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卷积神经网络课程

卷积神经网络课程可以帮助您学习图像分类、Object Detection 和 Feature Extraction 技术。您可以掌握优化神经网络 Architecture、实施数据 Augmentation 策略以及针对特定任务对模型进行微调的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 Keras 等工具,这些工具支持构建和训练 CNN,以及评估模型性能和部署计算机视觉和 AI 驱动解决方案等领域应用的方法。


热门卷积神经网络课程和认证


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    Packt

    Introduction to RNN and DNN

    您将获得的技能: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Machine Learning, Natural Language Processing, Supervised Learning, Network Architecture, Data Science

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Image Classification with Keras: Build & Optimize

    您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Model Evaluation, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Jupyter, Matplotlib, Visualization (Computer Graphics)

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning for Natural Language Processing

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Prompt Engineering, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Embeddings, Model Evaluation, Model Deployment, Network Architecture

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edureka

    Practical Deep Learning with Python

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Evaluation

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Deep Neural Network for Beginners Using Python

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Logistic Regression, Data Cleansing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Model Evaluation, Network Architecture, Machine Learning Algorithms, NumPy, Pandas (Python Package), Performance Tuning

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 卷积神经网络, 数据伦理, 计算机视觉, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), Model Evaluation, 人工神经网络, 数据预处理, 嵌入式系统, 机器学习, 应用机器学习, Transfer Learning, 图像分析, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    利用 TensorFlow 实现高级计算机视觉

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 可视化(计算机制图), Keras(神经网络库), Model Evaluation, 网络架构, 张力流, Transfer Learning, 分类算法, 图像分析, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Universidades Anáhuac

    Deep Learning: Del Concepto a la Práctica

    您将获得的技能: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Computer Vision, Model Evaluation, Python Programming

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    AI Deep Learning Projects with TensorFlow

    您将获得的技能: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Amazon Elastic Compute Cloud, Transfer Learning, Image Analysis, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Feature Engineering, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Application Development, Python Programming, Network Architecture

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Packt

    Deep Learning - Artificial Neural Networks with TensorFlow

    您将获得的技能: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Model Evaluation, NumPy, Regression Analysis

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Packt

    Advanced Generative Adversarial Networks (GANs)

    您将获得的技能: Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Tensorflow, Data Preprocessing, Embeddings, Network Architecture, Matplotlib, Jupyter, NumPy

    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

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    Whizlabs

    NVIDIA: Fundamentals of NLP and Transformers

    您将获得的技能: Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Transfer Learning, Data Pipelines, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Unstructured Data, Machine Learning Methods, Machine Learning

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 convolutional neural network 课程

  • Introduction to RNN and DNN: Packt
  • Image Classification with Keras: Build & Optimize: EDUCBA
  • Deep Learning for Natural Language Processing: University of Colorado Boulder
  • Practical Deep Learning with Python: Edureka
  • Deep Neural Network for Beginners Using Python: Packt
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • 利用 TensorFlow 实现高级计算机视觉: DeepLearning.AI
  • Deep Learning: Del Concepto a la Práctica: Universidades Anáhuac
  • AI Deep Learning Projects with TensorFlow: EDUCBA
  • Deep Learning - Artificial Neural Networks with TensorFlow: Packt

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