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信息学课程

信息学课程可帮助您理解算法、信息系统、数据和逻辑开发的主要概念。您可以培养逻辑分析、建模、架构和分析方面的能力。许多课程利用具体实例来说明基本原理。


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通用信息课程和证书


  • 状态:免费试用
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    U

    University of London

    计算机科学与编程入门

    您将获得的技能: 调试, Network Security, 计算机扫盲, Javascript, 计算机编程, 网页设计与开发, 应用数学, 计算机图形学, 计算机系统, 网络安全, 解决问题, 开发环境, 计算机科学, 普通数学, 计算机编程工具, 计算思维, 计算机网络, 算术, 网络应用, 软件开发工具

    攻读学位

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    1547 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 数据结构, 文件输入/输出, 还原式 API, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 计算机编程, NumPy, 数据导入/导出, 自动化, 网页抓取, JSON, Jupyter, Python 程序设计, 应用编程接口 (API), 编程原则, 数据操作

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    P

    Princeton University

    计算机科学有目的的编程

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), Java 编程, Java, 调试, 文件输入/输出, 计划发展, Algorithm, 数据结构, 编程原则, 计算机编程, 计算机科学, 性能调整, 动画, 计算思维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1342 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    P

    Princeton University

    计算机科学 算法、理论和机器

    您将获得的技能: 理论计算机科学, Java 编程, Algorithm, 计算机硬件, 计算机结构, 数据结构, 计算逻辑, 可扩展性, 计算机科学, 编程原则

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    749 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    R

    Rice University

    计算机基础

    您将获得的技能: 理论计算机科学, 面向对象编程(OOP), 图论, 组合学, 用户界面(UI), Algorithm, 机器学习算法, 数据结构, 生物信息学, 大数据, 概率, 数据分析, 计算机编程, 事件驱动编程, 应用程序开发, 计划发展, Python 程序设计, 编程原则, 计算思维, 互动设计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4087 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California San Diego

    计算机科学离散数学入门

    您将获得的技能: 理论计算机科学, 图论, 数据结构, 组合学, Encryption, 贝叶斯统计, 演绎推理, 公钥加密标准(PKCS), Algorithm, 网络安全, 概率分布, 概率, 网络分析, 可视化(计算机制图), 逻辑推理, 计算思维, 计算逻辑, Python 程序设计, 算术, 密码学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3683 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: 无监督学习, 监督学习, 交互式数据可视化, 生成式人工智能, Plotly, Model Evaluation, 数据展示, SQL, 专业网络, 数据叙事, 探索性数据分析, 数据可视化软件, 数据分析, 网页抓取, 数据导入/导出, 仪表板, 数据可视化, 数据操作, Jupyter, 数据扫盲

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Discrete Mathematical Tools for Computer Science

    您将获得的技能: Probability, Computational Logic, Combinatorics, Bayesian Statistics, Algorithms, Theoretical Computer Science, Mathematical Software, Mathematical Theory & Analysis, Cryptography, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Computational Thinking, Computer Science, Encryption, Data Structures, Arithmetic, General Mathematics, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Problem Solving, Cybersecurity

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    解决问题的计算思维

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 数据结构, 调试, 计算机硬件, 计算机编程, 计划发展, Algorithm, 解决问题, 伪代码, 计算思维, Python 程序设计, 分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1430 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • B

    BITS Pilani

    Bachelor of Science in Computer Science

    您将获得的技能: Relational Databases, User Research, Probability & Statistics, Data Storytelling, Bash (Scripting Language), Graph Theory, Theoretical Computer Science, Object Oriented Design, Android Studio, Operating Systems, Database Design, Encryption, Bioinformatics, Java Programming, Amazon Web Services, Feature Engineering, Algorithms, TCP/IP, Version Control, Data Structures

    获得学位

    学位 · 1-4 年

  • 状态:免费试用
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    U

    University of London

    计算机科学数学

    您将获得的技能: 代数, 应用数学, 数学建模, 测量系统, 普通数学, 计算思维, 算术, 计算机科学, 密码学

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    277 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    编程基础知识

    您将获得的技能: C(编程语言), Algorithm, 解决问题, 解决方案设计, 计算机编程, 软件工程, 编程原则

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6992 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1234…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 computer science 课程

  • 计算机科学与编程入门: University of London
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • 计算机科学有目的的编程: Princeton University
  • 计算机科学 算法、理论和机器: Princeton University
  • 计算机基础: Rice University
  • 计算机科学离散数学入门: University of California San Diego
  • IBM 数据科学: IBM
  • Discrete Mathematical Tools for Computer Science: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 解决问题的计算思维: University of Pennsylvania
  • Bachelor of Science in Computer Science: BITS Pilani

关于 Computer Science 的常见问题

计算机科学是一门研究计算机和计算系统的学科。它涵盖了广泛的主题,包括算法、编程、数据结构和信息处理的理论基础。计算机科学的重要性在于它能够推动各行各业的创新和效率。随着技术的不断发展,了解计算机科学对于解决复杂问题、实现任务自动化以及创造能够改善我们日常生活的新技术变得至关重要。‎

计算机科学学位可以为您打开通往众多职业机会的大门。常见的工作岗位包括软件开发人员、数据分析师、系统分析师和 Networking 管理员。此外,机器学习工程师、网络安全分析师和网络开发人员等专项课程的职位也非常抢手。计算机科学的多面性使专业人员可以在金融、医疗保健、教育和娱乐等不同行业工作,这使其成为那些希望建立有价值职业生涯的人的宝贵领域。‎

To succeed in computer science, you'll need a mix of technical and soft skills. Key technical skills include programming languages (such as Python, Java, or C++), understanding algorithms and data structures, and familiarity with databases and web development. Additionally, problem-solving skills, analytical thinking, and attention to detail are essential. Soft skills like communication and teamwork are also important, as many projects require collaboration with others.‎

对于那些对计算机科学感兴趣的人来说,有许多优秀的在线课程可供选择。一些值得注意的选择包括计算机科学与编程入门专项课程和计算机科学基础加速专项课程。这些课程提供基础知识和实用技能,可以帮助您开始计算机科学之旅。‎

是的,您可以通过两种方式免费开始在 Coursera 上学习计算机科学:

  1. 免费预览 许多计算机科学课程的第一个 Modulation。其中包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习、获得计算机科学证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

要学习计算机科学,首先要明确自己的兴趣和目标。您可以从涵盖编程基础知识和算法的基础课程开始。利用 Coursera 等在线平台,找到适合自己学习风格的结构化课程。参与实践项目,学以致用,并考虑加入在线社区或学习小组,以获得支持和动力。‎

计算机科学课程通常涵盖各种主题,包括编程语言、Algorithm、数据结构、软件工程和计算机结构。高级课程可能会探讨人工智能、机器学习和网络安全等领域。这些广泛的主题可确保学习者全面了解该领域及其应用。‎

对于培训和提高员工技能,《计算机科学基础》和《计算机科学》等课程是很好的选择:等课程都是很好的选择。这些课程提供的基本技能可以提高员工的工作效率和创新能力,因此对于希望投资员工发展的企业来说非常有价值。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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