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Scikit-learn 课程

Scikit-learn 课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、分类技术和 Regression 分析。您可以掌握评估模型性能、Feature Engineering 和实施机器学习管道的技能。许多课程都会介绍 Jupyter Notebook 和 Python 库等工具,这些工具支持在实际项目中应用这些技能。


热门 Scikit-learn 课程和认证


  • C

    Coursera

    Build a Machine Learning Image Classifier with Python

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Model Evaluation, Image Analysis, Data Manipulation, Visualization (Computer Graphics), Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Jupyter, Deep Learning, Python Programming, Machine Learning

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    Universidad Austral

    NLP Modelos y Algoritmos

    您将获得的技能: Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Applied Machine Learning, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Jupyter, Machine Learning, Unsupervised Learning, Algorithms, Supervised Learning

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Machine Learning – Modern Computer Vision & Generative AI

    您将获得的技能: Test Driven Development (TDD), Image Analysis, Computer Vision, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Development Environment, Jupyter, NumPy

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    Applied Information Extraction in Python

    您将获得的技能: ChatGPT, Machine Learning Methods, Data Mining, Generative AI, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Preprocessing, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Harnessing Open Source LLMs and ChatGPT with Minimal Code

    您将获得的技能: ChatGPT, OpenAI API, Model Deployment, LLM Application, Tool Calling, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Application Programming Interface (API), No-Code Development, Python Programming, Software Installation, Open Source Technology, Development Environment, Data Science

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    P

    Pearson

    Generative AI for Developers: Unit 2

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Scripting, Python Programming, Application Development, Test Script Development, Web Applications, AI Workflows, Jupyter, Data Analysis, Pandas (Python Package), Software Documentation, Debugging

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 3

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative AI, Multimodal Prompts, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Performance Tuning

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    E

    EDUCBA

    AI with Python: Apply & Implement ML Models

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, Data Cleansing, Model Evaluation, Jupyter, Python Programming, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Matplotlib, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    P

    Packt

    NLP – Machine Learning Models in Python

    您将获得的技能: Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms, Text Mining, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unstructured Data, Python Programming, Algorithms

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    使用 ChatGPT 进行机器学习:图像分类模型

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 数据导入/导出, 数据预处理, Machine Learning 方法, 张力流, Keras(神经网络库), 性能调整, 应用机器学习, 机器学习, ChatGPT, 人工神经网络, 图像分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    34 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    E

    EDUCBA

    PySpark: Apply & Evaluate Predictive ML Models

    您将获得的技能: Model Evaluation, PySpark, Apache Spark, Logistic Regression, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Classification Algorithms, Machine Learning Algorithms, Data Pipelines

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    Algorithm Alchemy: Unlocking the Secrets of Machine Learning

    您将获得的技能: Autoencoders, Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Model Evaluation, Data Preprocessing

    中级 · 课程 · 1-4 周

与 scikit-learn 相关的搜索

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scikit-learn for machine learning classification problems
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machine learning with pytorch and scikit-learn
machine learning with scikit-learn, pytorch & hugging face
introduction to data science and scikit-learn in python
1…789…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 scikit-learn 课程

  • Build a Machine Learning Image Classifier with Python: Coursera
  • NLP Modelos y Algoritmos: Universidad Austral
  • Machine Learning – Modern Computer Vision & Generative AI: Packt
  • Applied Information Extraction in Python: University of Michigan
  • Harnessing Open Source LLMs and ChatGPT with Minimal Code: Packt
  • Generative AI for Developers: Unit 2: Pearson
  • Learning Deep Learning: Unit 3: Pearson
  • AI with Python: Apply & Implement ML Models: EDUCBA
  • NLP – Machine Learning Models in Python: Packt
  • 使用 ChatGPT 进行机器学习:图像分类模型: Coursera

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