数据 Cleaning 课程可以帮助您学习识别和纠正数据集中的错误、处理缺失值以及规范数据格式的技术。您可以掌握数据 Validation、Outlier 检测以及将原始数据 Transformer 成可用格式等方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如 Pandas 和 NumPy 等 Python 库,以及 OpenRefine 等软件,这些工具支持高效执行数据分析任务并确保数据质量,以便进行分析。

The State University of New York
您将获得的技能: 分类算法, 预测建模, 数据预处理, 分子生物学, 大数据, 生物信息学, 统计分析, 生物医学技术, 功能工程, 数据挖掘, R 语言程序设计(中文版), 分析, 健康信息学
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

SkillUp
您将获得的技能: 数据共享, 数据访问, 数据可视化软件, 高级分析, 数据叙事, 交互式数据可视化, 仪表板, 数据建模, 数据分析, 数据整合, 性能调整, Transact-SQL, 数据可视化, Tableau 软件
中级 · 课程 · 1-4 周
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 趋势分析, 投资组合管理, 财务预测, Algorithm, 投资, 财务分析, 风险分析, 统计分析, 绩效衡量, 金融交易, 分析, R 语言程序设计(中文版)
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Dataflow, Serverless Computing, Data Processing, Data Pipelines, Cloud Security, Identity and Access Management, Containerization, Data Transformation, Data Storage Technologies, Scalability
中级 · 课程 · 1-3 个月

Sungkyunkwan University
您将获得的技能: 投资组合管理, 时间序列分析和预测, 财务分析, 风险分析, 回归分析, 数据操作, 投资管理, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化, 统计编程, 财务数据, 金融建模, 投资组合风险, 性能分析
初级 · 课程 · 1-4 周

Microsoft
混合 · 课程

您将获得的技能: Presentations, Prompt Engineering, Responsible AI, Verbal Communication Skills, Sampling (Statistics), Data Storytelling, Spreadsheet Software, Generative AI, Data Analysis
初级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据整理, 散点图, 数据可视化软件, 数据导入/导出, 统计可视化, 数据操作, Ggplot2, Tidyverse(R 软件包), Rmarkdown, 柱状图, 数据可视化, 统计报告, R 语言程序设计(中文版)
初级 · 课程 · 1-4 周

Northeastern University
您将获得的技能: Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Modeling, Star Schema, Data Governance, Database Design, Snowflake Schema, SQL, Relational Databases, Data Mining, Data Quality, Data Analysis
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Matplotlib, Linear Algebra, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Seaborn, Data Science, Machine Learning, Data Analysis, Supervised Learning, Python Programming, Jupyter, Data Manipulation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Data Structures, Software Installation
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Google Cloud Platform, Dataflow, Data Pipelines, Model Deployment, Data Warehousing, Data Lakes, Real Time Data, Data Preprocessing, Data Processing, Dashboard, Tensorflow, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Apache Spark, Big Data, Extract, Transform, Load, Applied Machine Learning, Query Languages, Cloud Storage, Scripting Languages
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Coursera
您将获得的技能: Descriptive Statistics, Jupyter, Microsoft Azure, Feature Engineering, Data Analysis, Statistics, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Data Visualization Software, Correlation Analysis, Applied Machine Learning
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时