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个结果,搜索词为 "statistical machine learning"


  • M

    Microsoft

    面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 负责任的人工智能, Databricks, 模型部署, MLOps(机器学习运营), 人工智能和机器学习(AI/ML), 无监督学习, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 预测建模, 应用机器学习, 回归分析, 虚拟机, Microsoft Azure, 数据管道, 监督学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    178 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 统计假设检验, 异常检测, 统计分析, 探索性数据分析, 数据科学, 数据分析, 数据预处理, 机器学习, 概率与统计, 数据清理, 统计方法, 应用机器学习, 数据操作, 统计推理, 功能工程, 数据导入/导出, 数据访问

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2548 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python & Statistics

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Data Mining, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Linear Algebra, Statistical Analysis, Statistical Inference, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • S

    SAS

    Statistics You Need to Know for Machine Learning

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Modeling

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • T

    The University of Chicago

    机器学习:概念与应用

    您将获得的技能: 模型评估, 统计方法, 分类算法, 深度学习, 数据预处理, 无监督学习, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 张力流, 降维, 随机森林算法, 回归分析, Keras(神经网络库), 机器学习算法, Pandas(Python 软件包), 应用机器学习, 功能工程, 监督学习

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    专业模型:时间序列和生存分析

    您将获得的技能: 模型评估, 统计分析, 无监督学习, 数据转换, 深度学习, 数据预处理, 降维, 统计方法, 时间序列分析和预测, 预测建模, 应用机器学习, 预测, Jupyter, Pandas(Python 软件包)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    139 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 卷积神经网络, 深度学习, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据伦理, 数据预处理, 强化学习, 卫生政策, 医疗保健行业知识, 机器学习算法, 医疗保健伦理, 人工神经网络, 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    620 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    Illinois Tech

    Statistical Learning

    您将获得的技能: Statistical Analysis, Data Analysis, Statistical Programming, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Model Evaluation, Regression Analysis, Bayesian Statistics, Supervised Learning, Statistical Inference, Machine Learning, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Logistic Regression, Decision Tree Learning, Classification Algorithms

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 异常检测, 数据伦理, 深度学习, 机器学习, 无监督学习, 算法, 降维, 人工智能, 强化学习, 监督学习, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    5522 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 2:统计线性模型

    您将获得的技能: 统计分析, 数据科学, R 程序设计, 应用数学, 概率与统计, 概率分布, 统计推理, 线性代数, 回归分析, 统计建模, 数学建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    107 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of California San Diego

    利用大数据进行机器学习

    您将获得的技能: 分类算法, 模型评估, 机器学习, 统计分析, 探索性数据分析, 数据分析, 数据预处理, 无监督学习, 大数据, Apache Spark, 预测建模, 应用机器学习, 回归分析, 数据挖掘, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2502 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Glasgow

    Machine Learning and its Applications

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Model Evaluation, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    47 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…567…696

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical machine learning 课程

  • 面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习: Microsoft
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • Machine Learning with Python & Statistics: EDUCBA
  • Statistics You Need to Know for Machine Learning: SAS
  • 机器学习:概念与应用: The University of Chicago
  • 专业模型:时间序列和生存分析: IBM
  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • Statistical Learning: Illinois Tech
  • 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
  • 数据科学高级线性模型 2:统计线性模型: Johns Hopkins University

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  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
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