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分析课程

解析课程可以帮助您学习数据可视化、统计分析、预测建模和数据叙事。您可以培养解读复杂数据集、做出数据驱动决策和有效沟通见解的技能。许多课程都会介绍 Excel、Tableau 和 Python 等工具,这些工具支持数据分析和流程自动化。


热门解析课程与认证


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    U

    University of Pennsylvania

    面向非数据科学家的人工智能基础知识

    您将获得的技能: Algorithm, 生成对抗网络 (GAN), 自动编码器, 机器学习, 数据分析, 改进和优化流程, Machine Learning 方法, 大数据, 数据管理, 生成式人工智能, 人工神经网络, 深度学习, 应用机器学习, 模型评估, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 产品战略

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    944 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Vector Databases, LLM Application, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Hugging Face, Transfer Learning, Data Pipelines, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Text Mining, Performance Tuning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    839 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能在营销和金融领域的应用

    您将获得的技能: 风险管理, 改善客户体验, 机器学习, AI 个性化服务, 推动参与, 欺诈检测, 客户洞察, 分析, 大数据, 信用风险, AI 赋能, 零售银行, 人工智能, 市场数据, 数据驱动的决策制定, 营销分析, 财务数据, 数字化转型, 数据科学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    472 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    公司层面的经济学:市场与分配

    您将获得的技能: 竞争分析, 博弈论, 资源分配, 供应与需求, 战略决策, 决策, 财务条例, 市场份额, 市场动态, 经济学, 市场分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1175 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Illinois Tech

    Business Management Essentials

    您将获得的技能: Process Improvement, Process Management, Global Marketing, Business Process, Business Process Management, Financial Statement Analysis, Financial Statements, Brand Management, Leadership and Management, Financial Analysis, Marketing, People Management, Team Leadership, Strategic Marketing, Organizational Change, Leadership, Inventory Accounting, Business Strategy, Financial Management, Data Analysis

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    338 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    الذكاء الاصطناعي للجميع

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Business Analytics, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Digital Transformation, Data Science

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    961 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Workday

    工作日基础知识系列

    您将获得的技能: 打造品牌, 无代码开发, 工作日(软件)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    346 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Cloudera

    使用 SQL 进行大数据分析的基础知识

    您将获得的技能: 数据存储, 数据分析, 关系数据库, Virtual Machine, 大数据, 数据管理, NoSQL, 数据库设计, SQL, 数据库, Operator 数据库, 数据库系统, 数据仓库

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IIMA - IIM Ahmedabad

    工商管理硕士预科统计学

    您将获得的技能: 统计, 统计假设检验, 统计方法, 估算, 数据分析, 统计可视化, 样本量的确定, 概率与统计, 抽样(统计), 统计推理, 概率, 数据科学, 描述性统计, 概率分布, 数据扫盲

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    293 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 的实用数据科学

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 绘图(图形), 数据导入/导出, 数据预处理, 交互式数据可视化, 数据分析, Matlab, 回归分析, 分类算法, 数据整合, 降维, 技术交流, 功能工程, 应用机器学习, 数据叙事, 数据科学, 模型评估, 数据可视化软件, 数据可视化, 监督学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    R 编程环境

    您将获得的技能: 数据操作, 数据清理, 数据结构, R 语言程序设计(中文版), 数据导入/导出, 数据转换, 数据分析, 大数据, 性能调整, 网页抓取, 文本挖掘, 应用编程接口 (API), Tidyverse(R 软件包), 统计编程

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Digital Marketing Institute

    社交媒体营销实践

    您将获得的技能: 社交媒体战略, 营销, 社交媒体, 内容营销, 营销策略, Facebook, 社交媒体营销, 数字内容, 数字广告, 品牌意识, Instagram, 目标受众, B2B 销售, 社交媒体管理, 数字媒体战略, 广告活动, LinkedIn, 社交媒体活动, 数字化营销, 网络分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    602 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 analytics 课程

  • 面向非数据科学家的人工智能基础知识: University of Pennsylvania
  • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
  • 人工智能在营销和金融领域的应用: University of Pennsylvania
  • 公司层面的经济学:市场与分配: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Business Management Essentials: Illinois Tech
  • الذكاء الاصطناعي للجميع: DeepLearning.AI
  • 工作日基础知识系列: Workday
  • 使用 SQL 进行大数据分析的基础知识: Cloudera
  • 工商管理硕士预科统计学: IIMA - IIM Ahmedabad
  • 使用 MATLAB 的实用数据科学: MathWorks

您可以在 Business Essentials 中学到的技能

分析 (37)
演示 (33)
建模 (29)
商业分析 (27)
语言 (26)
Microsoft Excel (26)
写作 (26)
演讲 (18)
计划 (17)
业务沟通 (16)
决策 (16)
管理团队 (15)

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  • 人工智能(AI)
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证书与课程

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