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探索强化学习课程目录
- 状态:免费试用
University of Alberta
您将获得的技能: 机器学习, 模拟, Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, 机器学习算法, 人工神经网络, 性能调整, 马尔可夫模型, 性能测试
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 机器学习, Machine Learning 方法, 人工智能, 张力流, 监督学习, 人工神经网络, 计算机视觉, 文本挖掘, 人工智能和机器学习(AI/ML), 预测建模, 数据处理, 生成式人工智能, 应用机器学习, 自然语言处理, Keras(神经网络库), 图像分析, 预测, 深度学习
Google Cloud
您将获得的技能: Reinforcement Learning, Google Cloud Platform, GitHub, Tensorflow, Machine Learning, Jupyter, Game Design
- 状态:新状态:预览
Simplilearn
您将获得的技能: Reinforcement Learning, Agentic systems
- 状态:预览
McMaster University
您将获得的技能: 终身学习, 好奇心, 弹性, 适应, 专业发展, 学习策略, 导师, 压力管理, 生产率, 个人发展, 开放的心态, 克服障碍, 认知灵活性, 愿意学习, 成长意识
- 状态:免费试用
Microsoft
您将获得的技能: 机器学习, 回归分析, 无监督学习, 监督学习, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习算法, 应用机器学习, 预测建模, 微软 Azure, 自动化, 无代码开发
- 状态:预览
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 大型语言模型, 负责任的人工智能, 可扩展性, Python 程序设计, 强化学习, 应用机器学习, 自然语言处理, 性能调整, PyTorch(机器学习库), 生成式人工智能, Prompt Engineering
- 状态:免费试用
您将获得的技能: Feature Engineering, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Machine Learning, Unsupervised Learning, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Validation, Classification And Regression Tree (CART), Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Python Programming, Performance Tuning
- 状态:预览
Deep Teaching Solutions
您将获得的技能: 时间管理, 精神集中, 适应, 生产率, 自律, 创造力, 认知灵活性, 愿意学习, 压力管理, 学习策略, 成长意识
- 状态:预览
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, 数据伦理, 负责任的人工智能, 人工神经网络, 数据科学, AI 产品战略, 战略思维, 深度学习
- 状态:预览
Duke University
您将获得的技能: 机器学习, Machine Learning 方法, 无监督学习, 监督学习, 人工神经网络, 计算机视觉, Python 程序设计, 强化学习, 应用机器学习, 医学影像, 自然语言处理, PyTorch(机器学习库), 图像分析, 深度学习
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 线性代数, 人工智能, 监督学习, 人工神经网络, Python 程序设计, 微积分, 深度学习
总之,以下是 10 最受欢迎的 reinforcement learning 课程
- 完整的强化学习系统(Capstone): University of Alberta
- DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
- Reinforcement Learning: Qwik Start: Google Cloud
- Q Learning in Reinforcement Training Basics: Simplilearn
- Mindshift:突破障碍,学习和探索您的隐藏潜力: McMaster University
- 微软 Azure 机器学习: Microsoft
- 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI
- The Nuts and Bolts of Machine Learning: Google
- 如何学习:学习困难科目的实用思维方法: Deep Teaching Solutions
- 适用于所有人的人工智能课程: DeepLearning.AI