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MATLAB 课程

MATLAB 课程通常教授数值分析、数据分析、算法开发和仿真技术。您可以掌握矩阵操作、函数创建和数据处理等技能,为工程和科学应用提供支持。许多课程还介绍用于建模和仿真的 Simulink 等工具,以及增强 MATLAB 功能的各种工具箱,让您可以将技能应用于机器人、金融和人工智能等领域。


热门 MATLAB 课程和认证


  • M

    MathWorks

    Medical Image Processing

    您将获得的技能: Medical Imaging, Magnetic Resonance Imaging, Image Analysis, X-Ray Computed Tomography, Data Import/Export, Biomedical Engineering, Matlab, Scientific Visualization, Deep Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    27 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • L

    L&T EduTech

    Power System: Generation, Transmission and Protection

    您将获得的技能: Electrical Power, Electric Power Systems, Electrical Systems, Control Systems, Electrical Substation, Electrical Equipment, Energy and Utilities, Electrical Safety, Plant Operations and Management, High Voltage, Applied Mathematics, Power Electronics, Automation Engineering, Basic Electrical Systems, Electrical Engineering, Low Voltage, Process Control, Mathematical Modeling, Matlab, Three-Phase

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    266 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • M

    MathWorks

    使用 MATLAB 进行数据处理和特征工程

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据预处理, 自然语言处理, Matlab, 文本挖掘, 降维, 数据清理, 绘图(图形), 数据处理, 数据整合, 预测建模, 非结构化数据, 数据操作, 图像分析, 数据可视化, 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    351 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Colorado Boulder

    电力电子建模与控制

    您将获得的技能: 数学建模, 电气工程, 电磁学, 电子产品, 电子工程, 系统分析, 验证和确认, Matlab, 模拟, 模拟和模拟软件, 技术设计, 电力系统, 控制系统, 系统设计, 计算机辅助设计, 工程分析, 电力电子, 电气系统, 电子系统, 基于模型的系统工程

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    161 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • E

    EDUCBA

    Matplotlib: Python Data Visualization & Wrangling

    您将获得的技能: Matplotlib, Data Storytelling, Data Presentation, Scientific Visualization, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Data Visualization, Data Preprocessing, Statistical Visualization, Box Plots, E-Commerce, Business Analytics, Data Visualization Software, Scatter Plots, Histogram, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Image Quality, Python Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    16 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • M

    MathWorks

    Creating Custom Apps in MATLAB

    您将获得的技能: User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Data Sharing

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • M

    MathWorks

    计算机视觉入门

    您将获得的技能: 算法, 估算, Matlab, 医学影像, 计算机视觉, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 地理空间信息与技术

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    58 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • M

    MathWorks

    利用计算机视觉进行物体跟踪和运动检测

    您将获得的技能: 深度学习, 卷积神经网络, 迁移学习, 交通流优化, Matlab, 机器学习方法, 计算机视觉, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    34 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • M

    Microsoft

    使用 Python 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: 数据故事, 模型评估, 数据伦理, 探索性数据分析, 数据可视化软件, 数据转换, 交互式数据可视化, Plotly, Scikit Learn(机器学习库), 生成式人工智能, Python 编程, 数据清理, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 机器学习, 数据可视化, 数据操作, Jupyter, Matplotlib

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    107 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Computer Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    382 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师的矩阵代数

    您将获得的技能: 工程计算, 算术, 计算逻辑, 工程分析, 代数, 应用数学, 线性代数, 普通数学, 高等数学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    4666 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 生理学, 数学建模, 生物学, 概率与统计, Matlab, 强化学习, 网络模型, 微分方程, 应用数学, 机器学习算法, 计算思维, 线性代数, 递归神经网络 (RNN), 监督学习, 人工神经网络

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1139 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

与 matlab 相关的搜索

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总之,以下是 10 最受欢迎的 matlab 课程

  • Medical Image Processing: MathWorks
  • Power System: Generation, Transmission and Protection: L&T EduTech
  • 使用 MATLAB 进行数据处理和特征工程: MathWorks
  • 电力电子建模与控制: University of Colorado Boulder
  • Matplotlib: Python Data Visualization & Wrangling: EDUCBA
  • Creating Custom Apps in MATLAB: MathWorks
  • 计算机视觉入门: MathWorks
  • 利用计算机视觉进行物体跟踪和运动检测: MathWorks
  • 使用 Python 进行数据分析和可视化: Microsoft
  • Python for Data Analysis: Pandas & NumPy: Coursera

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Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
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