信息学课程
信息学课程可帮助您理解算法、信息系统、数据和逻辑开发的主要概念。您可以培养逻辑分析、建模、架构和分析方面的能力。许多课程利用具体实例来说明基本原理。
通用信息课程和证书
University of London
您将获得的技能: 计算机系统, Javascript, 解决问题, 计算机网络, 普通数学, 通用网络, 网络应用, 算术, 计算机编程, Network Security, 计算机扫盲, 开发环境, 计算机编程工具, 计算机科学, 数值分析, 计算机图形学, 应用安全, 应用数学, 计算思维, 网络安全, 调试
您将获得的技能: 网络抓取, 数据结构, 应用编程接口 (API), 恢复性应用程序接口, 数据操作, 文件输入/输出, 计算机编程, 自动化, JSON, 面向对象编程（OOP）, 数据分析, Pandas（Python 软件包）, 编程原则, NumPy, Python 编程, Jupyter
Princeton University
您将获得的技能: Java, Algorithm, 代码重用性, 文件输入/输出, Java 编程, 数据结构, 面向对象设计, 理论计算机科学, 计算机编程, 面向对象编程（OOP）, 编程原则, 算法, 模拟, 动画, 计算思维, 计划发展, 计算机科学
University of California San Diego
您将获得的技能: 加密技术, Encryption, Algorithm, 网络安全, 图论, 网络分析, 制图, 组合学, 关键管理, 加密, 理论计算机科学, 算术, 密码协议, 概率, 逻辑推理, 概率分布, 计算逻辑, 算法, Python 编程, 演绎推理, 计算思维, 贝叶斯统计
Princeton University
您将获得的技能: Algorithm, 计算机系统, 数据结构, 计算机硬件, Java 编程, 理论计算机科学, 计算机编程, 计算机结构, 计算逻辑, 算法, 可扩展性, 计算机科学
BITS Pilani
您将获得的技能: Relational Databases, User Research, Probability & Statistics, Data Storytelling, Bash (Scripting Language), Graph Theory, Theoretical Computer Science, Object Oriented Design, Operating Systems, Android Development, Java, Database Design, Encryption, Bioinformatics, Amazon Web Services, Feature Engineering, Algorithms, TCP/IP, Version Control, Data Structures
是什么让您今天来到 Coursera？
University of Pennsylvania
您将获得的技能: Algorithm, 分析, 数据结构, 解决问题, 计算机硬件, 分析技能, 计算机编程, 面向对象编程（OOP）, 伪代码, 算法, 编程原则, 计算机结构, Python 编程, 计划发展, 调试, 计算思维
Rice University
您将获得的技能: Algorithm, 应用程序开发, 图论, 网络分析, 组合学, 生物信息学, 数据结构, 理论计算机科学, 计算机编程, 事件驱动编程, 概率, 数据分析, 面向对象编程（OOP）, 编程原则, 动画和游戏设计, 算法, 视频游戏开发, 计划发展, Python 编程, 计算思维, 互动设计
Duke University
您将获得的技能: Algorithm, 解决问题, 计算机编程, C（编程语言）, 算法, 计算逻辑, 解决方案设计, 编程原则, 计划发展
University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Prompt Engineering, User Story, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Proposal Writing, Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Data Visualization
University of London
您将获得的技能: Computational Logic, Algorithms, Arithmetic, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematics and Mathematical Modeling, Deductive Reasoning, Mathematical Theory & Analysis, Trigonometry, Statistics, General Mathematics, Analysis, Graphing, Computer Science, Mathematical Modeling, Programming Principles, Business Mathematics, Business Logic, Algebra, Problem Solving
University of London
您将获得的技能: 加密技术, 代数, 普通数学, 数学建模, 几何学, 算术, 逻辑推理, 数值分析, 演绎推理, 计算机科学, 应用数学
总之，以下是 10 最受欢迎的 computer science 课程
- 计算机科学与编程入门: University of London
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- 计算机科学有目的的编程: Princeton University
- 计算机科学离散数学入门: University of California San Diego
- 计算机科学 算法、理论和机器: Princeton University
- Bachelor of Science in Computer Science: BITS Pilani
- 解决问题的计算思维: University of Pennsylvania
- 计算机基础: Rice University
- 编程基础知识: Duke University
- Master of Science in Computer Science: University of Colorado Boulder
