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自动化学徒课程

自动学徒课程可帮助您了解如何构建、生成和分析预判定模型。您可以培养在数据准备、算法选择、优化和评估方面的能力。许多课程利用有源数据库测试模型。


自动学徒课程和通用证书


  • D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 异常检测, 数据伦理, 深度学习, 机器学习, 无监督学习, 算法, 降维, 人工智能, 强化学习, 监督学习, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    5520 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 分类算法, 探索性数据分析, 数据科学, 机器学习, 数据分析, 深度学习, 无监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), MLOps(机器学习运营), Scikit Learn(机器学习库), 张力流, 迁移学习, 回归分析, 预测建模, 图像分析, 应用机器学习, Microsoft Azure, 数据可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    330 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • S

    Sungkyunkwan University

    机器学习基础

    您将获得的技能: Python 编程, 模型评估, 分类算法, 统计方法, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 线性代数, 回归分析, 应用机器学习, 逻辑回归, 监督学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    92 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of California San Diego

    利用大数据进行机器学习

    您将获得的技能: 分类算法, 模型评估, 机器学习, 统计分析, 探索性数据分析, 数据分析, 数据预处理, 无监督学习, 大数据, Apache Spark, 预测建模, 应用机器学习, 回归分析, 数据挖掘, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2502 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 调试, 深度学习, MLOps(机器学习运营), 人工智能产品战略, 迁移学习, 数据驱动决策, 性能调整, 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Politecnico di Milano

    机器学习:概述

    您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 无监督学习, 机器学习, 算法, 降维, 机器学习方法, 强化学习, 监督学习, 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    207 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Pennsylvania

    Machine Learning Essentials

    您将获得的技能: Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Statistical Methods, Logistic Regression, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Classification Algorithms, Regression Analysis, Statistical Analysis, Applied Machine Learning, Data Science, Probability & Statistics, Dimensionality Reduction, Statistical Hypothesis Testing

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 探索性数据分析, 数据整理, 数据预处理, R 程序设计, 机器学习, 预测建模, 回归分析, 预测分析, 机器学习算法, 应用机器学习, 随机森林算法, 统计机器学习, 功能工程, 监督学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3267 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    用 Python 进行会计机器学习

    您将获得的技能: Python 编程, 模型评估, 统计分析, 分类算法, 无监督学习, 数据预处理, Scikit Learn(机器学习库), 机器学习, 文本挖掘, 预测建模, 时间序列分析和预测, 回归分析, 应用机器学习, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 监督学习, 功能工程, 机器学习算法

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    45 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • M

    Microsoft

    面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 负责任的人工智能, Databricks, 模型部署, MLOps(机器学习运营), 人工智能和机器学习(AI/ML), 无监督学习, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 预测建模, 应用机器学习, 回归分析, 虚拟机, Microsoft Azure, 数据管道, 监督学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    178 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    优化机器学习性能

    您将获得的技能: 利益攸关方沟通, 模型评估, 负责任的人工智能, 模型部署, 数据伦理, MLOps(机器学习运营), 风险缓解, 系统集成, 持续监测, 机器学习, 运行分析, 应用机器学习, 人工智能产品战略, 道德标准与行为, 人工智能赋能, 企业战略, 性能指标, 性能调整, 业务运营, 数据维护

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    51 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 卷积神经网络, 深度学习, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据伦理, 数据预处理, 强化学习, 卫生政策, 医疗保健行业知识, 机器学习算法, 医疗保健伦理, 人工神经网络, 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    620 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning 课程

  • 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • 机器学习基础: Sungkyunkwan University
  • 利用大数据进行机器学习: University of California San Diego
  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • 机器学习:概述: Politecnico di Milano
  • Machine Learning Essentials: University of Pennsylvania
  • 实用机器学习: Johns Hopkins University
  • 用 Python 进行会计机器学习: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习: Microsoft

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