Sungkyunkwan University
数据驱动投资的基础
Sungkyunkwan University

数据驱动投资的基础

Youngju Nielsen

位教师:Youngju Nielsen

2,137 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
初级 等级

推荐体验

2 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
深入了解一个主题并学习基础知识。
初级 等级

推荐体验

2 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度

您将学到什么

  • 利用回归方法建立投资因素模型

  • 利用 R 标准库采用优化算法

  • 解释投资组合的绩效

要了解的详细信息

可分享的证书

添加到您的领英档案

作业

5 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

该课程共有4个模块

您将学习如何从 CSV 文件中读取股票价格时间序列数据,并分析过去的回报数据。 在了解过去的回报数据后,您将确定影响股票回报的因素,并使用回归法建立未来回报预测模型。

涵盖的内容

6个视频10篇阅读材料2个作业

首先,您将学习如何使用回溯测试来衡量投资策略。 在第一周,你们学习了投资策略的第一个组成部分--收益。您将把学习扩展到评估投资风险。为了解股票风险,您将使用历史时间序列股票收益数据计算协方差和相关矩阵。您将把它扩展到市场因子和三因子模型,以了解您的投资所面临的风险。最后,您将使用第 2 周的三因子模型计算因子风险,并将股票的普通因子风险和特异性风险区分开来。

涵盖的内容

5个视频9篇阅读材料1个作业

本周,您将下载各种全球 ETF,并使用均值-方差优化方法制作全球资产配置组合。

涵盖的内容

3个视频6篇阅读材料1个作业

除均值方差优化组合外,您还将了解其他各种投资组合。此外,您还将为优化组合添加一个约束条件。在现实中,您可能需要考虑的不仅仅是以收益标准差衡量的波动性。您将掌握 VaR、最大缩减和 CvaR 等概念。

涵盖的内容

5个视频10篇阅读材料1个作业

位教师

Youngju Nielsen
Sungkyunkwan University
3 门课程3,357 名学生

提供方

从 数据分析 浏览更多内容

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
Coursera Plus

通过 Coursera Plus 开启新生涯

无限制访问 10,000+ 世界一流的课程、实践项目和就业就绪证书课程 - 所有这些都包含在您的订阅中

通过在线学位推动您的职业生涯

获取世界一流大学的学位 - 100% 在线

加入超过 3400 家选择 Coursera for Business 的全球公司

提升员工的技能,使其在数字经济中脱颖而出

常见问题