
您将获得的技能: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Advanced Analytics, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Analytics, Model Training, Random Forest Algorithm, Model Optimization, Predictive Modeling, Model Evaluation, Python Programming, Performance Tuning, Classification Algorithms
★ 4.8 (617) · 高级设置 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 编程, Algorithm, 算法, 机器学习, 机器学习算法, 模型评估, Model Evaluation, 应用机器学习, 预测建模, 监督学习, Jupyter, 模型优化, 逻辑回归, 模型培训, 功能工程, 人工智能, 回归分析, 分类算法, 数据预处理, NumPy, Scikit Learn(机器学习库)
★ 4.9 (3.2万) · 初级 · 课程 · 1-4 周

Northeastern University
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Machine Learning Software, Statistical Programming, Model Training, Statistical Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning
中级 · 课程 · 1-3 个月

Northeastern University
您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Software, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Decision Tree Learning, Autoencoders, Model Optimization
中级 · 课程 · 1-3 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 数学软件, 数值分析, Jupyter, 统计方法, 应用数学, 模型优化, 应用机器学习, 数据科学, 降维, 无监督学习, 统计资料, NumPy, 人工神经网络, 描述性统计, 回归分析, 数据转换, 数据操作, 微积分, 线性代数, 几何学
★ 4.6 (1.5万) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

多位教师
您将获得的技能: 数据伦理, 机器学习算法, 模型评估, Model Evaluation, 机器学习, 深度学习, 预测建模, 监督学习, Jupyter, 应用机器学习, 决策树学习, Transfer Learning, 无监督学习, 模型培训, 人工智能, Scikit Learn(机器学习库), NumPy, 迁移学习, 负责任的人工智能, 分类算法, 机器学习方法, 张力流
★ 4.9 (3.9万) · 初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Illinois Tech
您将获得的技能: 机器学习算法, 模型评估, Model Evaluation, 机器学习, 预测建模, 应用机器学习, 监督学习, 统计方法, 贝叶斯统计, 统计机器学习, 数据科学, 统计分析, 逻辑回归, 无监督学习, 数据分析, 统计推理, 统计资料, 统计建模, 机器学习方法, 回归分析, 统计编程
★ 4.6 (9) · 中级 · 课程 · 1-3 个月
University of Michigan
您将获得的技能: Python 编程, 机器学习算法, 模型评估, Model Evaluation, 预测建模, 机器学习, 应用机器学习, 监督学习, 模型优化, 无监督学习, 模型培训, 功能工程, 人工神经网络, 分类算法, 机器学习方法, Scikit Learn(机器学习库)
★ 4.6 (8777) · 中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 机器学习, 机器学习算法, 模型评估, Model Evaluation, 预测建模, 应用机器学习, 监督学习, 模型优化, 随机森林算法, 逻辑回归, 决策树学习, 统计机器学习, 模型培训, 抽样(统计), 业务逻辑, 回归分析, 数据清理, 机器学习方法, Scikit Learn(机器学习库), 分类算法, 数据预处理
★ 4.8 (459) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计方法, 贝叶斯统计, 数据科学, 统计机器学习, 统计分析, 相关性分析, 概率, 统计推理, 统计资料, 抽样(统计), 统计假设检验, 统计可视化, 概率分布, A/B 测试, 柱状图, 描述性统计, 箱形图, 概率与统计
★ 4.6 (685) · 中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 机器学习算法, 机器学习, 模型评估, Model Evaluation, 预测建模, 应用机器学习, 监督学习, 统计方法, 模型优化, 统计机器学习, 统计分析, 模型培训, 统计建模, 功能工程, 回归分析, 分类算法, 数据预处理, 数据展示, 机器学习方法
★ 4.7 (833) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Correlation Analysis, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Modeling
中级 · 课程 · 1-3 个月