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分析课程

解析课程可以帮助您学习数据可视化、统计分析、预测建模和数据叙事。您可以培养解读复杂数据集、做出数据驱动决策和有效沟通见解的技能。许多课程都会介绍 Excel、Tableau 和 Python 等工具,这些工具支持数据分析和流程自动化。


热门解析课程与认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Pennsylvania

    面向非数据科学家的人工智能基础知识

    您将获得的技能: AI 产品战略, 改进和优化流程, 生成式人工智能, 数据管理, Machine Learning 方法, 模型评估, 机器学习, 数据分析, 大数据, 人工神经网络, Algorithm, 应用机器学习, 自动编码器, 生成对抗网络 (GAN), 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    943 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 数据科学, 模型评估, 决策树学习, 机器学习, 自然语言处理, 随机森林算法, Algorithm, 无监督学习, 预测分析, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 回归分析, 逻辑回归, 分类与回归树 (CART)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    700 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    Duke University

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 统计建模, 统计推理, 数据驱动的决策制定, R 语言程序设计(中文版), 贝叶斯统计, 模型评估, 概率分布, 统计方法, 数据分析, 统计分析, 回归分析, 概率

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    798 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Vector Databases, LLM Application, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Hugging Face, Transfer Learning, Data Pipelines, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Text Mining, Performance Tuning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    837 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    K

    Knowledge Accelerators

    借助 Power BI 进行数据驱动的决策

    您将获得的技能: 数据科学, 数据清理, 商业分析, 微软团队, 商业智能, 仪表板, 微软办公软件, 管理报告, 交互式数据可视化, 数据建模, 微软Excel, Power BI, 数据转换, 数据展示, 微软 365, 数据可视化软件, 数据导入/导出, 数据可视化, 数据分析, 微软动力平台

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    267 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D
    A

    多位教师

    DeepLearning.AI Data Engineering

    您将获得的技能: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Vector Databases, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Feature Engineering, Dataflow, Data Integration, Data Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    562 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Comment créer un entonnoir avec Facebook Analytics

    您将获得的技能: Facebook, Sales Process, Social Media, Lead Generation, Marketing Analytics, Sales, Marketing Channel, E-Commerce, Marketing, Growth Strategies, Business

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    C

    Copenhagen Business School

    战略制定

    您将获得的技能: 价值主张, 竞争分析, 企业战略, 战略决策, 战略思维, 战略领导力, 业务规划, 市场机遇, 组织战略, 资源管理, 战略规划, 市场动态, 市场分析, 全球营销

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1498 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    R 编程环境

    您将获得的技能: 数据清理, R 语言程序设计(中文版), 应用编程接口 (API), 数据结构, 统计编程, 数据转换, 数据操作, 性能调整, 网页抓取, 大数据, 数据导入/导出, 文本挖掘, 数据分析, Tidyverse(R 软件包)

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1167 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IIMA - IIM Ahmedabad

    工商管理硕士预科统计学

    您将获得的技能: 统计假设检验, 统计推理, 概率与统计, 数据科学, 统计可视化, 概率分布, 统计, 统计方法, 描述性统计, 数据分析, 概率, 数据扫盲, 抽样(统计), 样本量的确定, 估算

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    293 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 的实用数据科学

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 分类算法, 数据科学, 数据叙事, 数据预处理, 绘图(图形), 模型评估, 数据分析, Matlab, 降维, 交互式数据可视化, 技术交流, 数据整合, 功能工程, 数据可视化, 数据可视化软件, 应用机器学习, 监督学习, 数据导入/导出, 回归分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1055 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Cloudera

    使用 SQL 进行大数据分析的基础知识

    您将获得的技能: 数据管理, Operator 数据库, 数据库, 数据库系统, Virtual Machine, 数据仓库, 数据分析, 关系数据库, 数据库设计, NoSQL, SQL, 大数据, 数据存储

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1093 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 analytics 课程

  • 面向非数据科学家的人工智能基础知识: University of Pennsylvania
  • 产品经理的机器学习基础: Duke University
  • 贝叶斯统计: Duke University
  • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
  • 借助 Power BI 进行数据驱动的决策: Knowledge Accelerators
  • DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
  • Comment créer un entonnoir avec Facebook Analytics: Coursera
  • 战略制定: Copenhagen Business School
  • R 编程环境: Johns Hopkins University
  • 工商管理硕士预科统计学: IIMA - IIM Ahmedabad

您可以在 Business Essentials 中学到的技能

分析 (37)
演示 (33)
建模 (29)
商业分析 (27)
语言 (26)
Microsoft Excel (26)
写作 (26)
演讲 (18)
计划 (17)
业务沟通 (16)
决策 (16)
管理团队 (15)

其他可浏览的主题

艺术与人文
338 课程
商务
1095 课程
计算机科学
668 课程
数据科学
425 课程
信息技术
145 课程
健康
471 课程
数学与逻辑
70 课程
个人发展
137 课程
物理科学与工程
413 课程
社会科学
401 课程
语言学习
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

  • 商务
  • 计算机科学
  • 数据科学
  • 教育与教学
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