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无监督学习课程

无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。


热门无监督学习课程和认证


  • C

    Coursera

    Interpretable machine learning applications: Part 5

    您将获得的技能: Model Evaluation, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization, Machine Learning, Policy Analysis, Statistical Methods, Data Science, Data Ethics, Development Environment, Software Engineering

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • G

    Google Cloud

    Getting Started with BigQuery Machine Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Google Cloud Platform, Big Data, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Analytics, Predictive Analytics, Machine Learning, SQL

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:新
    新
    状态:免费
    免费
    T

    The University of Edinburgh

    为可持续未来学习:COP30 现场

    您将获得的技能: 文化多样性, 创造力, 互动学习, 气候变化计划, 合作, 学生参与

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    Learning Experience Design: Development and Evaluation

    您将获得的技能: Web Content Accessibility Guidelines, Educational Materials, Multimedia, Instructional Design, Education Software and Technology, Professional Development, Content Creation, Design Strategies, Quality Assurance, Constructive Feedback, Communication

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    31 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference

    攻读学位

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Use Wakelet to Curate Learning Collections

    您将获得的技能: Learning Management Systems, Information Architecture, Education Software and Technology, Content Management

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:预览
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    G

    Google Cloud

    Machine Learning in the Enterprise - Français

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Data Management, Data Governance, Enterprise Modeling, Model Deployment, AI Workflows, Google Cloud Platform, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Pipelines, Model Evaluation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    E

    EDUCBA

    AI Deep Learning Projects with TensorFlow

    您将获得的技能: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Amazon Elastic Compute Cloud, Transfer Learning, Image Analysis, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Feature Engineering, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Application Development, Python Programming, Network Architecture

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    B

    Board Infinity

    Machine Learning with Implementation in Java

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Model Deployment, Apache Mahout, Java, Java Programming, Apache Spark, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Deep Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Data Cleansing, Machine Learning, Feature Engineering, Regression Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python: Diabetes Prediction

    您将获得的技能: Jupyter, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Health Informatics, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Analytics, Analytics, Classification Algorithms, Pandas (Python Package), Software Installation

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:预览
    预览
    S

    Simplilearn

    Q Learning in Reinforcement Training Basics

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Model Evaluation

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    Design for Learning: UX in Online Teaching

    您将获得的技能: Video Production, Instructional Design, Digital pedagogy, Virtual Environment, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Teaching, Education Software and Technology, User Centered Design, Student Engagement, Learning Styles, Technical Writing, Web Content Accessibility Guidelines, UI/UX Research, Online Advertising, Survey Creation

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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  • Getting Started with BigQuery Machine Learning: Google Cloud
  • 为可持续未来学习:COP30 现场: The University of Edinburgh
  • Learning Experience Design: Development and Evaluation: University of Michigan
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • Use Wakelet to Curate Learning Collections: Coursera
  • Machine Learning in the Enterprise - Français: Google Cloud
  • AI Deep Learning Projects with TensorFlow: EDUCBA
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