本课程介绍金融分析概述。您将了解在现实世界中应用金融分析的原因、时间和方法。您将探索分析时间序列数据的技术，以及如何评估现代投资组合理论中阐述的风险回报权衡。虽然大部分重点将放在公司股票的价格、收益和风险上，但分析技术也可用于其他领域。最后，本课程将简要介绍算法交易。 完成本课程后，您应该能够理解时间序列数据、创建预测并确定估计值的有效性。此外，您还能利用实际股票价格数据创建资产组合，同时优化风险和回报。作为分析师、经理或顾问，理解金融数据是一项重要技能。
在金融领域应用数据分析
您将学到什么
了解预测过程
描述时间序列数据
建立 ARIMA 模型
了解基本的交易算法
您将获得的技能
您将学习的工具
要了解的详细信息
可分享的证书
添加到您的领英档案
作业
21 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
该课程共有4个模块
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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VG
已于 May 2, 2020审阅
Covers basics of time series modeling techniques and applications in R. Doesn't go deep into statistics behind models
EE
已于 Dec 22, 2020审阅
Very nice course. Loved the way of teaching. Thank you so much. Best regards,Enjo
AS
已于 May 3, 2020审阅
The course was upto the mark and helped me to learn data analytics Application in finance.
