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  • Machine Learning方法

个结果,搜索词为 "machine learning 方法"


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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 回归分析, 应用数学, 微积分, 人工神经网络, 衍生产品, 机器学习, 深度学习, Python 程序设计, 数学建模, 数值分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    930 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 机器学习算法, 人工智能, 预测建模, 监督学习, 自动化, 无监督学习, 机器学习, 无代码开发, 微软 Azure, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 回归分析, 监督学习, 张力流, 预测建模, 金融交易, 无监督学习, 衍生产品, 人工神经网络, 降维, 机器学习, 市场动态, Scikit-learn (机器学习库), 马尔可夫模型, 决策树学习, 金融市场, 金融建模, 统计方法, 应用机器学习, 强化学习, 风险模型

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    819 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    W

    Wesleyan University

    数据分析机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 统计分析, 预测建模, 探索性数据分析, 无监督学习, 监督学习, 机器学习, Python 程序设计, 决策树学习, 数据分析, 预测分析, 数据挖掘, 统计方法, 应用机器学习, 随机森林算法, 功能工程, 分类与回归树 (CART)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    327 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Feature Engineering, Tensorflow, Google Cloud Platform, Data Quality, Data Cleansing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Data Pipelines, PyTorch (Machine Learning Library), Jupyter, Artificial Neural Networks, Dataflow, Data Transformation

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    152 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 监督学习, 张力流, 机器学习, 决策树学习, 负责任的人工智能, 深度学习, 性能调整, 随机森林算法, 人工神经网络, 分类与回归树 (CART), 数据伦理

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8460 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: 回归分析, 人工智能, 监督学习, 预测建模, 计算机视觉, 文本挖掘, 机器学习, Python 程序设计, 功能工程, 深度学习, 自然语言处理, 数据挖掘, 应用机器学习, 图像分析, 分类与回归树 (CART)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning in the Enterprise - 日本語版

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Workflow Management, Data Governance, Data Management, Google Cloud Platform, Data Processing, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Pipelines, Machine Learning, Feature Engineering, Data Transformation, Artificial Neural Networks

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Cloud Infrastructure, Data Strategy, Statistical Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    3741 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    National Taiwan University

    機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

    您将获得的技能: Supervised Learning, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Theoretical Computer Science, Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Regression Analysis, Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    B

    Board Infinity

    Java in Machine Learning

    您将获得的技能: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Jenkins, CI/CD, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Artificial Intelligence, Apache Spark, Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Deep Learning, Machine Learning, Fraud detection, Spring Boot, Natural Language Processing, Regression Analysis, Reinforcement Learning, Debugging

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 机器学习算法, 数据处理, 预测建模, 监督学习, 机器学习, 应用机器学习, 数据收集, 预测分析, 随机森林算法, 功能工程, 分类与回归树 (CART), R 语言程序设计(中文版)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

1…456…540

总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning 方法 课程

  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • 微软 Azure 机器学习: Microsoft
  • 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
  • 数据分析机器学习: Wesleyan University
  • Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • Machine Learning in the Enterprise - 日本語版: Google Cloud
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations: National Taiwan University

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