在金融领域应用数据分析

University of Illinois Urbana-Champaign

在金融领域应用数据分析

Sung Won Kim

位教师：Sung Won Kim

28,458 人已注册

包含在中

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深入了解一个主题并学习基础知识。

223 条评论

中级等级

需要一些相关经验

灵活的计划

2 周在 10 小时一周

自行安排学习进度

93%

大多数学生喜欢此课程

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您将学到什么

了解预测过程
描述时间序列数据
建立 ARIMA 模型
了解基本的交易算法

您将获得的技能

您将学习的工具

R Programming

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作业

21 项作业

授课语言：英语（English）

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该课程共有4个模块

本课程介绍金融分析概述。您将了解在现实世界中应用金融分析的原因、时间和方法。您将探索分析时间序列数据的技术，以及如何评估现代投资组合理论中阐述的风险回报权衡。虽然大部分重点将放在公司股票的价格、收益和风险上，但分析技术也可用于其他领域。最后，本课程将简要介绍算法交易。完成本课程后，您应该能够理解时间序列数据、创建预测并确定估计值的有效性。此外，您还能利用实际股票价格数据创建资产组合，同时优化风险和回报。作为分析师、经理或顾问，理解金融数据是一项重要技能。

在本模块中，我们将介绍金融分析概述。学生将学习为什么、何时以及如何在实际情况中应用金融分析。我们将探索分析时间序列数据的技术，以及如何评估现代投资组合理论中阐述的风险回报权衡。虽然我们的重点主要是公司股票的价格、收益和风险，但分析技术也可用于其他领域。最后，本课程将简要介绍算法交易。

涵盖的内容

11个视频7篇阅读材料6个作业1个非评分实验室1个插件

11个视频总计56分钟

Coursera 课程介绍 *** 2分钟
讲师简介：何塞-罗德里格斯 *** 3分钟
采访何塞-罗德里格斯 6分钟
按自己的方式学习 1分钟
模块 1 概述 *** 1分钟
何塞-罗德里格斯：预测实践 3分钟
第 1-1.1 课主观预测 7分钟
第 1-1.2 课商业预测和时间序列数据 7分钟
第 1-2.1 课财务分析入门 11分钟
第 1-3.1 课预测性能测量：距离 6分钟
第 1-3.2 课预测绩效衡量标准：指标 10分钟

7篇阅读材料总计180分钟

教学大纲 30分钟
术语表 10分钟
R 资源 10分钟
关于论坛 10分钟
吉斯商学院在线教育 10分钟
模块 1 概述 20分钟
模块 1 阅读 90分钟

6个作业总计100分钟

定向测验 10分钟
第 1-1 课练习测验 10分钟
第 1-2 课练习测验 10分钟
第 1-3 课练习测验 10分钟
第 1 单元测验 30分钟
模块 1 实验练习测验 30分钟

1个非评分实验室总计60分钟

金融分析实验室 60分钟

1个插件总计15分钟

人口调查 15分钟

我们将介绍分析时间序列数据的方法，以建立预测模型和支持决策。学生将学习如何分析通常以时间序列数据呈现的金融数据。主题包括预测性能指标、移动平均法、指数平滑法和霍尔特-温特斯法。

涵盖的内容

15个视频2篇阅读材料7个作业1个非评分实验室

15个视频总计87分钟

模块 2 概述 *** 1分钟
何塞-罗德里格斯：预测模型在实践中的应用 3分钟
第 2-1.1 课预测简介：平均法 6分钟
第 2-1.2 课预测入门：奈何法 4分钟
第 2-1.3 课预测入门：线性回归 *** 14分钟
第 2-1.4 课预测简介：R 示例 4分钟
第 2-2.1 课移动平均线 8分钟
第 2-3.1 课指数平滑法简介 5分钟
第 2-3.2 课简单指数平滑法 8分钟
第 2-3.3 课简单指数平滑法：R 示例 6分钟
第 2-4.1 课霍尔特指数平滑法 8分钟
第 2-4.2 课霍尔特-温特的预测模型 5分钟
第 2-4.3 课 Holt-Winter 模型：R 示例 7分钟
第 2-5.1 课自回归 7分钟
第 2-5.2 课自回归：R 示例 3分钟

2篇阅读材料总计27分钟

单元 2 概述 20分钟
模块 2 阅读 7分钟

7个作业总计150分钟

第 2-1 课练习测验 10分钟
第 2-2 课练习测验 10分钟
第 2-3 课练习测验 30分钟
第 2-4 课练习测验 30分钟
第 2-5 课练习测验 10分钟
第二单元测验 30分钟
模块 2 实验练习测验 30分钟

1个非评分实验室总计60分钟

分析方法实验室 60分钟

在本模块中，我们将从静态开始，这是分析时间序列数据的第一步，也是必要的一步。学生将学习如何识别时间序列是否静止，并了解如何使非静止数据变得静止。接下来，我们将学习一个基本的预测模型：ARIMA。学生将学习如何使用 R 语言建立 ARIMA 预测模型。

涵盖的内容

11个视频2篇阅读材料4个作业1个非评分实验室

11个视频总计55分钟

模块 3 概述 *** 1分钟
何塞-罗德里格斯：ARIMA 在实践中的应用 2分钟
第 3-1.1 课静止性：简介 6分钟
第 3-1.2 课固定性：差分 11分钟
第 3-2.1 课 ARIMA：简介 7分钟
第 3-2.2 课 ARIMA：构成要素 8分钟
第 3-2.3 课 ARIMA：模型和 R 示例第一部分 8分钟
第 3-2.4 课 ARIMA：模型和 R 示例第二部分 4分钟
第 3-2.5 课 ARIMA：模型和 R 示例第三部分 2分钟
第 3-2.6 课 ARIMA：模型和 R 示例第四部分 3分钟
第 3-2.7 课 ARIMA：模型和 R 示例第五部分 4分钟

2篇阅读材料总计50分钟

模块 3 概述 20分钟
模块 3 阅读 30分钟

4个作业总计120分钟

第 3-1 课练习测验 30分钟
第 3-2 课练习测验 30分钟
第 3 单元测验 30分钟
模块 3 实验练习测验 30分钟

1个非评分实验室总计60分钟

ARIMA 模型实验室 60分钟

我们将介绍现代投资组合理论的一些基本测量方法。学生将了解风险和收益、如何平衡它们以及如何评估投资组合。

涵盖的内容

15个视频4篇阅读材料4个作业1个非评分实验室

15个视频总计77分钟

模块 4 概述 *** 1分钟
何塞-罗德里格斯：实践中的投资组合 4分钟
第 4-1.1 课投资组合理论：导论 3分钟
第 4-1.2 课投资组合理论：预期收益 4分钟
第 4-1.3 课投资组合理论：证券风险 6分钟
第 4-1.4 课投资组合理论：有效边界 7分钟
第 4-1.5 课投资组合理论：投资组合权重 8分钟
第 4-1.6 课投资组合理论：资本配置线 11分钟
第 4-1.7 课投资组合理论：分散投资 3分钟
第 4-2.1 课算法交易简介 8分钟
第 4-2.2 课算法交易简介：趋势跟踪策略 4分钟
第 4-2.3 课算法交易简介：回溯测试 6分钟
第 4-2.4 课算法交易简介：R 示例 9分钟
第 4-2.5 课算法交易简介：结论 2分钟
课程摘要：在金融领域应用数据分析技术 1分钟

4篇阅读材料总计100分钟

模块 4 概述 20分钟
模块 4 阅读 60分钟
祝贺您完成课程！ 10分钟
获取课程证书 10分钟

4个作业总计150分钟

第 4-1 课练习测验 30分钟
第 4-2 课练习测验 30分钟
第 4 单元测验 60分钟
模块 4 实验练习测验 30分钟

1个非评分实验室总计60分钟

现代投资组合理论与算法交易实验室 60分钟

位教师

授课教师评分

(55个评价)

Sung Won Kim

University of Illinois Urbana-Champaign

1 门课程 28,458 名学生

提供方

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''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生

''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

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''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'

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学生评论

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3.13%

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EE

已于 Dec 22, 2020审阅

Very nice course. Loved the way of teaching. Thank you so much. Best regards,Enjo

SG

已于 May 13, 2020审阅

Very nice combination of R programming, financial concepts and statistical concepts.

SD

已于 Sep 7, 2019审阅

Great Course and excellent explanation by professor

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