分析, 统计报告, 商业分析, 探索性数据分析
状态：免费试用您将获得的技能: SQL, 统计分析, 数据分析, 数据导入/导出, 数据科学, Pandas（Python 软件包）, 数据展示, 关系数据库, Python 程序设计, 描述性统计, 计算机编程工具, 存储过程, 概率分布, 统计, 仪表板, 数据可视化软件, Jupyter, 编程原则, 网页抓取, 数据可视化
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 文件管理, 软件设计, GitHub, Git（版本控制系统）, 数据导入/导出, Python 程序设计, 软件设计模式, 还原式 API, 应用程序部署, 软件开发生命周期, Flask（网络框架）, Linux, 外壳脚本, Linux 命令, 版本控制, 编程原则, 网页抓取, 软件开发方法, Bash（脚本语言）, 软件架构
您将获得的技能: R Programming, Ggplot2, Data Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Data Science, Tidyverse (R Package), Statistical Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Data Structures, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Programming Principles, Data Transformation, Probability & Statistics
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Statistics, Data Analysis, Descriptive Statistics, Data-oriented programming, Python Programming
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Statistical Methods, Microsoft Excel, Probability & Statistics, Data Analysis, Regression Analysis, Probability Distribution
总之，以下是 10 最受欢迎的 statistics 课程
- SwiftUI Covid19 Statistics Tracker with REST API & Swift 5: Packt
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- 商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库: IBM
- 使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析: IBM
- 数据科学家的工具箱: Johns Hopkins University
- 应用数据科学: IBM
- 商业统计与分析: Rice University
- 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
- 应用软件工程基础: IBM
- R Programming for Statistics and Data Science: Packt
