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  • Statistical Inference

统计推理课程

统计 Inference 课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和数据分析。您可以掌握分析 Sampling 样本数据、进行 Prediction 预测以及对更大 Population 得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等用于统计编程的工具,以及用于数据 Visualization 的软件,从而提高您有效应用统计方法的能力。


热门统计推理课程和认证


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    U

    Universidade de São Paulo

    Econometria Básica Aplicada

    您将获得的技能: Econometrics, Regression Analysis, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Economics, Probability & Statistics, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis

    4.5
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    植物生物信息学方法

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据收集, 网络分析, 数据处理, 数据库, 分子生物学, 数据库软件, 数据综合, 生物信息学, 科学可视化, 统计方法, 技术交流, 分析, 生命科学, 生物统计学, 数据挖掘, 数据分析, 数据可视化软件, 健康信息学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2138 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    SkillUp

    Artificial Intelligence for Healthcare

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, AI Enablement, Jupyter, Healthcare Ethics, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, LLM Application, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Statistical Machine Learning, AI Product Strategy, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Secure AI Systems Across Lifecycle Stages

    您将获得的技能: AI Security, Threat Modeling, MITRE ATT&CK Framework, Application Security, Security Engineering, Security Controls, Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Cybersecurity, Model Deployment, Data Security, Threat Detection, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Vulnerability Assessments, Application Lifecycle Management

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    运动表现分析

    您将获得的技能: 统计建模, 运动医学, Python 程序设计, 数据清理, Matplotlib, 预防伤害, 预测, 相关性分析, Scikit-learn (机器学习库), 数据处理, 分析, 数据预处理, 统计分析, 监督学习, 应用机器学习, 回归分析, 数据分析, 运动训练, 逻辑回归, 预测建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 概率与统计, 分类算法, 数据预处理, 机器学习算法, 模型评估, 决策树学习, 机器学习, 大数据, Algorithm, 可扩展性, 预测建模, 逻辑回归, 文本挖掘, 自然语言处理, 监督学习, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 模型部署, 持续部署, 模型评估, 持续监测, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 云部署, 数据预处理, 数据管道, 数据质量, 应用机器学习, 功能工程, Data Validation, 调试

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Amsterdam

    精益六西格玛的数据分析

    您将获得的技能: 统计假设检验, 精益六西格玛, 箱形图, 概率分布, 统计, Minitab, 统计分析, 流程改进, 逻辑回归, 柱状图, 数据可视化软件, 数据分析, Variance 分析, 回归分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3483 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    逻辑与批判性思维入门

    您将获得的技能: 沟通, 演绎推理, 业务沟通, 相关性分析, 说服沟通, 口头表达, 互动学习, 信息架构, 批判性思维, 分析, 概率, 案例研究, 逻辑推理, 写作, 研究, 科学方法, 样本量的确定, 图表设计, 抽样(统计)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    攻读学位

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    K

    Kennesaw State University

    6σ 黑带的分析阶段

    您将获得的技能: 统计假设检验, 精益六西格玛, 统计推理, 相关性分析, 概率与统计, 过程分析, 风险分析, 分析, 数据分析, 六西格玛方法, 样本量的确定, 回归分析, 抽样(统计), 统计分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    ESSEC Business School

    营销分析基础

    您将获得的技能: 统计建模, 用户关系管理, 商业分析, 目标市场, 客户分析, 数据驱动的决策制定, R 语言程序设计(中文版), 营销分析, 客户洞察, 统计方法, 商业营销, 预测建模, 数据分析软件, 统计分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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data science foundations: statistical inference
statistical inference and hypothesis testing in data science applications
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总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical inference 课程

  • Econometria Básica Aplicada: Universidade de São Paulo
  • 植物生物信息学方法: University of Toronto
  • Artificial Intelligence for Healthcare: SkillUp
  • Secure AI Systems Across Lifecycle Stages: Coursera
  • 运动表现分析: University of Michigan
  • 机器学习分类: University of Washington
  • 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI
  • 精益六西格玛的数据分析: University of Amsterdam
  • 逻辑与批判性思维入门: Duke University
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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