R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 调试, 统计分析, 数据分析, 数据导入/导出, 计划发展, 数据结构, 统计编程, 编程原则, 计算机编程工具, 性能调整, R 语言程序设计(中文版), 模拟
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Rmarkdown, Ggplot2, R (Software), R Programming, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Programming, Data Visualization Software, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Import/Export, Package and Software Management, Data Structures
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 集成开发环境, 探索性数据分析, 网页抓取, 数据操作, 数据科学, 数据导入/导出, 数据分析, 数据结构, 编程原则, R 语言程序设计(中文版), Jupyter
初级 · 课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: Debugging, R Programming, Data Structures, Microsoft Development Tools, Software Documentation, Programming Principles, Program Development, Development Environment, Data Manipulation, Integrated Development Environments, Scripting Languages, Scripting
初级 · 课程 · 1-4 周
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 机器学习, 数据整理, 数据操作, 统计分析, 探索性数据分析, GitHub, 统计可视化, 数据科学, Knitr, 版本控制, 统计编程, 数据清理, Ggplot2, Rmarkdown, R(软件), 数据可视化软件, 数据共享, 降维, R 语言程序设计(中文版), 绘图(图形)
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据整理, 数据操作, 探索性数据分析, 预测建模, 统计分析, 数据科学, 回归分析, 数据分析, 功能工程, 数据可视化, 预测分析, R 语言程序设计(中文版), 统计建模, Machine Learning 方法
中级 · 课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: Rmarkdown, Version Control, Web Scraping, Regression Analysis, Knitr, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Ggplot2, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Plotly, Microsoft Azure, Data Cleansing, Data Visualization, Data Wrangling, Software Documentation, R Programming, Microsoft Copilot
初级 · 专业证书 · 3-6 个月
Duke University
您将获得的技能: 统计, 统计分析, 概率分布, 贝叶斯统计, 回归分析, 统计推理, 概率与统计, 数据分析, R(软件), 探索性数据分析, 统计假设检验, 概率, 统计方法, 统计报告, 抽样(统计), 数据可视化, R 语言程序设计(中文版), 同行评审, 统计建模, 相关性分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 数据操作, 数据处理, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, 自动化, 数据分析, NumPy, 数据导入/导出, 编程原则, 还原式 API, JSON, 应用编程接口 (API), 数据结构, 脚本, Jupyter, 面向对象编程(OOP)
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Statistical Visualization, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Science, Data Storytelling, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Data Integration, Data Wrangling, Communication
初级 · 专项课程 · 1-3 个月
IBM
您将获得的技能: 数据整理, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 数据库, 数据操作, 关系数据库, 网页抓取, 探索性数据分析, 数据分析, 仪表板, 传单(软件), 闪亮(R 套件), Ggplot2, 数据可视化, 数据展示, R 语言程序设计(中文版), 数据叙事, 数据库设计, SQL, 绘图(图形)
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Coursera
您将获得的技能: R (Software), Data Import/Export, Package and Software Management, R Programming, Data Structures, Data-oriented programming, Statistical Programming, Data Analysis Software, Data Analysis, Data Science
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时
R 编程是使用 R 计算机语言进行统计分析和图形展示。 R 常用于商业和研究计算环境,用于分析和可视化数据,然后创建可用于决策的报告。 随着大数据分析范围的扩大,R 编程变得越来越重要。
如果您想构建能够处理数据并将其转换为可用信息的计算机程序,那么学习 R 语言编程非常重要。 企业往往拥有大量数据,却无法理解这些数据的含义。 使用 R 编写的程序,您可以为商业分析、公共卫生和医学研究等行业生成贝叶斯统计和图形分析。 学习 R 是学习数据科学的一个组成部分,因此学习 R 编程的另一个原因是在深入学习计算机科学之前完成一些基础知识的学习。
使用 R 编程的典型职业是商业分析、金融服务和医学研究。 这也是许多数据科学职位所使用的一项技能。 R 编程可以从大量数据中提取信息,因此任何需要从大数据中进行统计推断的领域都需要有能力的 R 程序员来创建所需的分析和报告。 随着大数据分析在更多领域变得越来越重要,R 语言编程在工作中也变得越来越有价值。
在线课程通过介绍 R 语言的基础知识、教授 R 语言与金融和医疗保健等行业的联系,以及提供能让您展示所学知识的项目,可以帮助您学习 R 编程。 提供从初级到高级的各级课程。 其中许多课程为你今后从事数据科学工作打下基础,或让你获得专业资格或证书。
在线 R 语言编程课程提供了一种方便灵活的方式来提高您的知识或学习新的 R 语言编程技能。 从顶尖大学和行业领导者提供的各种 R 编程课程中选择适合不同技能水平的课程。