应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。

Google Cloud
您将获得的技能: 数据管理, 数据预处理, MLOps(机器学习运营), 数据转换, 模型评估, Google Cloud 平台, 张力流, 预测建模, 模型部署, 数据管道, 机器学习, 人工智能工作流程, 云计算
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Glasgow
您将获得的技能: Data Preprocessing, Model Evaluation, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
初级 · 课程 · 1-3 个月

Northeastern University
您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Modeling, Machine Learning, Machine Learning Software, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Classification Algorithms, Algorithms, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Complex Problem Solving
中级 · 课程 · 1-4 周

Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: 数据预处理, 数据处理, 工艺优化, 决策树学习, 回归分析, Scikit Learn(机器学习库), 模型评估, Python 编程, 机器学习算法, 分类算法, 功能工程, 业务解决方案, Jupyter, 应用机器学习, 性能分析, 机器学习, 监督学习
混合 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 无监督学习, 深度学习, 分类与回归树 (CART), 数据科学, 决策树学习, 回归分析, 算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 随机森林算法, 预测分析, 逻辑回归, 自然语言处理, 监督学习, 机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

Simplilearn
您将获得的技能: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Stanford University
您将获得的技能: 模型评估, 深度学习, 卷积神经网络, 数据预处理, 机器学习算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据伦理, 负责任的人工智能, 卫生政策, 强化学习, 医疗保健伦理, 应用机器学习, 医疗保健行业知识, 机器学习, 人工神经网络
初级 · 课程 · 1-3 个月

Fractal Analytics
您将获得的技能: 算法, 决策树学习, 回归分析, 模型评估, 分类算法, 随机森林算法, 机器学习算法, 预测建模, 功能工程, 应用机器学习, 性能调整, 监督学习
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Tensorflow, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Model Evaluation
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

University of Washington
您将获得的技能: 可扩展性, 数据预处理, 决策树学习, 算法, 模型评估, 机器学习算法, 大数据, 分类算法, 概率与统计, 文本挖掘, 预测建模, 机器学习, 自然语言处理, 应用机器学习, 逻辑回归, 监督学习
混合 · 课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: 数据预处理, 持续监测, MLOps(机器学习运营), Databricks, 模型部署, 模型评估, 负责任的人工智能, Microsoft Azure, 数据安全, 信息隐私, 数据伦理, 云计算, 数据管道, 性能调整, 机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 数据预处理, 无监督学习, Pandas(Python 软件包), 回归分析, 模型评估, Scikit Learn(机器学习库), 文本挖掘, 机器学习算法, 分类算法, 预测建模, 时间序列分析和预测, 应用机器学习, Python 编程, 监督学习, Jupyter, 功能工程, 统计分析, 机器学习
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月