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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


热门材料科学课程和认证


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    U

    University of Pennsylvania

    古代哲学柏拉图及其前辈

    您将获得的技能: 古代历史, 文科, 道德标准与行为, 一般科学与研究, 数学教育, 管理, 科学方法

    4.8
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Board Infinity

    Empowerment and Wellness: A Mindfulness Journey for Women

    您将获得的技能: Mindfulness, Resilience, Emotional Intelligence, Compassion, Communication, Personal Development, Stress Management, Personal Care, Self-Awareness, Empowerment, Mental Health, Persistence, Goal Setting

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    Java 编程:数组、列表和结构化数据

    您将获得的技能: 密码学, 面向对象编程(OOP), Encryption, Java 编程, 数据结构, 文件输入/输出, Algorithm, 计算机编程, 网络服务器, 软件工程, Java

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    React 基础知识

    您将获得的技能: 事件驱动编程, 数据管理, 层叠样式表(CSS), 超文本标记语言(HTML), 移动开发, Javascript, React.js, 网络应用, UI 组件, 应用程序开发, 前端网络开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    大数据建模和管理系统

    您将获得的技能: 可扩展性, 实时数据, 数据结构, 数据库设计, 数据建模, 数据管理, 数据处理, 大数据, 虚拟环境, 数据库管理系统, Apache Hadoop, NoSQL

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Service Integration and Management (SIAM) Foundation

    您将获得的技能: Service Management, Information Technology Infrastructure Library, IT Service Management, Systems Integration, Control Objectives for Information and Related Technology (COBIT), Supplier Relationship Management, Strategic Sourcing, Risk Management Framework, Governance, Process Management, Process Improvement and Optimization, Risk Management, Continuous Improvement Process, Organizational Change, Performance Measurement, Lean Methodologies

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Irvine

    论文写作研究入门

    您将获得的技能: 语法, 编辑, 批判性思维, 写作与编辑, 风格指南, 组织技能, 研究方法, 研究, 写作, 校对

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of California San Diego

    Hadoop 平台和应用框架

    您将获得的技能: 可扩展性, Python 程序设计, 数据科学, 数据基础设施, PySpark, 分布式计算, 数据存储, Apache Hadoop, 数据处理, 数据分析, Apache Spark, 性能调整, 大数据

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Introduction to Generative AI: Concepts and Techniques

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, ChatGPT, OpenAI API, Open Source Technology, Responsible AI, Embeddings, Artificial Intelligence, Data Ethics, Natural Language Processing, Information Privacy

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Copenhagen

    可持续发展目标--全球跨学科未来愿景

    您将获得的技能: 企业可持续发展, 经济学, 环境科学, 政策分析, 管理, 环境政策, 研究, 社会影响, 减缓气候变化, 可持续发展, 环境资源管理

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Wesleyan University

    数据分析与解释

    您将获得的技能: 统计假设检验, 描述性统计, 数据叙事, 相关性分析, 分类与回归树 (CART), 回归分析, 统计分析, 探索性数据分析, 数据展示, 数据扫盲, 数据管理, 数据操作, 数据分析, 机器学习, 统计, 数据可视化, 逻辑回归, 决策树学习, 模型评估, 统计软件

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 统计假设检验, 人工智能, 统计推理, 概率与统计, 数据转换, 数据科学, 统计分析, 数据存储技术, 探索性数据分析, 机器学习, Data Validation, 数据质量, 数据访问, 数据操作, 数据导入/导出, 数据预处理, 数据分析, 功能工程, 统计方法, 数据清理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • 古代哲学柏拉图及其前辈: University of Pennsylvania
  • Empowerment and Wellness: A Mindfulness Journey for Women: Board Infinity
  • Java 编程:数组、列表和结构化数据: Duke University
  • React 基础知识: Meta
  • 大数据建模和管理系统: University of California San Diego
  • Service Integration and Management (SIAM) Foundation: Packt
  • 论文写作研究入门: University of California, Irvine
  • Hadoop 平台和应用框架: University of California San Diego
  • Introduction to Generative AI: Concepts and Techniques: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 可持续发展目标--全球跨学科未来愿景: University of Copenhagen

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