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深度学习课程

Deep Learning 课程可以帮助您学习神经网络、卷积网络和 Neural Network,以及它们在图像识别和自然语言处理中的应用。您可以掌握模型训练、超参数调整和性能评估方面的技能,这些技能对于开发有效的 AI 解决方案至关重要。许多课程都会介绍 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,让您可以实现算法和优化模型,使您的学习体验与当前的行业实践密切相关。


热门 Deep Learning 课程和认证


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    Advanced Generative Adversarial Networks (GANs)

    您将获得的技能: Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Tensorflow, Data Preprocessing, Embeddings, Network Architecture, Matplotlib, Jupyter, NumPy

    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

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    谷歌云上的自然语言处理

    您将获得的技能: AI 工作流程, Google 云端平台, 张力流, 模型评估, 深度学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 自然语言处理, 功能工程, 嵌入, 迁移学习

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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    谷歌云上的推荐系统

    您将获得的技能: Google 云端平台, 机器学习算法, 深度学习, 强化学习, AI 个性化服务, 人工神经网络, 功能工程, 无监督学习, Machine Learning 方法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 嵌入, 应用机器学习, Algorithm, 数据预处理, 机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    使用谷歌云的计算机视觉基础

    您将获得的技能: 张力流, Google 云端平台, 模型评估, 深度学习, 人工神经网络, 分类算法, 卷积神经网络, 功能工程, 应用机器学习, 计算机视觉, 迁移学习, 数据预处理, 图像分析

    4.6
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    Universidade Estadual de Campinas

    Pluralidades em Português Brasileiro

    您将获得的技能: Oral Comprehension, Language Competency, Literacy, Vocabulary, Culture, Language Learning, Cultural Diversity, Intercultural Competence, Cultural Sensitivity, Grammar

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的视觉感知

    您将获得的技能: 机器学习算法, 深度学习, 人工神经网络, 机器人, 卷积神经网络, 线性代数, 计算机视觉, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Sungkyunkwan University

    A Bridge to the World: Korean Language for Advanced Ⅰ

    您将获得的技能: Language Learning, Oral Comprehension, Vocabulary, Culture, Language Competency, Cultural Diversity, Discussion Facilitation, Writing

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    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    Edureka

    Advanced Microsoft Power BI

    您将获得的技能: Data Transformation, Machine Learning Methods

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    Google Cloud

    创建图像字幕模型

    您将获得的技能: 张力流, 模型评估, 深度学习, 卷积神经网络, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 图像分析

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    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: 机器学习算法, Python 程序设计, 自然语言处理, 模型部署, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用编程接口 (API), 数据科学, 计算机视觉, 图像分析, 微软 Azure

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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: Scikit-learn (机器学习库), 数据展示, Python 程序设计, 人工神经网络, 回归分析, 应用机器学习, 机器学习, 无监督学习, 技术交流, 数据分析, 监督学习, 探索性数据分析, Keras(神经网络库)

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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    EDUCBA

    ARM Cortex (STM32) Deep Dive: Mastering Embedded Systems

    您将获得的技能: Embedded Software, Embedded Systems, Peripheral Devices, C (Programming Language), System Programming, Hardware Architecture, Data Structures, Debugging, Performance Tuning, Integrated Development Environments, Verification And Validation

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总之,以下是 10 最受欢迎的 deep learning 课程

  • Advanced Generative Adversarial Networks (GANs): Packt
  • 谷歌云上的自然语言处理: Google Cloud
  • 谷歌云上的推荐系统: Google Cloud
  • 使用谷歌云的计算机视觉基础: Google Cloud
  • Pluralidades em Português Brasileiro: Universidade Estadual de Campinas
  • 自动驾驶汽车的视觉感知: University of Toronto
  • A Bridge to the World: Korean Language for Advanced Ⅰ: Sungkyunkwan University
  • Advanced Microsoft Power BI: Edureka
  • 创建图像字幕模型: Google Cloud
  • 在 Azure 上开发人工智能应用: LearnQuest

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
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