Machine Learning
此角色有 US$169,700 工资中位数¹.
描述:A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.
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此角色有 US$145,280 工资中位数¹.
描述:A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.
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您将获得的技能: Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Feature Engineering, Data Pipelines, Data Science, Data Analysis, Data Processing, Application Deployment
状态：免费试用您将获得的技能: Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Data Processing, Data Cleansing, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Scalability
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您将获得的技能: 财务分析, 风险分析, 投资组合管理, 社交网络分析, 财务数据, 网络分析, 高级分析, 网页抓取, 文本挖掘, 风险管理, 投资回报, 投资管理, 数据可视化软件, 应用机器学习, 资产管理, 非结构化数据, 金融建模, 金融市场, 机器学习, 市场数据
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您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis
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您将获得的技能: 统计方法, 统计推理, 数据处理, 数据清理, 数据操作, 数据转换, 统计, 统计假设检验, 功能工程, 数据访问, 概率与统计, 数据分析, 统计分析, 探索性数据分析, 机器学习
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您将获得的技能: 分类与回归树 (CART), 张力流, 数据伦理, 随机森林算法, 人工神经网络, 决策树学习, 深度学习, 负责任的人工智能, 机器学习, 监督学习, 性能调整
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您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 人工神经网络, 调试, 深度学习, 应用机器学习, 机器学习, 性能调整
您将获得的技能: Tensorflow, Google Cloud Platform, Scripting, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Cloud Computing, Development Environment
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您将获得的技能: Flask（网络框架）, 数据科学, 数据导入/导出, 大型语言模型, 软件设计, 工程软件, 层叠样式表（CSS）, LangChain, 响应式网页设计, Python 程序设计, ChatGPT, 软件开发生命周期, 还原式 API, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 应用程序部署, LLM 申请, 提示模式, 机器学习, 软件架构
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您将获得的技能: Feasibility Studies, Business Analysis, Business Analytics, Strategic Decision-Making, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Strategic Thinking, Business Leadership, Project Planning
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您将获得的技能: 统计方法, 市场动态, 金融交易, 预测建模, 张力流, 回归分析, 衍生产品, 降维, 人工神经网络, 应用机器学习, 马尔可夫模型, 金融建模, 监督学习, 决策树学习, 金融市场, 风险模型, 无监督学习, 强化学习, 机器学习, Scikit-learn （机器学习库）
