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线性代数课程

线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具,这些工具支持在各种应用(包括人工智能和 AI 驱动模型)中实现算法和 Data Visualization。


热门线性代数课程和认证


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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Funciones algebraicas y trascendentes

    您将获得的技能: Algebra, Mathematical Software, Trigonometry, Mathematical Modeling, General Mathematics, Graphing, Geometry, Arithmetic, Advanced Mathematics

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    Tecnológico de Monterrey

    Física: Vectores, Trabajo y Energía

    您将获得的技能: Calculus, Applied Mathematics, Physics, Geometry, Visualization (Computer Graphics), Graphing, Mathematical Modeling, Trigonometry

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    线性电路 1: 直流分析

    您将获得的技能: 电子产品, 示意图, 电子元件, 基本电气系统, 工程计算, 电气系统, 电子系统, 工程分析, 电气工程, 物理学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    H

    Howard University

    Building Regression Models with Linear Algebra

    您将获得的技能: Regression Analysis, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Applied Mathematics, Machine Learning Methods, Linear Algebra, Model Evaluation, Statistical Analysis, Data Manipulation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    逻辑学入门

    您将获得的技能: 演绎推理, 计算思维, 决策, 计算逻辑, 逻辑推理, 解决复杂问题, 解决问题, 业务逻辑

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Koç University

    Doğrusal Cebir I: Uzaylar ve İşlemciler / Linear Algebra I: Spaces and Operators

    您将获得的技能: Linear Algebra, Applied Mathematics, Algebra, Calculus, Differential Equations, Advanced Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    线性电路 2:交流分析

    您将获得的技能: 验证和确认, 绘图(图形), 工程计算, 电子产品, 基本电气系统, 电力电子, 数学建模, 电子元件, 电力, 工程分析, 电气工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    代数:初级到高级 - 多项式和根

    您将获得的技能: 应用数学, 制图, 几何学, 分析技能, 代数, 数学建模, 普通数学, 高等数学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Analyse numérique pour ingénieurs

    您将获得的技能: Numerical Analysis, Engineering Analysis, Differential Equations, Matlab, Calculus, Mathematical Modeling, Linear Algebra, Applied Mathematics, Integral Calculus, Algorithms, Derivatives

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Erasmus University Rotterdam

    计量经济学:方法与应用

    您将获得的技能: 统计, 统计分析, 回归分析, 分析, 预测, 案例研究, 同行评审, 概率, 时间序列分析和预测, 逻辑回归, 线性代数, 数据分析, Model Evaluation, 计量经济学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of North Texas

    数学预习:大学和工作准备

    您将获得的技能: 统计, 应用数学, 算术, 制图, 代数, 测量系统, 几何学, 概率与统计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • J

    Johns Hopkins University

    使用 Excel 进行商业分析:初级到高级

    您将获得的技能: 数据建模, 统计分析, 业务流程建模, 回归分析, 微软Excel, 运筹学, 业务建模, 运输业务, 数学建模, 工艺优化, 线性代数, 财务分析, 预测分析, 商业分析, 资源分配, 解决复杂问题, 风险分析, 分析, 统计方法, 风险模型

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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linear algebra: matrix algebra, determinants, & eigenvectors
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linear algebra for data science
linear algebra free
1…678…63

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear algebra 课程

  • Funciones algebraicas y trascendentes : Universidad Nacional Autónoma de México
  • Física: Vectores, Trabajo y Energía: Tecnológico de Monterrey
  • 线性电路 1: 直流分析: Georgia Institute of Technology
  • Building Regression Models with Linear Algebra: Howard University
  • 逻辑学入门: Stanford University
  • Doğrusal Cebir I: Uzaylar ve İşlemciler / Linear Algebra I: Spaces and Operators: Koç University
  • 线性电路 2:交流分析: Georgia Institute of Technology
  • 代数:初级到高级 - 多项式和根: Johns Hopkins University
  • Analyse numérique pour ingénieurs: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 计量经济学:方法与应用: Erasmus University Rotterdam

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
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