数据处理课程
数据处理课程可以帮助您学习数据清洗、转换技术和探索性数据分析。您可以掌握使用函数进行数据聚合、过滤数据集和有效实现信息 Visualization 的技能。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具，这些工具支持处理大型数据集和执行复杂的分析。您还将探索 Pandas 和 NumPy 等库，它们可简化数据处理任务，提高您从原始数据中获得洞察力的能力。
热门数据处理课程和认证
状态：预览University of California San Diego
您将获得的技能: 数据科学, 分析, 大数据, 数据分析, 无代码开发, 数据处理, 无监督学习, 预测分析, 数据挖掘, 软件安装, 统计分析, 数据操作, 数据驱动决策, 预测建模
状态：新您将获得的技能: Data Science, Statistical Inference, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistics, Regression Analysis, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Analysis, Analytics, Random Forest Algorithm, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Data Pipelines, Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, NoSQL, SQL Server Integration Services (SSIS), Data Processing, Data Architecture, Azure Synapse Analytics, Data Warehousing, Data Management, Microsoft Azure, Data Transformation, Database Management Systems, Data Infrastructure, Data Integration, Data Governance, Data Storage Technologies, Data Storage, Real Time Data
状态：预览University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 数据分析, Plotly, 数据扫盲, 交互式数据可视化, 色彩理论, 制图, 数据故事, 设计元素和原则, 数据可视化, 数据展示, 新闻学, Matplotlib, 信息图表, 数据可视化软件, 数据操作
状态：新状态：免费试用Coursera
状态：免费Princeton University
您将获得的技能: Java, 性能测试, 面向对象编程（OOP）, 算法, 理论计算机科学, Java 编程, Algorithm, 数据结构, 计算机编程
状态：新状态：免费试用Coursera
您将获得的技能: Email Marketing, Gap Analysis, Marketing Analytics, Performance Analysis, Microsoft Excel, Marketing Effectiveness, Data-Driven Decision-Making, Performance Measurement, Variance Analysis, Revenue Management, Performance Reporting, Benchmarking, Statistical Reporting
状态：免费试用University of California, Irvine
您将获得的技能: 数据科学, 大数据, 分析, 数据分析, 商业智能, 小数据, 数据处理, 数据伦理, 数据扫盲, 预测分析, 数据战略, 商业分析, 数据挖掘, 分析技能, 描述性分析
状态：免费试用University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 分析, 会计, 大数据, 数据质量, 数据分析, 权责发生制会计, 数据扫盲, 现金流量, 业务分析, 数据故事, 财务会计, 商业分析, 财务报表, 数据可视化, 数据收集, 收入确认, 知识产权, 信息图表, 网络模型, 资产管理
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 数据科学, 数据分析, R 程序设计, 交互式数据可视化, 柱状图, Rmarkdown, 箱形图, 数据可视化, 用户界面组件, 空间数据分析, 用户界面（UI）, 仪表板, Ggplot2, 散点图, 统计可视化, 闪亮（R 套件）, 传单（软件）, 数据可视化软件
您将获得的技能: Microsoft Azure, Data Transformation, Data Pipelines, Data Flow Diagrams (DFDs), Extract, Transform, Load, Dataflow, Data Storage Technologies, Data Integration, Data Storage
状态：预览O.P. Jindal Global University
您将获得的技能: Big Data, Apache Spark, PySpark, Apache Hadoop, Apache Hive, Databases, NoSQL, Data Mining, Data Warehousing, Real Time Data, Cloud Computing, Data Processing, Query Languages, Distributed Computing, Applied Machine Learning, Scripting Languages
总之，以下是 10 最受欢迎的 data manipulation 课程
- 无代码数据科学: University of California San Diego
- Mastering Python for Data Science: Packt
- Data Storage and Management for Big Data: Microsoft
- 数据新闻的可视化: University of Illinois Urbana-Champaign
- Make Data Decisions: Coursera
- 算法，第一部分: Princeton University
- Pivot Campaign Data: Coursera
- 分析思维、数据科学和数据挖掘入门: University of California, Irvine
- 商业数据管理与交流: University of Illinois Urbana-Champaign
- 使用 R 实现数据可视化: IBM
