学习课程可以帮助你学习有效的学习技巧、批判性思维策略和时间管理技能。您可以培养记笔记、信息保留和自我评估方法方面的能力。许多课程都引入了闪存卡、思维导图软件和生产力应用程序等工具,这些工具可以支持你的学习过程,帮助你高效地组织信息。

您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 模型评估, 分类算法, 深度学习, 应用机器学习, 监督学习, 人工神经网络
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 卷积神经网络, 网络架构, 模型评估, 分类与回归树 (CART), 自然语言处理, 深度学习, 迁移学习, 机器学习, 自动编码器, 图像分析, 人工神经网络, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 回归分析
中级 · 课程 · 1-3 个月

O.P. Jindal Global University
您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Python Programming, NumPy, Matplotlib, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Embeddings, Pandas (Python Package), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Regression Analysis
攻读学位
初级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能, Python 编程, 模型评估, 分类算法, NumPy, 逻辑回归, 数据预处理, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), Jupyter, 监督学习, 功能工程, 预测建模, 无监督学习, 回归分析
初级 · 课程 · 1-4 周
University of Michigan
您将获得的技能: Python 编程, 分类算法, 模型评估, Scikit Learn(机器学习库), 随机森林算法, 监督学习, 机器学习, 决策树学习, 功能工程, 预测建模, 无监督学习, 应用机器学习, 人工神经网络, 回归分析
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能, 数据伦理, 算法, 降维, 深度学习, 机器学习, 强化学习, 监督学习, 异常检测, 人工神经网络, 无监督学习
初级 · 课程 · 1-4 周

Microsoft
您将获得的技能: Model Deployment, Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Pipelines, Scalability
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 统计假设检验, 统计建模, A/B 测试, 数据科学, 抽样(统计), 概率与统计, 描述性统计, 统计可视化, 贝叶斯统计, 探索性数据分析, 统计机器学习, 概率, 统计推理, 概率分布, 统计分析
中级 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: 人工智能, 云基础设施, 及时工程, Google Cloud 平台, 模型部署, 大数据, 人工智能工作流程, 机器学习, 监督学习, 生成式人工智能, 张力流, MLOps(机器学习运营)
初级 · 课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: 人工智能, Microsoft Azure, 分类算法, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 应用机器学习, 机器学习, 无代码开发, MLOps(机器学习运营), 预测建模, 无监督学习, 回归分析
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Advanced Analytics, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Analytics, Random Forest Algorithm, Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Bayesian Network, Python Programming, Statistical Modeling, Classification Algorithms
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 卷积神经网络, Python 编程, 计算机视觉, PyTorch(机器学习库), 逻辑回归, 自然语言处理, 深度学习, 迁移学习, 机器学习, 医学影像, 强化学习, 图像分析, 监督学习, 应用机器学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 无监督学习
中级 · 课程 · 1-3 个月