随机过程课程
随机过程课程可以帮助您了解马尔可夫链、泊松过程和布朗运动，以及它们在金融和电信等领域的应用。您可以掌握分析随机系统、不确定性建模以及根据历史数据预测未来事件的技能。许多课程介绍了 MATLAB 和 R 等工具，这些工具支持模拟随机模型和执行统计分析，使您能够在实际场景中应用所学知识。
热门随机过程课程与认证
状态：预览National Taiwan University
您将获得的技能: Probability, Probability Distribution, Probability & Statistics, Advanced Mathematics, Statistical Methods, Calculus, Mathematical Theory & Analysis
状态：预览École Polytechnique
您将获得的技能: Probability, Simulations, Advanced Mathematics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Mathematical Theory & Analysis, Sampling (Statistics), Mathematical Modeling, Statistical Inference
状态：预览University of Minnesota
您将获得的技能: 数学建模, 化学, 物理学, 工程计算
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: Game Theory, Data-Driven Decision-Making, Cybersecurity, Data Science, Algorithms, Reinforcement Learning, AI Security, Machine Learning
状态：免费试用University of Alberta
您将获得的技能: 机器学习算法, 概率分布, 强化学习, 马尔可夫模型, 人工智能, 机器学习, Algorithm
状态：免费试用University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 统计建模, 数据分析, 模型评估, 技术交流, 抽样（统计）, 概率分布, 数据展示, R 语言程序设计（中文版）, 统计推理, 贝叶斯统计, 统计分析, 时间序列分析和预测
状态：新状态：预览Northeastern University
您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Statistical Reporting, Statistical Methods, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Experimentation, Data Analysis, Data Presentation, Estimation
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Markov Model, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, Bayesian Statistics, Data Science, Statistical Methods, Anomaly Detection, Probability Distribution, Machine Learning Methods, Estimation, Statistical Analysis, Sampling (Statistics)
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 概率与统计, 统计建模, 文本挖掘, 数据预处理, 自然语言处理, Machine Learning 方法, 马尔可夫模型, 人工神经网络, 嵌入, Algorithm
状态：免费试用Stanford University
您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习算法, Machine Learning 方法, 贝叶斯网络, 统计方法, 概率分布, 马尔可夫模型, 图论, 应用机器学习, 抽样（统计）, 统计推理, 计算思维, Algorithm
状态：免费试用University of California San Diego
您将获得的技能: 概率分布, 数学建模, 算术, 模拟, 组合学, Python 程序设计, 概率, 贝叶斯统计, 统计, Algorithm
- 状态：免费试用
Stanford University
您将获得的技能: 统计建模, 贝叶斯网络, 机器学习算法, 统计方法, 马尔可夫模型, 概率分布, 应用机器学习, 机器学习, 网络分析, Algorithm
总之，以下是 10 最受欢迎的 stochastic process 课程
- 頑想學概率：機率二 (Probability (2)): National Taiwan University
- Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 2: École Polytechnique
- 统计分子热力学: University of Minnesota
- Data Science Decisions in Time: Information Theory & Games: Johns Hopkins University
- 强化学习基础: University of Alberta
- 贝叶斯统计：顶点项目: University of California, Santa Cruz
- Engineering Probability and Statistics Part 2: Northeastern University
- Data Science Decisions in Time: Using Data Effectively: Johns Hopkins University
- 利用概率模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI
- 概率图形模型 2：推理: Stanford University
