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  • Math For Data Science

数据科学数学课程

数据科学数学课程可以帮助您学习统计分析、线性代数、概率论和微积分。您可以掌握数据 Visualization、假设检验和 Regression 分析方面的技能,这些技能对于有效分析数据至关重要。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 NumPy 和 Pandas 等库,帮助您将这些数学概念应用到实际数据集中,增强您的解析能力。


Data Science 热门数学课程和认证


  • J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学

    您将获得的技能: Python 编程, 统计假设检验, 数据管理, Data Management, 统计分析, Unix 命令, 探索性数据分析, 数据科学, 计算机科学, 数据分析, R 程序设计, 命令行界面, 分子生物学, 统计方法, 数据结构, Unix, 生物统计学, 生物信息学, 数据质量, 数据分析软件, Linux 命令

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    6797 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • G

    Google

    Google Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Data Cleansing, Data Validation, Ggplot2, R (Software), Tableau Software, Sampling (Statistics), Presentations, Spreadsheet Software, Data Analysis, LinkedIn, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    18万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 统计假设检验, 统计分析, 模型评估, 机器学习, 探索性数据分析, R 程序设计, 数据科学, 版本控制, GitHub, Plotly, Rmarkdown, 数据清理, 统计推理, 数据操作, 预测建模, 交互式数据可视化, 绘图(图形), 回归分析, 闪亮(R 套件), 机器学习算法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Science 和 AI 的概率基础

    您将获得的技能: 统计分析, 数据分析, 统计资料, 概率分布, 概率与统计, 统计方法, 概率

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    284 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Michigan

    Python 中的数据科学导论

    您将获得的技能: Python 编程, 数据转换, 统计分析, 数据科学, 数据预处理, 数据分析, 数据清理, 数据导入/导出, 透视表和图表, NumPy, 编程原则, 数据操作, Pandas(Python 软件包)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2.7万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    数据科学 R 语言编程入门

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据科学, 集成开发环境, R 程序设计, 数据分析, 数据导入/导出, 数据操作, 网络抓取, 编程原则, 数据结构, Jupyter

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    613 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • F

    Fractal Analytics

    数据科学 Python

    您将获得的技能: 统计假设检验, 统计分析, 探索性数据分析, 数据可视化软件, 数据科学, 数据转换, 数据整理, 数据分析, 数据预处理, 数据清理, 统计资料, 商业分析, Matplotlib, 描述性统计, 功能工程, Jupyter, Seaborn, 相关性分析, 数据操作, Pandas(Python 软件包)

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    106 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: Python 编程, 数据可视化软件, 模型评估, 图论, 网络分析, 数据预处理, Matplotlib, 科学可视化, 文本挖掘, 可视化(计算机制图), 社交网络分析, 功能工程, 应用机器学习, 交互式数据可视化, Pandas(Python 软件包), NumPy, 自然语言处理, 数据操作, 监督学习, 数据可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • U

    University of Michigan

    面向所有人的 Python

    您将获得的技能: Python 编程, 数据可视化软件, 调试, 计算机编程, 关系数据库, 数据分析, 数据库, JSON, 数据库设计, 数据清理, 恢复性应用程序接口, 网络抓取, 数据处理, 交互式数据可视化, 查询语言, 数据结构, 可扩展标记语言(XML), 编程原则, 网络服务, 数据可视化

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    28万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    IBM 数据工程

    您将获得的技能: Apache Hadoop, Python 编程, IBM Cognos 分析系统, 关系数据库, 数据科学, 数据分析, 专业网络, 数据库设计, 数据库管理, 数据仓库, Apache Spark, 生成式人工智能, 数据导入/导出, 查询语言, NoSQL, 网络抓取, 数据管道, 摘录, Linux 命令

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.2万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    数据科学 Python 项目

    您将获得的技能: Python 编程, 数据可视化软件, 数据科学, 数据整理, 数据收集, 仪表板, 数据分析, 制图, 分析技能, 网络抓取, 数据可视化, 数据展示, Jupyter, Pandas(Python 软件包)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    4860 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: 数据管理, 统计分析, 探索性数据分析, 数据故事, 数据分析, 分布式计算, 演讲, JSON, 数据库设计, Apache Spark, 性能指标, 描述性统计, 解决复杂问题, 查询语言, 同行评审, 数据管道, 数据质量, 数据建模, 数据湖, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 math for data science 课程

  • 基因组数据科学: Johns Hopkins University
  • Google Data Analytics: Google
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • Data Science 和 AI 的概率基础: University of Colorado Boulder
  • Python 中的数据科学导论: University of Michigan
  • 数据科学 R 语言编程入门: IBM
  • 数据科学 Python: Fractal Analytics
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
  • 面向所有人的 Python: University of Michigan
  • IBM 数据工程: IBM

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  • IBM 数据科学证书
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