应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。

您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Machine Learning, Data Analysis, Driving engagement
中级 · 课程 · 1-4 周
您将获得的技能: Java Programming, Java, Feature Engineering, Deep Learning, Data Pipelines
高级设置 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Responsible AI, Power BI, Microsoft Azure, Image Analysis, Data Visualization Software, Machine Learning, Medical Imaging, Predictive Analytics, Azure Synapse Analytics, Model Evaluation, Health Informatics, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Computer Vision, Feature Engineering
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Verification And Validation, Data Pipelines
中级 · 课程 · 1-4 周

Wesleyan University
您将获得的技能: Python 编程, 统计分析, 模型评估, 分类与回归树 (CART), 探索性数据分析, 随机森林算法, 预测分析, 回归分析, 决策树学习, 功能工程, 应用机器学习, 数据挖掘, 机器学习算法, 机器学习, 无监督学习, 数据分析
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Artificial Intelligence, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Markov Model, Algorithms, Probability & Statistics, Decision Making
混合 · 课程 · 1-3 个月

The University of Chicago
您将获得的技能: 模型评估, 统计方法, 降维, 监督学习, 深度学习, 随机森林算法, Keras(神经网络库), 回归分析, 分类算法, 无监督学习, 应用机器学习, 功能工程, 机器学习算法, 数据预处理, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 张力流, Pandas(Python 软件包)
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Hugging Face, Generative AI, Dimensionality Reduction, Natural Language Processing, OpenAI API, Data Preprocessing, Embeddings, Classification Algorithms, Large Language Modeling, OpenAI, Text Mining, Applied Machine Learning, LLM Application, Statistical Machine Learning, Data Processing, Multilingualism
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Simplilearn
您将获得的技能: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 编程, 深度学习, 应用数学, 数学建模, 衍生产品, 可视化(计算机制图), 微积分, 人工神经网络, 机器学习, 数值分析
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 编程, 数学建模, 机器学习方法, 数据预处理, 降维, 应用数学, NumPy, 数据操作, 机器学习, 线性代数, 代数, 高等数学
中级 · 课程 · 1-4 周

Edge Impulse
您将获得的技能: 模型评估, 嵌入式软件, 数据伦理, 深度学习, 嵌入式系统, 卷积神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型部署, 计算机编程, 数据预处理, 功能工程, 应用机器学习, 机器学习, 人工神经网络, 数据分析, 数字信号处理
中级 · 课程 · 1-4 周