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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学统计

    您将获得的技能: 数据管道, 探索性数据分析, 统计, 逻辑回归, R 语言程序设计(中文版), 统计假设检验, 统计方法, 数据预处理, 生物信息学, 概率与统计, 数据转换, 回归分析, 统计推理, 统计分析, 数据分析, 生物统计学

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    378 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    数据挖掘中的聚类分析

    您将获得的技能: Algorithm, 统计方法, 机器学习算法, 数据结构, 无监督学习, 应用机器学习, 模型评估, 数据挖掘, 数据可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    408 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    数据结构和性能

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 面向对象编程(OOP), 单元测试, 理论计算机科学, Java, JUnit, 性能调整, 调试, 非结构化数据

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2242 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    元数据库工程师

    您将获得的技能: Linux, Algorithm, 数据库管理员, 单元测试, 协作软件, Linux 命令, 计算思维, 数据库管理, 命令行界面, MySQL, Django (网络框架), Query 语言, 数据完整性, 软件版本控制, 数据库架构与管理, 伪代码, 数据仓库, 编程原则, 测试驱动开发(TDD), 软件可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7552 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    用于基因组数据科学的生物导体

    您将获得的技能: 软件安装, 数据操作, 数据导入/导出, R 语言程序设计(中文版), 生物信息学, 数据结构, 大数据, 数据分析软件, 统计编程

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    385 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    Generative AI for Data Scientists

    您将获得的技能: Generative AI, Microsoft Copilot, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, Data Storytelling, Technical Communication, Responsible AI, Data Visualization, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Preprocessing, Data Science, Autoencoders, Critical Thinking

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    65 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    Illinois Tech

    Introduction to Data Science Techniques

    您将获得的技能: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Model Evaluation, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Data Cleansing, Analytics, Regression Analysis, R Programming, Statistical Software, Forecasting, Data Preprocessing, Bayesian Statistics, Supervised Learning, Statistical Inference, Machine Learning

    攻读学位

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    21 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    F

    Fred Hutchinson Cancer Center

    Researcher's Guide to Omic Data

    您将获得的技能: Bioinformatics, Molecular Biology, Data Processing, Data Analysis, Data Literacy, Exploratory Data Analysis, Laboratory Research, Metadata Management, Science and Research, R Programming, Spatial Data Analysis, Scientific Methods, Data Collection, Data Quality, Research, Quantitative Research, Informatics, Biology, Laboratory Techniques, Analysis

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    33 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Maryland, College Park

    组合和分析复杂数据

    您将获得的技能: 统计建模, 逻辑回归, R 语言程序设计(中文版), 斯塔塔, 数据伦理, STATA (软件), 数据整合, 回归分析, 抽样(统计), 统计分析, 数据分析软件, 知情同意, 描述性统计

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    68 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    C

    CertNexus

    CertNexus 认证数据科学从业人员

    您将获得的技能: 利益相关者的参与, 数据操作, 探索性数据分析, 数据迁移, 机器学习, 数据清理, 业务重点, 数据预处理, 商业分析, 数据分析, 无监督学习, 分类算法, 统计分析, 模型评估, 数据叙事, Jupyter, 项目范围界定, 摘录, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    78 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Big Data Technologies and Applications

    您将获得的技能: Big Data, Data Processing, Data Analysis, Analytics, Data Lakes, Data Warehousing, Apache Spark, Data Storage Technologies, Apache Hadoop, Real Time Data, Distributed Computing

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    使用 R 进行高级数据可视化

    您将获得的技能: 空间数据分析, 数据操作, R 语言程序设计(中文版), 统计可视化, Plotly, 交互式数据可视化, 散点图, Rmarkdown, Ggplot2, 数据映射, Tidyverse(R 软件包), 数据可视化软件, 动画, 地理空间信息与技术

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    79 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

1…383940…757

总之,以下是 10 最受欢迎的 data mart 课程

  • 基因组数据科学统计: Johns Hopkins University
  • 数据挖掘中的聚类分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 数据结构和性能: University of California San Diego
  • 元数据库工程师: Meta
  • 用于基因组数据科学的生物导体: Johns Hopkins University
  • Generative AI for Data Scientists: Microsoft
  • Introduction to Data Science Techniques: Illinois Tech
  • Researcher's Guide to Omic Data: Fred Hutchinson Cancer Center
  • 组合和分析复杂数据: University of Maryland, College Park
  • CertNexus 认证数据科学从业人员: CertNexus

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