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数据课程

数据课程可以帮助您学习数据分析、统计方法、数据可视化和机器学习原理。您可以培养解读数据集、做出数据驱动决策和有效交流见解的技能。许多课程都会介绍 Python、R、SQL 和 Tableau 等工具,这些工具支持分析数据并以清晰、有影响力的方式呈现分析结果。


热门数据课程和认证


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    S

    SkillUp

    数据隐私、安全、治理、风险和合规性

    您将获得的技能: Data Governance, 风险管理, 个人身份信息, 合规管理, 威胁检测, 数据架构, 数据安全, Encryption, 信息隐私, 数据完整性, 事件响应, 法律, 安全控制, 网络安全, 数据质量

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    35 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 命令行界面, 统计假设检验, 数据分析, 数据管理, Data Management, 探索性数据分析, 生物信息学, 数据科学, 统计方法, Unix 命令, Linux 命令, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 生物统计学, 数据分析软件, 统计分析, Unix, 分子生物学, 数据质量

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    6758 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    免费
    A

    Amazon Web Services

    Data Engineering on AWS - Foundations

    您将获得的技能: Infrastructure as Code (IaC), Cloud Engineering, Serverless Computing, CI/CD, Data Infrastructure, Amazon Web Services, Data Architecture, AWS Identity and Access Management (IAM), AWS CloudFormation, Infrastructure Architecture, Security Controls, Cloud Applications, Amazon CloudWatch, Terraform

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    221 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据挖掘基础与实践

    您将获得的技能: 数据清理, 数据分析, 异常检测, 机器学习算法, 监督学习, 机器学习, 数据转换, 数据建模, 探索性数据分析, 大数据, 数据科学, 分类与回归树 (CART), 分析技能, 统计分析, 数据管道, 数据仓库, 分析, 应用机器学习, 数据挖掘, 无监督学习

    攻读学位

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    165 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, Data Governance, 数据转换, MySQL, 关系数据库, 数据导入/导出, 存储过程, SQL, 数据架构, 网页抓取, 编程原则, 大数据, 数据仓库, 数据库管理系统, 数据存储, 数据管道, IBM DB2, 数据库设计, 摘录, 数据库

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学速成课

    您将获得的技能: 预测建模, 数据分析, 统计推理, 数据管理, Data Management, 机器学习, 数据科学, 项目设计, 性能指标, 数据驱动的决策制定, 软件工程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    8355 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    隐私法和数据保护

    您将获得的技能: 个人身份信息, 风险管理, 数据安全, 医疗隐私, 数据管理, Data Management, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), 信息隐私, 一般数据保护条例》(GDPR), 事件响应, 管理, 监管合规, 数据共享

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    830 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Share Data Through the Art of Visualization

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Tableau Software, Presentations, Data Visualization Software, Dashboard, Data Analysis, Web Content Accessibility Guidelines, Stakeholder Engagement

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9852 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    探索性数据分析

    您将获得的技能: 散点图, 数据可视化软件, 数据分析, 绘图(图形), 统计可视化, 箱形图, 降维, 探索性数据分析, 统计方法, R 语言程序设计(中文版), 无监督学习, Ggplot2, 柱状图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6085 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    数据挖掘

    您将获得的技能: 散点图, 数据可视化软件, 数据叙事, 交互式数据可视化, 非结构化数据, 异常检测, 绘图(图形), 自然语言处理, Tableau 软件, 分析, 文本挖掘, 制图, 大数据, 无监督学习, 仪表板, 统计分析, 数据可视化, 数据映射, 数据挖掘, 数据展示

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado System

    临床数据科学

    您将获得的技能: 预测建模, Google 云端平台, 数据操作, 自然语言处理, 数据建模, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), 临床信息学, 生物信息学, 医疗隐私, 文本挖掘, 数据伦理, 信息学, 重症监护室, R 语言程序设计(中文版), 临床数据管理, 数据库设计, 风险模型, 摘录, Tidyverse(R 软件包), 数据质量

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    485 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    SkillUp

    Enterprise Data Architecture and Operations

    您将获得的技能: Extract, Transform, Load, Data Architecture, Enterprise Architecture, Data Modeling, Data Migration, Data Warehousing, Database Architecture and Administration, Emerging Technologies, Data Processing, Data Storage, Data Management, Data Integration, Dataflow, Application Frameworks, Data Governance, Technology Strategies, Scalability

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 data 课程

  • 数据隐私、安全、治理、风险和合规性: SkillUp
  • 基因组数据科学: Johns Hopkins University
  • Data Engineering on AWS - Foundations: Amazon Web Services
  • 数据挖掘基础与实践: University of Colorado Boulder
  • 数据工程基础: IBM
  • 数据科学速成课: Johns Hopkins University
  • 隐私法和数据保护: University of Pennsylvania
  • Share Data Through the Art of Visualization: Google
  • 探索性数据分析: Johns Hopkins University
  • 数据挖掘: University of Illinois Urbana-Champaign

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