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  • Python For Data Science

数据科学 Python 课程

Python 数据科学课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和机器学习基础知识。您可以掌握处理数据 Set、执行探索性数据分析和开发预测模型的技能。许多课程都会介绍用于数据操作的 Pandas、用于可视化的 Matplotlib 和 Seaborn 以及用于机器学习的 Scikit-learn 等工具,让您能够在实际项目和真实世界的数据挑战中应用自己的技能。


数据科学 Python 热门课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学 Python 软件包

    您将获得的技能: Matplotlib, 数据可视化软件, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 数据操作, 数据科学, 绘图(图形), Python 程序设计, 数据可视化, Seaborn, 软件包和软件管理, NumPy, 柱状图

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    76 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    E

    Edureka

    Applied Data Analytics with Python and SQL

    您将获得的技能: Data Visualization, Web Scraping, SQL, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Databases, Data Manipulation, Python Programming, Data Processing, Jupyter, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Structures

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 数据科学, 机器学习, 数据分析, 人工智能, 数字化转型, 深度学习, 大数据, 云计算, 数据挖掘, 数据扫盲, 数据驱动的决策制定

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    数据科学 R 语言编程入门

    您将获得的技能: 数据操作, 数据导入/导出, 集成开发环境, R 语言程序设计(中文版), 数据分析, 编程原则, 数据科学, 数据结构, 网页抓取, Jupyter, 探索性数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    602 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    Hello, Python!

    您将获得的技能: Package and Software Management, Data Science, Computer Programming, Mathematical Software

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    58 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California San Diego

    基本数据处理和可视化

    您将获得的技能: Matplotlib, 数据可视化软件, Pandas(Python 软件包), 数据清理, 数据操作, 数据导入/导出, 数据分析, 数据预处理, JSON, Jupyter, Python 程序设计, 网页抓取, 数据可视化, 数据处理, NumPy

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    200 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California, Davis

    数据科学 SQL

    您将获得的技能: Data Governance, 数据科学, 数据操作, 数据建模, 数据分析, 数据扫盲, 数据库, SQL, 数据管理, Data Management, 数据质量, 关系数据库, Query 语言, 数据库设计, 数据转换

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    使用 Python 理解和可视化数据

    您将获得的技能: Matplotlib, 描述性统计, 数据可视化软件, 数据分析, 箱形图, 概率与统计, 统计方法, 抽样(统计), 统计推理, 统计分析, Python 程序设计, Jupyter, 数据可视化, NumPy, 柱状图, 统计, 探索性数据分析, 统计可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2718 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Python para Ciencia de Datos

    您将获得的技能: Data Visualization, Descriptive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Business Analytics, Database Management, Data Science, Relational Databases, Forecasting, Python Programming

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    71 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    U

    University of Leeds

    Programming for Data Science

    您将获得的技能: Jupyter, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Development Environment, Scripting, Software Installation, Data Structures, Data Science

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    30 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    Data Mining in Python

    您将获得的技能: Data Mining, Unsupervised Learning, Data Science, Anomaly Detection, Python Programming, Classification Algorithms

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    Data Structures in Python

    您将获得的技能: Data Wrangling, Data Import/Export

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…567…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 python for data science 课程

  • 数据科学 Python 软件包: University of Colorado Boulder
  • Applied Data Analytics with Python and SQL: Edureka
  • 什么是数据科学?: IBM
  • 数据科学 R 语言编程入门: IBM
  • Hello, Python!: Google
  • 基本数据处理和可视化: University of California San Diego
  • 数据科学 SQL: University of California, Davis
  • 使用 Python 理解和可视化数据: University of Michigan
  • Python para Ciencia de Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Programming for Data Science: University of Leeds

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