在这个 1 小时的项目中，您将学习如何使用 ChatGPT 建立机器学习模型。我们将使用 MNIST 数据库，这是一个大型手写数字数据库，常用于训练各种图像处理系统。 您将了解 Fine-tuning 过程，包括调整模型参数以学习输入和输出之间的特定任务关系。您将导入必要的库并 Load 数据，然后将数据分成 Training Set 和 Testing Set。然后，您将定义模型架构、编译模型，并在训练数据上对其进行训练。训练结束后，您将评估 Model 在测试数据上的性能，并进行必要的调整。

本课程面向希望入门 ChatGPT 并探索如何将其用于编码和机器学习任务的学习者。前提条件包括一个 Google 账户以及基本的编码和机器学习知识。本项目结束时，您将对如何使用 ChatGPT 构建机器学习模型有扎实的了解。 本项目将通过教师指导视频为您提供逐步指导。与 Coursera 上的其他一些项目不同，本体验将不使用虚拟机。相反，学员将在自己的浏览器或设备上完成该项目。