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R 课程

R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。


热门 R 课程和认证


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    J

    Johns Hopkins University

    R 语言程序设计(中文版)

    您将获得的技能: 调试, 统计分析, 数据分析, 数据导入/导出, 计划发展, 数据结构, 统计编程, 编程原则, 计算机编程工具, 性能调整, R 语言程序设计(中文版), 模拟

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    2.2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Data Analysis with R Programming

    您将获得的技能: Rmarkdown, Ggplot2, R (Software), R Programming, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Programming, Data Visualization Software, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Import/Export, Package and Software Management, Data Structures

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据科学 R 语言编程入门

    您将获得的技能: 集成开发环境, 探索性数据分析, 网页抓取, 数据操作, 数据科学, 数据导入/导出, 数据分析, 数据结构, 编程原则, R 语言程序设计(中文版), Jupyter

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    588 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    The R Programming Starter Course

    您将获得的技能: Debugging, R Programming, Data Structures, Microsoft Development Tools, Software Documentation, Programming Principles, Program Development, Development Environment, Data Manipulation, Integrated Development Environments, Scripting Languages, Scripting

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 机器学习, 数据整理, 数据操作, 统计分析, 探索性数据分析, GitHub, 统计可视化, 数据科学, Knitr, 版本控制, 统计编程, 数据清理, Ggplot2, Rmarkdown, R(软件), 数据可视化软件, 数据共享, 降维, R 语言程序设计(中文版), 绘图(图形)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据整理, 数据操作, 探索性数据分析, 预测建模, 统计分析, 数据科学, 回归分析, 数据分析, 功能工程, 数据可视化, 预测分析, R 语言程序设计(中文版), 统计建模, Machine Learning 方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    344 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    M

    Microsoft

    Microsoft R Programming for Everyone

    您将获得的技能: Rmarkdown, Version Control, Web Scraping, Regression Analysis, Knitr, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Ggplot2, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Plotly, Microsoft Azure, Data Cleansing, Data Visualization, Data Wrangling, Software Documentation, R Programming, Microsoft Copilot

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计, 统计分析, 概率分布, 贝叶斯统计, 回归分析, 统计推理, 概率与统计, 数据分析, R(软件), 探索性数据分析, 统计假设检验, 概率, 统计方法, 统计报告, 抽样(统计), 数据可视化, R 语言程序设计(中文版), 同行评审, 统计建模, 相关性分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7605 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 数据操作, 数据处理, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, 自动化, 数据分析, NumPy, 数据导入/导出, 编程原则, 还原式 API, JSON, 应用编程接口 (API), 数据结构, 脚本, Jupyter, 面向对象编程(OOP)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

    您将获得的技能: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Statistical Visualization, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Science, Data Storytelling, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Data Integration, Data Wrangling, Communication

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    54 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 R 的应用数据科学

    您将获得的技能: 数据整理, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 数据库, 数据操作, 关系数据库, 网页抓取, 探索性数据分析, 数据分析, 仪表板, 传单(软件), 闪亮(R 套件), Ggplot2, 数据可视化, 数据展示, R 语言程序设计(中文版), 数据叙事, 数据库设计, SQL, 绘图(图形)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1246 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Getting Started with R

    您将获得的技能: R (Software), Data Import/Export, Package and Software Management, R Programming, Data Structures, Data-oriented programming, Statistical Programming, Data Analysis Software, Data Analysis, Data Science

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    383 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

与 r programming 相关的搜索

r programming for statistics and data science
r programming essentials with microsoft tools
r programming and tidyverse capstone project
advanced r programming
the r programming environment
the r programming starter course
data analysis with r programming
microsoft r programming for everyone
1234…368

总之,以下是 10 最受欢迎的 r programming 课程

  • R 语言程序设计(中文版): Johns Hopkins University
  • Data Analysis with R Programming: Google
  • 数据科学 R 语言编程入门: IBM
  • The R Programming Starter Course: Microsoft
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • 使用 R 进行数据分析: IBM
  • Microsoft R Programming for Everyone: Microsoft
  • 使用 R 进行数据分析: Duke University
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse: University of Colorado Boulder

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

关于 R 语言程序设计(中文版) 的常见问题

R 编程是使用 R 计算机语言进行统计分析和图形展示。 R 常用于商业和研究计算环境,用于分析和可视化数据,然后创建可用于决策的报告。 随着大数据分析范围的扩大,R 编程变得越来越重要。 ‎

如果您想构建能够处理数据并将其转换为可用信息的计算机程序,那么学习 R 语言编程非常重要。 企业往往拥有大量数据,却无法理解这些数据的含义。 使用 R 编写的程序,您可以为商业分析、公共卫生和医学研究等行业生成贝叶斯统计和图形分析。 学习 R 是学习数据科学的一个组成部分,因此学习 R 编程的另一个原因是在深入学习计算机科学之前完成一些基础知识的学习。 ‎

使用 R 编程的典型职业是商业分析、金融服务和医学研究。 这也是许多数据科学职位所使用的一项技能。 R 编程可以从大量数据中提取信息,因此任何需要从大数据中进行统计推断的领域都需要有能力的 R 程序员来创建所需的分析和报告。 随着大数据分析在更多领域变得越来越重要,R 语言编程在工作中也变得越来越有价值。 ‎

在线课程通过介绍 R 语言的基础知识、教授 R 语言与金融和医疗保健等行业的联系,以及提供能让您展示所学知识的项目,可以帮助您学习 R 编程。 提供从初级到高级的各级课程。 其中许多课程为你今后从事数据科学工作打下基础,或让你获得专业资格或证书。 ‎

在线 R 语言编程课程提供了一种方便灵活的方式来提高您的知识或学习新的 R 语言编程技能。 从顶尖大学和行业领导者提供的各种 R 编程课程中选择适合不同技能水平的课程。 ‎

当您希望提高员工的 R 编程技能时,选择一门符合他们当前能力和学习目标的课程至关重要。 我们的 "技能仪表板 "是一个非常有价值的工具,可用于确定技能差距并选择最合适的课程以有效提高技能。 如需全面了解我们的课程如何让您的员工受益,请浏览我们提供的企业解决方案。 点击此处了解更多有关Coursera for Business 定制课程的信息。 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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