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离散数学课程

离散数学课程可以帮助您学习逻辑、集合论、组合学和图论。您可以培养解决问题、算法设计和数学推理方面的技能,这些技能在计算机科学和密码学中非常有价值。许多课程都会介绍 MATLAB 或 Python 等工具,用于实现算法和数学概念的 Visualization,让您了解这些技能如何应用于数据分析和网络设计等领域。


热门离散数学课程和证书


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    G

    Georgia Institute of Technology

    工程力学入门

    您将获得的技能: 工程计算, 工程分析, 扭矩(物理学), 结构分析, 应用数学, 机械, 三角法, 工程学, 土木工程, 机械工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5146 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 机器学习, 数据操作, Python 编程, 数学建模, 数据预处理, 应用数学, 代数, 降维, 高等数学, 线性代数, 机器学习方法, NumPy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2329 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    商业统计与分析

    您将获得的技能: Model Evaluation, 统计假设检验, 商业分析, 数据分析, 电子表格软件, 透视表和图表, 概率与统计, 模型评估, 数据展示, 统计方法, Excel 公式, 统计推理, 样本量的确定, 统计建模, Microsoft Excel, 制图, 回归分析, 统计分析, 统计资料, 概率分布, 描述性统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    分而治之、排序和搜索以及随机算法

    您将获得的技能: 图论, 理论计算机科学, 概率, 数据结构, 计算机科学, 计算思维, 分析, Algorithm, 算法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5330 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Board Infinity

    Quantitative Aptitude Mastery— Exam & Recruitment Prep

    您将获得的技能: Arithmetic, Logical Reasoning, Quantitative Research, Estimation, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Algebra, Complex Problem Solving, General Mathematics

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师微分方程

    您将获得的技能: 数学建模, 数值分析, 工程分析, 电气工程, 振动, 应用数学, 衍生产品, 微积分, 微分方程, 高等数学, 积分微积分, 线性代数

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    2228 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Zurich

    概率直观入门

    您将获得的技能: 风险分析, 概率与统计, 概率, 应用数学, 财务, 统计资料, 概率分布, 描述性统计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1883 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 1:基本概念和算法

    您将获得的技能: 通信系统, 电气工程, 编程原则, 数学建模, 电子产品, 时间序列分析和预测, 数字信号处理, 电信, 线性代数, Algorithm, 算法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    数论与密码学

    您将获得的技能: Encryption, 网络安全, Python 编程, 加密, 算术, 理论计算机科学, 计算思维, 公钥加密标准(PKCS), 代数, 加密技术, Algorithm, 算法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    609 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 机器学习, 数值分析, 深度学习, 数学建模, Python 编程, 人工神经网络, 衍生产品, 应用数学, 微积分, 可视化(计算机制图)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    952 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 统计推理, 统计假设检验, 概率与统计, 抽样(统计), 概率, A/B 测试, 统计可视化, 数据科学, 统计分析, 统计建模, 统计机器学习, 贝叶斯统计, 概率分布, 描述性统计, 探索性数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    684 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Chinese University of Hong Kong

    离散优化的高级建模

    您将获得的技能: 数学建模, 调试, 数据结构, 高等数学, 计算逻辑, 运筹学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    142 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…678…70

总之,以下是 10 最受欢迎的 discrete mathematics 课程

  • 工程力学入门: Georgia Institute of Technology
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • 商业统计与分析: Rice University
  • 分而治之、排序和搜索以及随机算法: Stanford University
  • Quantitative Aptitude Mastery— Exam & Recruitment Prep: Board Infinity
  • 工程师微分方程: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 概率直观入门: University of Zurich
  • 数字信号处理 1:基本概念和算法: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 数论与密码学: University of California San Diego
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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  • Google 网络安全证书
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  • Google 项目管理证书
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  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

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