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R 课程

R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。


热门 R 课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Pennsylvania

    Python 编程概论

    您将获得的技能: 脚本, 计算机编程, 数据结构, 文件输入/输出, Python 编程, 软件开发工具, 编程原则, 脚本语言, Jupyter, 集成开发环境, 计算思维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1252 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    掌握 R 语言的软件开发

    您将获得的技能: 数据可视化, 开放源码技术, Tidyverse(R 软件包), 交互式数据可视化, 单元测试, R 程序设计, 数据地图, 数据清理, 软件包和软件管理, 数据操作, 传单(软件), 软件文档, 数据可视化软件, 可视化(计算机制图), 调试, 技术文档, Ggplot2, 网络抓取, 数据预处理, 面向对象编程(OOP)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    1484 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    高级 R 编程

    您将获得的技能: R 程序设计, 性能测试, 软件设计模式, 数据结构, 数据操作, 调试, 编程原则, 面向对象编程(OOP), 性能调整, 功能设计

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    576 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    R 编程环境

    您将获得的技能: Tidyverse(R 软件包), 文本挖掘, R 程序设计, 数据转换, 数据清理, 数据分析, 数据结构, 数据操作, 大数据, 统计编程, 数据导入/导出, 应用编程接口 (API), 网络抓取, 性能调整

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1167 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    R Programming Essentials with Microsoft Tools

    您将获得的技能: Version Control, Software Documentation, Microsoft Copilot, Microsoft Visual Studio, Program Development, Statistical Analysis, Development Environment, Descriptive Statistics, Debugging

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    Imperial College London

    使用 R 进行公共卫生统计分析

    您将获得的技能: 模型评估, 统计分析, 数据整理, 逻辑回归, 数据扫盲, 描述性统计, R 程序设计, 探索性数据分析, 统计假设检验, 公共卫生, 生物统计学, 统计建模, 统计资料, 数据分析, 回归分析, 分析技能, 统计方法, R(软件), Model Evaluation, 抽样(统计), 相关性分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2078 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Introduction to R: Basic R syntax

    您将获得的技能: R Programming, Arithmetic, Statistical Programming, Development Environment, Programming Principles, Data Import/Export

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    50 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:预览
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    U

    University of California San Diego

    生物学遇上编程:生物信息学入门

    您将获得的技能: 生物信息学, Python 编程, 编程原则, 计算思维, 生物学

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    1635 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    R Programming for Statistics and Data Science

    您将获得的技能: R Programming, Ggplot2, Data Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Data Science, Tidyverse (R Package), Statistical Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Data Structures, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Programming Principles, Data Transformation, Probability & Statistics

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    15 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    使用 R 进行金融风险管理

    您将获得的技能: 金融市场, 模拟和模拟软件, R 程序设计, 风险分析, 概率分布, 估算, 统计建模, 风险管理, 金融交易, 投资组合管理, 统计编程, R(软件), 投资组合风险, 时间序列分析和预测, 证券(金融), 财务数据

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    257 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    T

    The University of Edinburgh

    自己编码!程序设计入门

    您将获得的技能: Algorithm, 软件工程, 软件设计, 计算机编程, 调试, 编程原则, 算法, 游戏设计, 计算思维, 软件开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3823 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    用 Python 编程

    您将获得的技能: Algorithm, 单元测试, 计算机编程, 数据结构, 软件测试, 测试驱动开发(TDD), 计划发展, 调试, Python 编程, Django (网络框架), 云托管, 编程原则, 算法, 面向对象编程(OOP), 开发环境, 集成开发环境

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1826 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1234…436

总之,以下是 10 最受欢迎的 r programming 课程

  • Python 编程概论: University of Pennsylvania
  • 掌握 R 语言的软件开发: Johns Hopkins University
  • 高级 R 编程: Johns Hopkins University
  • R 编程环境: Johns Hopkins University
  • R Programming Essentials with Microsoft Tools: Microsoft
  • 使用 R 进行公共卫生统计分析: Imperial College London
  • Introduction to R: Basic R syntax: Coursera
  • 生物学遇上编程:生物信息学入门: University of California San Diego
  • R Programming for Statistics and Data Science: Packt
  • 使用 R 进行金融风险管理: Duke University

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

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