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C 语言编程课程

C 语言编程课程可以帮助您学习语法、Data Structure、算法和内存管理。您可以掌握 Debugging、优化代码和实现高效算法的技能。许多课程会介绍用于编译代码的 GCC、用于 Debugging 的 GDB 等工具,以及用于增强功能的标准模板库 (STL) 等库。您还将探索指针、文件处理和动态内存分配等概念,这些对于开发强大的应用程序至关重要。


热门 C 语言编程课程和认证


  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google IT Support

    您将获得的技能: IT Security Architecture, Computer Networking, Operating System Administration, Package and Software Management, Network Troubleshooting, Version Control, IT Automation, Systems Administration, IT Infrastructure, Information Systems Security, TCP/IP, Git (Version Control System), Chef (Configuration Management Tool), Network Security, Ruby (Programming Language), File Systems, Computer Hardware, Technical Support, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    21万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 数据操作, 仪表板, 网络抓取, 数据故事, 数据可视化, 数据可视化软件, 探索性数据分析, 交互式数据可视化, Model Evaluation, Plotly, 编程原则, 数据科学, Matplotlib, 模型评估, 预测建模, 数据转换, 数据分析, 数据导入/导出, 统计报告, 机器学习, Python 编程

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    数据挖掘

    您将获得的技能: 统计分析, Tableau 软件, 仪表板, 数据故事, 数据可视化软件, 数据可视化, 矢量数据库, 文本挖掘, 交互式数据可视化, 绘图(图形), 预测分析, 非结构化数据, 散点图, 制图, 大数据, 无监督学习, 自然语言处理, 数据挖掘, 数据展示, 数据映射

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2949 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    应用软件工程基础

    您将获得的技能: 网络抓取, 恢复性应用程序接口, Flask (Web 框架), 文件输入/输出, 软件开发方法, 软件设计, 软件设计模式, 开发环境, 外壳脚本, 数据导入/导出, 软件架构, Bash(脚本语言), 编程原则, 文件管理, 应用程序部署, 利纳克斯, 软件开发生命周期, 单元测试, Linux 命令, Python 编程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I
    U
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, R Programming, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Arizona State University

    因子设计和分数因子设计

    您将获得的技能: 实验, 统计分析, 统计建模, 样本量的确定, 差异分析, 数据分析, 统计方法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    81 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: 监督学习, NumPy, 数据预处理, Model Evaluation, 回归分析, 模型评估, 功能工程, Jupyter, 人工智能, 无监督学习, 预测建模, Scikit Learn(机器学习库), Python 编程, 逻辑回归, 机器学习, 分类算法

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: 数据存储技术, IBM DB2, 查询语言, 关系数据库, 数据架构, 网络抓取, PostgreSQL, 数据库管理, 数据管道, 数据库设计, 数据导入/导出, 大数据, 存储过程, 编程原则, 数据存储, 数据库, 单元测试, Python 编程, SQL 服务器集成服务(SSIS), 摘录

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Data Ethics, Model Deployment, Restful API, Software Design, Application Deployment, Software Architecture, Continuous Integration, Software Design Patterns, Software Development, LLM Application, Java, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Development Environment, Image Analysis, Java Programming, Deep Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM DevOps 和软件工程

    您将获得的技能: 持续集成, 恢复性应用程序接口, 云计算架构, CI/CD, 软件工程, Istio, Kubernetes, 用户故事, 应用程序开发, DevOps, 应用程序部署, 数据导入/导出, 软件架构, Grafana, 软件开发生命周期, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 云部署, Linux 命令, Gherkin(脚本语言), 测试驱动开发(TDD)

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.5万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: 监督学习, 及时工程, PySpark, 视觉转换器(ViT), PyTorch(机器学习库), 深度学习, 计算机视觉, 检索-增强生成, Keras(神经网络库), Transfer Learning, Model Evaluation, Apache Spark, Prompt Engineering, 数据科学, 大型语言建模, 生成模型架构, 生成式人工智能, 无监督学习, 模型评估, 迁移学习, 生成式人工智能代理, 机器学习, Python 编程

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

1…373839…431

总之,以下是 10 最受欢迎的 c programming 课程

  • Google IT Support: Google
  • 应用数据科学: IBM
  • 数据挖掘: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 应用软件工程基础: IBM
  • Data Science Foundations: IBM
  • 因子设计和分数因子设计: Arizona State University
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • 数据工程基础: IBM
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • IBM DevOps 和软件工程: IBM

您可以在 Software Development 中学到的技能

程序设计语言 (34)
Google (25)
计算机程序 (21)
软件测试 (21)
网络 (19)
Google 云端平台 (18)
应用程序接口 (17)
数据数据结构 (16)
解决问题 (14)
面向对象程序设计 (13)
Kubernetes (10)
列表和标签 (10)

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技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
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  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
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