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语音识别课程

语音识别课程可以帮助您学习音频处理、语言模型和转录技术的基础知识。您可以掌握语音识别的 Feature Extraction、声学建模和实现神经网络的技能。许多课程介绍了 Python 库、TensorFlow 和 Kaldi 等工具,这些工具支持开发语音识别系统,并应用 AI 增强虚拟助手和自动转录服务等应用中的用户交互。


热门语音识别课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    卷积神经网络

    您将获得的技能: 计算机视觉, PyTorch(机器学习库), 张力流, 数据预处理, Keras(神经网络库), 卷积神经网络, 深度学习, 图像分析, 迁移学习, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    4.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    利用概率模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计建模, 文本挖掘, 数据预处理, 自然语言处理, Machine Learning 方法, 马尔可夫模型, 人工神经网络, 嵌入, Algorithm

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1779 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    使用云语音应用程序接口将语音转为文本

    您将获得的技能: 自助服务技术, 应用程序接口测试, 自然语言处理, 沟通, Google 云端平台, 云 API

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    P

    Packt

    Natural Language Processing - Transformers with Hugging Face

    您将获得的技能: Hugging Face, Large Language Modeling, Transfer Learning, Text Mining, Semantic Web, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Python Programming, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 2:推理

    您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习算法, Machine Learning 方法, 贝叶斯网络, 统计方法, 概率分布, 马尔可夫模型, 图论, 应用机器学习, 抽样(统计), 统计推理, 计算思维, Algorithm

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    488 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Introduction to RNN and DNN

    您将获得的技能: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Machine Learning, Natural Language Processing, Supervised Learning, Network Architecture, Data Science

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    H

    H2O.ai

    H2O ai Large Language Models (LLMs) - Level 1

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Transfer Learning

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    Optical Character Recognition (OCR) with Document AI (Python)

    您将获得的技能: Authentications, Cloud API, Google Cloud Platform, Document Management, Real Time Data, Unstructured Data

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    Alfaisal University | KLD

    الاعتراف بالإيراد | Revenue Recognition

    您将获得的技能: Revenue Recognition, Accrual Accounting, Bookkeeping, Accounting, Generally Accepted Accounting Principles (GAAP), Income Statement, Financial Statements

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Columbia University

    特征和边界

    您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习算法, 计算机图形学, 图像分析, 线性代数, 分类算法, Algorithm

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Whizlabs

    NVIDIA: Large Language Models and Generative AI Deployment

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Generative AI, Model Deployment, Natural Language Processing, Prompt Engineering, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Model Evaluation, Continuous Monitoring, Data Cleansing, Machine Learning

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Google Cloud

    Encoder-Decoder Architecture - 繁體中文

    您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Text Mining

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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ai applications: computer vision and speech recognition
mastering ai: neural nets, vision system, speech recognition
1…567…96

总之,以下是 10 最受欢迎的 speech recognition 课程

  • 卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • 利用概率模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 使用云语音应用程序接口将语音转为文本: Google Cloud
  • Natural Language Processing - Transformers with Hugging Face: Packt
  • 概率图形模型 2:推理: Stanford University
  • Introduction to RNN and DNN: Packt
  • H2O ai Large Language Models (LLMs) - Level 1: H2O.ai
  • Optical Character Recognition (OCR) with Document AI (Python): Google Cloud
  • الاعتراف بالإيراد | Revenue Recognition: Alfaisal University | KLD
  • 特征和边界: Columbia University

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