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  • Linear Regression

线性回归课程

Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。


热门线性回归课程和认证


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    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Model Deployment, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Machine Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Supervised Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Dataflow, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Logistic Regression, Performance Tuning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    448 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IIT Bombay

    Introduction to Internet of Things

    您将获得的技能: Internet Of Things, Network Protocols, Wireless Networks, Emerging Technologies, Data Analysis, Communication Systems, Digital Signal Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Regression Analysis, Pandas (Python Package), Unsupervised Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    79 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Emory University

    MBA 和 GMAT 数学备考

    您将获得的技能: 描述性统计, 回归分析, 微软Excel, 商业数学, 微积分, 统计分析, 商业分析, 商务, 数据可视化, 统计, 代数, Excel 公式, 算术

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    49 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 机器学习

    您将获得的技能: 人工智能, 分类算法, 预测建模, 回归分析, 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), 无代码开发, 微软 Azure, 机器学习, 应用机器学习, 无监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    物理 102 - 电位和直流电路

    您将获得的技能: 电气工程, 微积分, 电子元件, 解决问题, 积分微积分, 基本电气系统, 物理学, 电气系统, 机械, 电磁学, 电子产品, 线性代数

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Koç University

    Çok değişkenli Fonksiyon I: Kavramlar / Multivariable Calculus I: Concepts

    您将获得的技能: Integral Calculus, Calculus, Geometry, Applied Mathematics, Linear Algebra, Advanced Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Derivatives, Graphing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Mécanique de Newton

    您将获得的技能: Differential Equations, Engineering Analysis, Mechanics, Applied Mathematics, Calculus, Linear Algebra, Mathematical Modeling, Physics, Geometry, Vibrations, Derivatives

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    113 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDHEC Business School

    用于资产管理的 Python 和机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 无监督学习, 预测分析, 机器学习, 投资管理, 投资组合风险, Jupyter, 统计方法, 资产管理, 金融市场, 计算机科学, 金融建模, 监督学习, 投资组合管理, 降维, 应用机器学习

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    COVID19 Data Analysis Using Python

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Correlation Analysis, Seaborn, Data Cleansing, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Integration, Statistics, Python Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1967 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    R

    Rice University

    投资组合选择与风险管理

    您将获得的技能: 相关性分析, 投资, 决策, 概率分布, 投资组合风险, Variance 分析, 金融, 投资组合管理, 投资回报, 风险管理, 风险分析, 投资管理, 定量研究, 金融市场, 统计方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 迁移学习, Machine Learning 方法, 无监督学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 自动编码器, 强化学习, 机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 人工神经网络, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    284 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    您将获得的技能: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

与 linear regression 相关的搜索

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linear regression with python
linear regression & predictive modeling with spss
linear regression modeling for health data
linear regression & supervised learning in python
linear regression with r: build & optimize
linear regression and modeling
linear regression in r for public health
1…424344…86

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程

  • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español: Google Cloud
  • Introduction to Internet of Things: IIT Bombay
  • MBA 和 GMAT 数学备考: Emory University
  • 微软 Azure 机器学习: Microsoft
  • 物理 102 - 电位和直流电路: Rice University
  • Çok değişkenli Fonksiyon I: Kavramlar / Multivariable Calculus I: Concepts: Koç University
  • Mécanique de Newton: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 用于资产管理的 Python 和机器学习: EDHEC Business School
  • COVID19 Data Analysis Using Python: Coursera
  • 投资组合选择与风险管理: Rice University

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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