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信息学课程

信息学课程可帮助您理解算法、信息系统、数据和逻辑开发的主要概念。您可以培养逻辑分析、建模、架构和分析方面的能力。许多课程利用具体实例来说明基本原理。


通用信息课程和证书


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    I

    IBM

    使用 R 的数据科学 - 毕业设计项目

    您将获得的技能: 仪表板, R 语言程序设计(中文版), 数据清理, 数据科学, 交互式数据可视化, 数据操作, 数据分析, 统计建模, 回归分析, 预测分析, 闪亮(R 套件), Ggplot2, 预测建模, Tidyverse(R 软件包), 数据可视化, 数据整理, 数据转换, 探索性数据分析, 数据收集, 数据展示

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    109 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    Sensory Science: Measuring the Senses

    您将获得的技能: Scientific Methods, Systems Of Measurement, Experimentation, Statistical Analysis, Quantitative Research, Human Factors, Psychology, Research Methodologies, Neurology, Product Testing, Physiology

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Davis

    数据科学顶点项目 SQL

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据叙事, 商业分析, 数据科学, 数据建模, 数据操作, 数据分析, 演讲, SQL, 同行评审, 性能指标, 目标受众, 统计分析, 探索性数据分析, 文本挖掘, 提案制定

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    256 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Eindhoven University of Technology

    流程挖掘:数据科学在行动

    您将获得的技能: 业务流程建模, 模型评估, 数据科学, 业务流程管理, 工艺优化, 验证和确认, 业务过程, 流程改进, 预测建模, 数据处理, 性能分析, 运行分析, 实时数据, 数据挖掘, 过程分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1262 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 描述性统计, 概率分布, A/B 测试, 微积分, 数值分析, 概率与统计, 机器学习, 数据预处理, 应用数学, 概率, 贝叶斯统计, 线性代数, 降维, 抽样(统计), 统计推理, 统计分析, NumPy, 统计假设检验, 机器学习算法, Machine Learning 方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3123 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    O

    Olay

    Introduction to Cosmetic Science and Ingredients

    您将获得的技能: Laboratory Experience, Quality Control, Product Development, Packaging and Labeling, Quality Assurance, Laboratory Equipment, Prototyping, Product Quality (QA/QC), New Product Development, Laboratory Procedures, Statistical Process Controls, Product Design, Good Manufacturing Practices, Laboratory Testing, Quality Management, Product Testing, Chemistry, Safety Standards, Personal Care, Microbiology

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    542 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Caltech

    太阳系科学

    您将获得的技能: 化学, 生物学, 科学与研究, 物理学, 科学方法, 研究, 环境, 物理科学, 生命科学, 水资源, 高等数学, 环境科学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    813 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    The Data Science Profession – Student View

    您将获得的技能: Data Literacy, Unsupervised Learning, Data Science, Applied Machine Learning, Data Analysis, Machine Learning, Big Data

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    77 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Technical University of Munich (TUM)

    Biotech — From Science to Business

    您将获得的技能: Biotechnology, Business Modeling, Commercialization, Entrepreneurship, Business Strategy, Feasibility Studies, Business Valuation, Market Opportunities, Innovation, Intellectual Property, Product Development, Team Building, Regulatory Requirements

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 机器学习, 微积分, 数值分析, 深度学习, 应用数学, Python 程序设计, 可视化(计算机制图), 衍生产品, 机器学习算法, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    938 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    E

    EDHEC Business School

    气候变化的科学与工程

    您将获得的技能: 经济学, 数学建模, 物理学, 能源与公用事业, 减缓气候变化, 工程学, 环境工程, 环境, 测量系统, 可持续技术, 环境科学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    241 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    工程与科学图像处理

    您将获得的技能: 空间数据分析, 定量研究, 计算机视觉, 自动化, 图像质量, 数据预处理, Matlab, 异常检测, 数字信号处理, 数据存储, 医学影像, 图像分析, 地理空间信息与技术, 交通流优化, 空间分析, Algorithm

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    244 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…474849…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 computer science 课程

  • 使用 R 的数据科学 - 毕业设计项目: IBM
  • Sensory Science: Measuring the Senses: University of California, Davis
  • 数据科学顶点项目 SQL: University of California, Davis
  • 流程挖掘:数据科学在行动: Eindhoven University of Technology
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • Introduction to Cosmetic Science and Ingredients: Olay
  • 太阳系科学: Caltech
  • The Data Science Profession – Student View: University of London
  • Biotech — From Science to Business: Technical University of Munich (TUM)
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI

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