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  • Random Forest

Random Forest 课程

Random Forest 课程可以帮助您学习决策树算法、Ensemble 方法、Feature Selection 和模型评估技术。您可以掌握数据预处理、超参数调整和解释模型输出的技能。许多课程会介绍 Python 的 Scikit-learn 和 R 的 randomForest 包等工具,展示如何将这些技能应用于分类、回归和处理大型数据集等任务。


热门 Random Forest 课程和认证


  • G

    Google Cloud

    在 Google Cloud Dataproc 上使用 Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: Google 云端平台, 模型评估, 数据预处理, 逻辑回归, Apache Spark, 预测建模, 应用机器学习, 大数据

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    V

    Vanderbilt University

    From Data To Decision With AI

    您将获得的技能: Data Presentation, Regression Analysis, Generative AI, Statistical Methods, Data Literacy, Statistical Analysis, Statistical Reporting, Data-Driven Decision-Making, Correlation Analysis, Technical Communication, Data Visualization, Probability & Statistics, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Scatter Plots, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Predictive Analytics, Data Storytelling, Box Plots

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    18 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    部署机器学习模型

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据预处理, MLOps(机器学习 Operator), 数据操作, 预测建模, 模型部署, 应用程序部署, Flask(网络框架), 机器学习, 网络应用, Django (网络框架)

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
    53 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    P

    Packt

    Exploratory Data Analysis & Core ML Algorithms

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Data Analysis, Regression Analysis, Classification Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Statistical Machine Learning, Feature Engineering

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    P

    Packt

    R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning

    您将获得的技能: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Plotly, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python: Diabetes Prediction

    您将获得的技能: Jupyter, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Health Informatics, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Analytics, Analytics, Classification Algorithms, Pandas (Python Package), Software Installation

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    A

    Arizona State University

    Introduction to Machine Learning with Python

    您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Processing, Classification Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Computer Programming, Regression Analysis

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
    24 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    O

    O.P. Jindal Global University

    Supervised Learning and Its Applications in Marketing

    您将获得的技能: Marketing Analytics, Supervised Learning, Customer Analysis, Customer Retention, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Marketing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Marketing Strategies, Machine Learning, Model Deployment, Predictive Modeling, Python Programming, Personalized Service, Data Preprocessing, Model Evaluation

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California San Diego

    数据产品的设计思维和预测分析

    您将获得的技能: 统计方法, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 数据预处理, 回归分析, 监督学习, 数据操作, 预测分析, 逻辑回归, 功能工程, 设计思维, 数据清理, 预测建模, 应用机器学习, 分类算法, 机器学习算法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    66 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    C

    Coursera

    MLOps in R: Deploying machine learning models using vetiver

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Continuous Deployment, R Programming, Dashboard, Health Informatics, Applied Machine Learning, Continuous Monitoring, Predictive Modeling, Docker (Software), Application Programming Interface (API)

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Prompt Engineering and Data Analysis

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Plot (Graphics), Data Visualization, Large Language Modeling, Text Mining, Retrieval-Augmented Generation, Data Visualization Software, Data Analysis, Natural Language Processing

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    D

    Dartmouth College

    Foundations for Machine Learning

    您将获得的技能: Classification Algorithms

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

与 random forest 相关的搜索

neural networks and random forests
python: implement & evaluate random forests for ml
r: design & evaluate random forests for attrition
machine learning: random forest with python from scratch©
1…343536…37

总之,以下是 10 最受欢迎的 random forest 课程

  • 在 Google Cloud Dataproc 上使用 Spark 进行机器学习: Google Cloud
  • From Data To Decision With AI: Vanderbilt University
  • 部署机器学习模型: University of California San Diego
  • Exploratory Data Analysis & Core ML Algorithms: Packt
  • R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning: Packt
  • Machine Learning with Python: Diabetes Prediction: EDUCBA
  • Introduction to Machine Learning with Python: Arizona State University
  • Supervised Learning and Its Applications in Marketing: O.P. Jindal Global University
  • 数据产品的设计思维和预测分析: University of California San Diego
  • MLOps in R: Deploying machine learning models using vetiver: Coursera

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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