Deep Learning 课程可以帮助您学习神经网络、卷积网络和 Neural Network,以及它们在图像识别和自然语言处理中的应用。您可以掌握模型训练、超参数调整和性能评估方面的技能,这些技能对于开发有效的 AI 解决方案至关重要。许多课程都会介绍 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,让您可以实现算法和优化模型,使您的学习体验与当前的行业实践密切相关。

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, 调试, Transfer Learning, MLOps(机器学习 Operator), 数据驱动的决策制定, Model Evaluation, 应用机器学习, 性能调整, AI 产品战略
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Preprocessing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Model Evaluation, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Pandas (Python Package), NumPy
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Transfer Learning, Image Analysis, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning, Data Processing, Linear Algebra
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, Transfer Learning, 监督学习, 人工智能, 人工神经网络, 决策树学习, 随机森林算法, 分类算法, 数据伦理, 应用机器学习, 逻辑回归, 张力流, Model Evaluation, 性能调整
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Apache Spark, PySpark, Model Evaluation, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Transfer Learning, Deep Learning, Tensorflow, A/B Testing, Data Ethics, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Software, Data Cleansing, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习, 深度学习, 分类算法, 数据预处理, 卷积神经网络, Transfer Learning, Keras(神经网络库), Model Evaluation, 张力流, 应用机器学习, 图像分析
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Evaluation
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 深度学习, 无监督学习, 卷积神经网络, Python 程序设计, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 医疗保健项目管理, 应用机器学习, 生成对抗网络 (GAN), Machine Learning 方法, 自动编码器, 健康信息学, 图像分析, 图论, 预测建模
高级设置 · 课程 · 1-4 周
University of Michigan
您将获得的技能: 机器学习, 无监督学习, 回归分析, 人工神经网络, 决策树学习, 监督学习, 分类算法, 随机森林算法, Python 程序设计, 预测建模, 功能工程, 应用机器学习, Model Evaluation, Scikit-learn (机器学习库)
中级 · 课程 · 1-4 周

Yonsei University
您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, 无监督学习, 卷积神经网络, 人工智能, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 技术战略, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 张力流, 强化学习, 企业战略
初级 · 课程 · 1-3 个月

Pearson
您将获得的技能: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Network Architecture, Classification Algorithms, Model Evaluation, Regression Analysis
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Algorithms
中级 · 课程 · 1-4 周