Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习马尔可夫决策过程、奖励系统和策略优化等关键概念。您可以掌握算法设计、模拟环境和评估代理性能方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenAI Gym 等工具,这些工具支持在实际场景中实施和测试强化学习算法。

Amazon Web Services
您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Reinforcement Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Evaluation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Methods, Deep Learning, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Natural Language Processing, Feature Engineering
中级 · 课程 · 3-6 个月

New York Institute of Finance
您将获得的技能: 人工智能和机器学习(AI/ML), 时间序列分析和预测, 深度学习, 马尔可夫模型, 应用机器学习, 投资组合管理, 投资组合风险, 风险管理, 金融市场, 递归神经网络 (RNN), 强化学习, 金融交易, 人工神经网络
中级 · 课程 · 1-4 周

New York University
您将获得的技能: 机器学习, 市场动态, 信用风险, 衍生产品, 市场数据, 市场流动性, 金融, 金融建模, 金融市场, 强化学习, 金融交易, 风险
高级设置 · 课程 · 1-4 周

Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: 业务要求, 机器学习, 人工智能, 数据质量, 数据预处理, 案例研究, 应用机器学习, 机器学习算法, 数据伦理, 产品生命周期管理, 数据收集, 商业分析, 监督学习, 无监督学习
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Alberta
您将获得的技能: 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工神经网络, Model Evaluation, 马尔可夫模型, Algorithm, 模拟, 性能调整, 强化学习, 机器学习算法, 性能测试
中级 · 课程 · 1-3 个月

National Taiwan University
您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Classification Algorithms, Algorithms, Supervised Learning, Logistic Regression, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Validation, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Methods, Verification And Validation
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 负责任的人工智能, 深度学习, 人工神经网络, 人工智能, AI 赋能, AI 产品战略, 数据伦理, 数据科学
初级 · 课程 · 1-4 周

McMaster University
您将获得的技能: 专业发展, 弹性, 个人发展, 专业网络, 好奇心, 导师, 终身学习, 生产率, 适应, 愿意学习, 认知灵活性, 压力管理, 学习策略, 成长意识
初级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: 卷积神经网络, Transfer Learning, 机器学习, 计算机视觉, 深度学习, 人工神经网络, 医学影像, Python 程序设计, 自然语言处理, 应用机器学习, PyTorch(机器学习库), 逻辑回归, 监督学习, 图像分析, 无监督学习, 递归神经网络 (RNN), 强化学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: AI 工作流程, 生成式人工智能, 实时数据, Prompt Engineering, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 负责任的人工智能, 人工智能, 机器学习软件, 深度学习, 自助服务技术, 应用程序部署, 模型部署, 自然语言处理, 无代码开发, 提示模式, ChatGPT, 数据科学, 机器人, IBM 云
初级 · 专项课程 · 3-6 个月