自动学徒课程可帮助您了解如何构建、生成和分析预判定模型。您可以培养在数据准备、算法选择、优化和评估方面的能力。许多课程利用有源数据库测试模型。

Google Cloud
您将获得的技能: Google 云端平台, 机器学习, 云计算, 脚本, 深度学习, 开发环境, 人工神经网络, 张力流
初级 · 项目 · 不超过 2 小时

Northeastern University
您将获得的技能: Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning, Governance, Data Ethics, Data Processing, Risk Mitigation, Algorithms, AI Product Strategy, Business Ethics, Data Governance, Data Collection, Regulatory Requirements, Business, Analytical Skills, Business Strategy, Business Planning
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Apache Hadoop, 回归分析, 数据处理, 生成式人工智能, 机器学习, 无监督学习, Apache Spark, 数据管道, PySpark, 数据转换, 预测建模, 功能工程, 摘录, 监督学习, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Customer Analysis, Unsupervised Learning, Customer Insights, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Web Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Retail Store Operations, Machine Learning, Histogram, Decision Tree Learning, Pandas (Python Package), Jupyter, Matplotlib
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Reinforcement Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Generative AI, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Natural Language Processing, Feature Engineering, Predictive Modeling, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Transformation, NumPy
中级 · 课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 无监督学习, 机器学习, 负责任的人工智能, 深度学习, 降维, 异常检测, 应用机器学习, 人工智能, 数据伦理, 监督学习, Algorithm, 强化学习, 人工神经网络
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Washington
您将获得的技能: 回归分析, 机器学习, 监督学习, 计算机视觉, 文本挖掘, 深度学习, Python 程序设计, 应用机器学习, 人工智能, 预测建模, 功能工程, 自然语言处理, 图像分析, 分类与回归树 (CART), 数据挖掘
混合 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 回归分析, 探索性数据分析, 机器学习, 无监督学习, 监督学习, Python 程序设计, 机器学习算法, 应用机器学习, 人工神经网络, 数据展示, Keras(神经网络库), Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 数据分析
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: 探索性数据分析, 回归分析, 机器学习, 无监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, MLOps(机器学习 Operator), 预测建模, Pandas(Python 软件包), PyTorch(机器学习库), 微软 Azure, 数据可视化, 数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 人工神经网络, 图像分析, 数据科学, Jupyter, 分类与回归树 (CART)
中级 · 课程 · 1-4 周

Wesleyan University
您将获得的技能: 回归分析, 统计分析, 探索性数据分析, 机器学习, 决策树学习, 监督学习, 无监督学习, Python 程序设计, 预测建模, 应用机器学习, 统计方法, 预测分析, 数据挖掘, 功能工程, 随机森林算法, 数据分析, 分类与回归树 (CART)
混合 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 机器学习, NumPy, 无监督学习, 文本挖掘, 机器学习算法, 降维, 数据科学, 功能工程, 统计机器学习, 线性代数, 自然语言处理, 大数据, 数据分析, Scikit-learn (机器学习库), Algorithm, 数据挖掘
中级 · 课程 · 1-3 个月

Fractal Analytics
您将获得的技能: 探索性数据分析, 回归分析, 决策树学习, 机器学习, 监督学习, 无监督学习, 数据处理, 数据操作, 异常检测, 机器学习算法, 统计建模, 预测建模, 应用程序部署, 数据清理, 功能工程, 应用机器学习
初级 · 课程 · 1-3 个月