线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具,这些工具支持在各种应用(包括人工智能和 AI 驱动模型)中实现算法和 Data Visualization。

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Linear Algebra, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Numerical Analysis, Geometry, Applied Mathematics, Algebra, Mathematical Modeling
中级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: Model Evaluation, 预测建模, 统计分析, 数学建模, 回归分析, 概率与统计, 统计资料, 统计建模, 探索性数据分析, R(软件), R 程序设计, 模型评估, 统计推理, 相关性分析, 数据分析软件
初级 · 课程 · 1-4 周

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Engineering Calculations, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra
初级 · 课程 · 1-3 个月

Simplilearn
您将获得的技能: Mathematical Modeling, Linear Algebra, Dimensionality Reduction, Applied Mathematics, Data Analysis, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Analytics, Data Science, Unsupervised Learning
初级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 回归分析, 数学建模, 统计分析, 衍生产品, 数据建模, 普通数学, 统计建模, 数据科学, 统计资料, 线性代数, R 程序设计, 应用数学
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Imperial College London
您将获得的技能: NumPy, 功能工程, 降维, 无监督学习, 高等数学, 数据预处理, 微积分, 统计资料, 线性代数, Python 编程, Jupyter
中级 · 课程 · 1-4 周

Imperial College London
您将获得的技能: 回归分析, 衍生产品, 机器学习算法, 数学建模, 高等数学, 微积分, 人工神经网络, 线性代数, Python 编程
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 商业分析, 回归分析, 数学建模, 模拟和模拟软件, 预测分析, 风险分析, 逻辑回归, 词汇, 预测, 统计建模, 业务建模, 概率
混合 · 课程 · 1-4 周

Howard University
您将获得的技能: Data Wrangling, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Science, Python Programming, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation
混合 · 课程 · 1-4 周
University of Pennsylvania
您将获得的技能: 投资管理, 商业分析, 数据驱动决策, 回归分析, 定量研究, 预测建模, 数学建模, 风险分析, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint, 演讲, 财务报表, 数据建模, 预测, 统计建模, 风险管理, 投资组合管理, 业务建模, 财务建模, 电子表格软件
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 运筹学, 数学建模, 图论, 线性代数, 理论计算机科学, Algorithm, 组合学, 算法, Python 编程, 计算思维
攻读学位
高级设置 · 课程 · 1-4 周

多位教师
您将获得的技能: Model Evaluation, 深度学习, NumPy, 强化学习, 功能工程, 预测建模, 无监督学习, 数据预处理, 机器学习, 决策树学习, 迁移学习, Transfer Learning, 人工智能, Scikit Learn(机器学习库), 张力流, 模型评估, 分类算法, 随机森林算法, 监督学习, 应用机器学习, 数据伦理, Jupyter
初级 · 专项课程 · 1-3 个月