Python 机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择和 Evaluation 技术。您可以掌握实现 Regression、Classification 和 Cluster 等算法以及使用神经网络的技能。许多课程都会介绍 TensorFlow、Scikit-learn 和 Pandas 等工具,展示这些技术如何支持 AI 应用的开发,并提高您分析和解释复杂数据集的能力。

Google Cloud
您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: 数据可视化软件, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习算法, 预测建模, Python 程序设计, 模型评估, 数据操作, 预测分析, Flask(网络框架), 机器学习, 应用机器学习, 功能工程, 网页抓取, 分类算法, 模型部署, 设计思维, Data Validation, 数据可视化, 数据处理, 监督学习
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Microsoft
您将获得的技能: 数据叙事, Matplotlib, 数据可视化软件, 模型评估, Scikit-learn (机器学习库), Python 程序设计, 数据操作, Plotly, 生成式人工智能, 数据转换, 机器学习, 数据分析, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 交互式数据可视化, 数据伦理, 探索性数据分析, 数据清理, 数据可视化
初级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 应用数学, NumPy, Machine Learning 方法, Python 程序设计, 数据操作, 线性代数, 机器学习, 数学建模, 代数, 高等数学, 数据预处理, 降维
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 数据展示, Python 程序设计, 数据操作, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, 数据收集, Jupyter, 数据处理, 数据科学, 仪表板
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 应用数学, 机器学习算法, 深度学习, 衍生产品, Python 程序设计, 数值分析, 人工神经网络, 机器学习, 微积分, 可视化(计算机制图)
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Unsupervised Learning, Seaborn, Matplotlib, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, NumPy, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Scatter Plots, Statistical Visualization, Python Programming, Data Science, Machine Learning, Data Analysis
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Meta
您将获得的技能: Matplotlib, 数据可视化软件, 脚本, Python 程序设计, 数据建模, 数据分析, 数据操作, Pandas(Python 软件包), 散点图, Jupyter, 编程原则, 数据清理, 探索性数据分析, 柱状图, 数据可视化
初级 · 课程 · 1-3 个月
University of London
您将获得的技能: 人工智能, 模型评估, 数据分析, 机器学习, 分类算法, 数据收集, 数据预处理, 图像分析
攻读学位
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Apache Spark, PySpark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Transfer Learning, Deep Learning, ChatGPT, Applied Machine Learning, Seaborn, Data Visualization, Regression Analysis, Machine Learning
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Predictive Modeling, Data Preprocessing, Django (Web Framework), Data Visualization, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Programming Principles, Databases, Game Design, Development Environment, Data Science, Web Applications, Animation and Game Design, Application Frameworks, Scripting, Scripting Languages, Software Design Patterns, Functional Design, Data Validation
中级 · 专项课程 · 3-6 个月