• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
登录
免费加入
  • 浏览
  • R Programming

R 课程

R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。


热门 R 课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California, Santa Cruz

    人人都会编码C 和 C++

    您将获得的技能: 计算机编程, 人工智能, 调试, 软件设计模式, C++(编程语言), 图论, 面向对象编程(OOP), 文件系统, 数据结构, 编程原则, 面向对象设计, C(编程语言), 命令行界面, Algorithm, 游戏设计, 伪代码

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    9518 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    掌握 R 语言的软件开发

    您将获得的技能: 数据操作, 数据可视化软件, 调试, GitHub, 数据地图, Open Source 技术, 面向对象编程(OOP), 数据清理, Ggplot2, R 语言程序设计(中文版), 可视化(计算机制图), 技术文档, 传单(软件), 交互式数据可视化, 数据转换, 数据可视化, 网页抓取, Tidyverse(R 软件包), 软件文档, 软件包和软件管理

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    1482 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费
    免费
    P

    Princeton University

    计算机科学有目的的编程

    您将获得的技能: 计算机编程, 调试, Java, 数据结构, Java 编程, 面向对象编程(OOP), 模拟, 编程原则, 计算思维, Algorithm, 动画, 计算机科学, 性能调整

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1327 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    开始使用 R 进行数据可视化

    您将获得的技能: 数据操作, 数据可视化软件, 数据导入/导出, 统计可视化, Rmarkdown, 散点图, 数据整理, Ggplot2, 数据可视化, Tidyverse(R 软件包), 统计报告, 柱状图, R 语言程序设计(中文版)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    299 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    U

    University of California San Diego

    生物学遇上编程:生物信息学入门

    您将获得的技能: 生物学, 数据结构, 编程原则, 计算思维, Python 程序设计, 生物信息学

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    1623 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    R 编程环境

    您将获得的技能: 数据操作, 统计编程, 数据科学, 文本挖掘, 数据清理, 数据转换, 大数据, 网页抓取, 应用编程接口 (API), Tidyverse(R 软件包), R 语言程序设计(中文版)

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1167 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Pennsylvania

    Python 编程概论

    您将获得的技能: 集成开发环境, 计算机编程, 文件管理, 数据导入/导出, 编程原则, 计算思维, 数据结构, Python 程序设计, 脚本, 软件开发工具, Jupyter

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1230 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    使用 R 进行金融风险管理

    您将获得的技能: 风险管理, 时间序列分析和预测, 统计编程, 投资组合管理, 估算, 金融交易, 概率分布, 统计建模, 市场数据, 证券交易, 风险分析, 金融市场, 金融建模, 证券(金融), 财务数据, R(软件), 风险模型, R 语言程序设计(中文版)

    攻读学位

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    253 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    您将获得的技能: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, Visualization (Computer Graphics), Data Processing, Graphing, Programming Principles, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    8562 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    使用 R 的概率与数据入门

    您将获得的技能: 统计分析, 探索性数据分析, 统计推理, 抽样(统计), 概率分布, 贝叶斯统计, R(软件), 概率, 描述性统计, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5834 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    T

    The University of Edinburgh

    自己编码!程序设计入门

    您将获得的技能: 计算机编程, 调试, 动画和游戏设计, 事件驱动编程, 编程原则, 计算思维, Algorithm, 软件工程, 软件开发, 软件设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3666 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    R Programming for Statistics and Data Science

    您将获得的技能: R Programming, Ggplot2, Data Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Data Science, Tidyverse (R Package), Statistical Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Data Structures, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Programming Principles, Data Transformation, Probability & Statistics

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

与 r programming 相关的搜索

r programming for statistics and data science
r programming essentials with microsoft tools
r programming and tidyverse capstone project
advanced r programming
the r programming environment
the r programming starter course
data analysis with r programming
microsoft r programming for everyone
1234…371

总之,以下是 10 最受欢迎的 r programming 课程

  • 人人都会编码C 和 C++: University of California, Santa Cruz
  • 掌握 R 语言的软件开发: Johns Hopkins University
  • 计算机科学有目的的编程: Princeton University
  • 开始使用 R 进行数据可视化: Johns Hopkins University
  • 生物学遇上编程:生物信息学入门: University of California San Diego
  • R 编程环境: Johns Hopkins University
  • Python 编程概论: University of Pennsylvania
  • 使用 R 进行金融风险管理: Duke University
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 使用 R 的概率与数据入门: Duke University

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

其他可浏览的主题

艺术与人文
338 课程
商务
1095 课程
计算机科学
668 课程
数据科学
425 课程
信息技术
145 课程
健康
471 课程
数学与逻辑
70 课程
个人发展
137 课程
物理科学与工程
413 课程
社会科学
401 课程
语言学习
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

  • 商务
  • 计算机科学
  • 数据科学
  • 教育与教学
  • 工程学
  • 金融
  • 医疗保健
  • 人力资源(HR)
  • 信息技术 (IT)
  • 营销

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • 工作面试优势和劣势的示例
  • 学习高收入技能
  • 加密货币如何运作?
  • 如何在 Google 表格中突出显示重复项
  • 如何学习人工智能
  • 热门网络安全证书
  • 准备 PMP 认证
  • 面试后您将获得工作的迹象
  • 什么是人工智能?

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2025 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok