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随机过程课程

随机过程课程可以帮助您了解马尔可夫链、泊松过程和布朗运动,以及它们在金融和电信等领域的应用。您可以掌握分析随机系统、不确定性建模以及根据历史数据预测未来事件的技能。许多课程介绍了 MATLAB 和 R 等工具,这些工具支持模拟随机模型和执行统计分析,使您能够在实际场景中应用所学知识。


热门随机过程课程与认证


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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:混合模型

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计建模, 数学建模, 无监督学习, Machine Learning 方法, 概率分布, 统计方法, 马尔可夫模型, R 语言程序设计(中文版), 贝叶斯统计, 统计软件, 分类算法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    Duke University

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 统计建模, 数据分析, 概率分布, 统计方法, 统计推理, 回归分析, 概率, R 语言程序设计(中文版), 统计分析, 贝叶斯统计

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    798 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Università di Napoli Federico II

    Derivatives

    您将获得的技能: Derivatives, Financial Market, Securities (Finance), Financial Trading, Finance, Actuarial Science, Investments, Futures Exchange, Equities, Risk Modeling, Financial Modeling, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Simulation and Simulation Software, Probability

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    National Taiwan University

    頑想學概率:機率一 (Probability (1))

    您将获得的技能: Probability, Probability Distribution, Probability & Statistics, Statistics, Data Literacy

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    367 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Natural Language Processing - Probability Models in Python

    您将获得的技能: Cryptography, Classification Algorithms, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Algorithms

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pittsburgh

    Probability Theory and Regression for Predictive Analytics

    您将获得的技能: Probability Distribution, Data Science, Probability & Statistics, Predictive Analytics, Probability, Statistical Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Feature Engineering, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Algorithms

    攻读学位

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    机会是什么?统计中的概率和不确定性

    您将获得的技能: 统计假设检验, 抽样(统计), 概率分布, 组合学, 统计推理, 概率, 统计分析, 统计, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    18 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    É

    École Polytechnique

    Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 1

    您将获得的技能: Probability, Probability Distribution, Probability & Statistics, Simulations, Interactive Data Visualization, Statistics, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    105 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计建模, 数据分析, 概率分布, 技术交流, 模型评估, 数据展示, 统计方法, 马尔可夫模型, R(软件), 统计推理, 统计分析, 概率, 预测, 时间序列分析和预测, 统计, 统计软件, R 语言程序设计(中文版), 数据科学, 贝叶斯统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    MathWorks

    Reinforcement Learning

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Control Systems, Simulations

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:从概念到数据分析

    您将获得的技能: 统计建模, 数据分析, 概率分布, 概率与统计, 数据建模, 统计方法, R(软件), 统计推理, 统计可视化, 预测建模, 微软Excel, R 语言程序设计(中文版), 概率, 数据可视化, 回归分析, 分析技能, 贝叶斯统计, 统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计建模, 机器学习算法, 贝叶斯网络, 抽样(统计), 决策支持系统, 自然语言处理, 概率分布, Machine Learning 方法, 统计方法, 马尔可夫模型, 计算思维, 应用机器学习, 统计推理, 网络分析, 网络模型, 机器学习, 图论, Algorithm

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1548 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

1…397398399…400

总之,以下是 10 最受欢迎的 stochastic process 课程

  • 贝叶斯统计:混合模型: University of California, Santa Cruz
  • 贝叶斯统计: Duke University
  • Derivatives: Università di Napoli Federico II
  • 頑想學概率:機率一 (Probability (1)): National Taiwan University
  • Natural Language Processing - Probability Models in Python: Packt
  • Probability Theory and Regression for Predictive Analytics: University of Pittsburgh
  • 机会是什么?统计中的概率和不确定性: Johns Hopkins University
  • Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 1: École Polytechnique
  • 贝叶斯统计: University of California, Santa Cruz
  • Reinforcement Learning: MathWorks

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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