应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。

Columbia University
您将获得的技能: Digital pedagogy, Blended Learning, Student Engagement, Digital Transformation, Collaborative Software, Curriculum Development, Teaching, digital literacy, Content Management Systems, Web Design and Development, Planning, Research, Auditing
初级 · 课程 · 1-4 周

Yonsei University
您将获得的技能: 卷积神经网络, 企业战略, 自然语言处理, 深度学习, 强化学习, 机器学习, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 无监督学习, 张力流, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能, 技术战略
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of California, Irvine
您将获得的技能: 终身学习, 知识转让, 克服障碍, 培训, 员工培训, 激励技能, 愿意学习, 变革管理, 绩效衡量, 培训计划, 人类学习, 学习策略, 培训与发展, 组织变革
初级 · 课程 · 1-4 周

New York University
您将获得的技能: 金融交易, 强化学习, 马尔可夫模型, 金融市场, Machine Learning 方法, 证券交易, 投资组合管理, 金融建模, 风险管理, 衍生产品, 市场动态
高级设置 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Lifelong Learning, Curiosity, Willingness To Learn, Education Software and Technology, Adaptability, Growth Mindedness, Digital pedagogy, Open Mindset, Professional Development, Mental Concentration, Personal Development, Persistence, Self-Motivation, Multitasking, Learning Styles, Productivity, AI Personalization, Time Management
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Innovation, Education Software and Technology, Digital pedagogy, Creative Thinking, Adult Education, Technology Strategies, Professional Development, Goal Setting
初级 · 课程 · 1-4 周

Rice University
您将获得的技能: Overcoming Obstacles, Complex Problem Solving, Resourcefulness, Cognitive flexibility, Personal Attributes, Curiosity, Quick Learning, Adaptability
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Predictive Modeling
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 数据科学, Prompt Engineering, Apache Spark, 矢量数据库, 视觉转换器(ViT), 模型评估, Python 程序设计, 检索-增强生成, 生成模型架构, 监督学习, 生成式人工智能, 机器学习, 迁移学习, LLM 申请, 大型语言模型, Keras(神经网络库), 无监督学习, PySpark, 计算机视觉
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

New York Institute of Finance
您将获得的技能: 金融交易, 投资组合风险, 深度学习, 马尔可夫模型, 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 时间序列分析和预测, 人工神经网络, 风险管理, 投资组合管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 金融市场
中级 · 课程 · 1-4 周

Commonwealth Education Trust
您将获得的技能: 专业发展, 学习理论, 协作, 学生参与, 课程规划, 教学法, 建设性反馈, 建立关系, 可信度, 成长意识, 教学, 备课, 教学策略, 成人学习原则, 设定目标, 教学设计
混合 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Model Evaluation, Performance Tuning
中级 · 课程 · 1-4 周