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精算学课程

精算学课程可以帮助您学习风险评估、统计建模、金融数学和保险原理。您可以掌握数据分析、预测建模和评估各种情况下的金融风险的技能。许多课程都会介绍 R、Excel 和专项精算软件等工具,这些工具有助于分析数据并在保险和金融领域做出明智的决策。


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热门精算学课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    用于医疗诊断的人工智能

    您将获得的技能: 放射诊断学, 卷积神经网络, 数据预处理, 张力流, 磁共振成像, 医学科学与研究, 机器学习, 医学影像, 深度学习, 统计机器学习, 预测建模, 应用机器学习, 自然语言处理, Machine Learning 方法, 人工智能, 图像分析, 风险模型, 模型评估, 概率与统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2050 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    使用 JavaScript 编程

    您将获得的技能: 计算机编程, 数据结构, 软件包和软件管理, Node.JS, 计划发展, JSON, 网络开发工具, 面向对象编程(OOP), 功能设计, 网络应用, Javascript, Jest(JavaScript 测试框架), 单元测试, 调试, 前端网络开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4891 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    图搜索、最短路径和数据结构

    您将获得的技能: 社交网络分析, Algorithm, 数据结构, 网络分析, 网络模型, 计算逻辑, 图论, 理论计算机科学, Networking 路由器, 编程原则

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1994 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Georgia Institute of Technology

    材料数据科学与信息学

    您将获得的技能: 统计, 数据处理, 材料科学, 结构分析, 数据驱动的决策制定, 系统设计, 数据整合, 数据科学, 大数据, 数据挖掘, 信息学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    351 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Put It to Work: Prepare for Cybersecurity Jobs

    您将获得的技能: Incident Response, Computer Security Incident Management, Incident Management, Cybersecurity, Cyber Threat Intelligence, Security Management, Cyber Security Policies, Security Awareness, Data Ethics, Data Security, Personally Identifiable Information, AI Security, Technical Communication, Artificial Intelligence

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    6123 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    SAS 编程入门

    您将获得的技能: 统计编程, 数据清理, 数据操作, 探索性数据分析, 描述性统计, 数据预处理, 数据访问, 微软Excel, SQL, 数据转换, 数据导入/导出, 数据分析, SAS(软件)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3172 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Start Writing Prompts like a Pro

    您将获得的技能: Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Responsible AI, Context Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3417 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 迁移学习, 逻辑回归, 无监督学习, 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 机器学习, 深度学习, 人工神经网络, 医学影像, 强化学习, 自然语言处理, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 监督学习, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3799 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 R 实现数据可视化

    您将获得的技能: 数据叙事, 散点图, 绘图(图形), 交互式数据可视化, 空间数据分析, 箱形图, 应用程序部署, 数据可视化软件, 仪表板, Ggplot2, 闪亮(R 套件), 传单(软件), 数据科学, 数据可视化, R 语言程序设计(中文版), 数据分析, 柱状图, UI 组件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Cape Town

    Julia 科学编程

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 计算机编程, 绘图(图形), 统计假设检验, 软件包和软件管理, 其他编程语言, 数据操作, 统计分析, 数据科学, 数据可视化, Jupyter, 科学可视化, 数学建模

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Amazon Web Services

    在 AWS 上构建 Data Lake

    您将获得的技能: AWS 身份和访问管理 (IAM), 数据管理, 数据处理, 机器学习, 数据存储, 数据湖, Query 语言, 数据仓库, 数据科学, 亚马逊 S3, 数据转换, 数据工程, Data Governance, 数据可视化, 数据导入/导出, 数据基础设施, 数据架构, 亚马逊网络服务

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion

    您将获得的技能: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Cleansing, Data Quality, Business Priorities, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    186 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…545556…770

总之,以下是 10 最受欢迎的 actuarial science 课程

  • 用于医疗诊断的人工智能: DeepLearning.AI
  • 使用 JavaScript 编程: Meta
  • 图搜索、最短路径和数据结构: Stanford University
  • 材料数据科学与信息学: Georgia Institute of Technology
  • Put It to Work: Prepare for Cybersecurity Jobs: Google
  • SAS 编程入门: SAS
  • Start Writing Prompts like a Pro: Google
  • 机器学习概论: Duke University
  • 使用 R 实现数据可视化: IBM
  • Julia 科学编程: University of Cape Town

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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技能

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