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人工智能课程

人工智能课程可以帮助您学习机器学习算法、自然语言处理、计算机视觉和神经网络。您可以培养数据分析、预测建模和使用 AI 技术自动执行任务方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow、PyTorch 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持实施 AI 解决方案和开发利用这些先进技术的应用程序。


热门 AI 课程与认证


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    I

    IBM

    面向产品经理的生成式 AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 负责任的人工智能, 原型设计, 改善客户体验, 生成式人工智能, ChatGPT, 产品管理, 技术产品管理, LLM 申请, 创造力, 团队建设, 利益攸关方沟通, 商业化, 产品生命周期管理, 提示模式, AI 产品战略, 投资回报, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能, Google 双子座

    4.7
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 深度学习, 自然语言处理, 无监督学习, 人工神经网络, Python 程序设计, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), 计算机视觉, 机器学习, 医学影像, 强化学习, 图像分析, 逻辑回归, 监督学习, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    职场专业技能

    您将获得的技能: 终身学习, 专业发展, 创造性思维, 批判性思维, 社交技能, 建设性反馈, 行动导向, 增长战略, 压力管理, 解决问题, 积极倾听, 集思广益, 情绪商数, 克服障碍, 个人属性, 弹性, 积极性, 适应, 成长意识, 同理心

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    您将获得的技能: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据工程

    您将获得的技能: Linux 命令, 数据科学, Apache Spark, 数据导入/导出, 数据库设计, 数据仓库, 专业网络, IBM Cognos 分析, 阿帕奇气流, Apache Hadoop, 生成式人工智能, Python 程序设计, 网页抓取, 数据存储, NoSQL, 摘录, 数据库管理员, MySQL, SQL, 数据分析

    攻读学位

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google Cybersecurity

    您将获得的技能: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Threat Detection, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化

    您将获得的技能: 深度学习, 数据预处理, 人工神经网络, 模型评估, Machine Learning 方法, 性能调整, 张力流, 验证和确认

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    MuleSoft for Salesforce Developers

    您将获得的技能: API Design, Restful API, Application Programming Interface (API), Test Automation, Data Mapping, Application Deployment, Cloud Deployment, Salesforce, Robotic Process Automation, Business Process Automation, Software Testing, Data Integration, API Testing, Architectural Design, Software Development Tools, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 回归分析, 卷积神经网络, 分类与回归树 (CART), 自然语言处理, 人工神经网络, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, 机器学习, Keras(神经网络库), 图像分析, 模型评估, 网络架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2045 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: Algorithm, 回归分析, 微积分, 线性代数, 应用数学, 无监督学习, Python 程序设计, 人工神经网络, 统计, 数据预处理, 机器学习算法, 衍生产品, 功能工程, 降维, Jupyter, NumPy, 数学建模, 高等数学

    4.6
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 数据仓库工程师

    您将获得的技能: Linux 命令, 阿帕奇气流, 数据管道, 数据库设计, 仪表板, IBM Cognos 分析, 数据仓库, 外壳脚本, 数据存储, MySQL, IBM DB2, Bash(脚本语言), 关系数据库, 数据库管理员, 数据可视化, 数据库架构与管理, 数据库管理, Apache Kafka, 摘录, SQL

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6669 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT + Zapier: AI-Powered Email Mastery

    您将获得的技能: Email Automation, Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Enablement, Calendar Management, Organizational Skills, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Personalization, HubSpot CRM, Business Process Automation, Email Marketing, Google Sheets, Workflow Management, Automation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 artificial intelligence 课程

  • 面向产品经理的生成式 AI: IBM
  • 机器学习概论: Duke University
  • 职场专业技能: University of California, Davis
  • Machine Learning with Neural Networks: Dartmouth College
  • IBM 数据工程: IBM
  • Google Cybersecurity: Google
  • 改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化: DeepLearning.AI
  • MuleSoft for Salesforce Developers: Packt
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • 机器学习数学: Imperial College London

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