Linear Algebra

线性代数是数学的一个基础领域，研究向量、向量空间和这些空间之间的线性变换。Coursera 的线性代数目录向您传授线性代数的概念、原理以及在科学和工程中的应用。您将学习到向量空间、矩阵、行列式、特征值和特征向量及其实际应用。您还将深入学习抽象向量空间和线性变换等理论方面的知识，并获得求解线性方程组的工具。这些知识将为机器学习、Data Science、人工智能和量子计算等各个领域奠定基础。
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探索线性代数课程目录

  • 状态：免费试用

    Howard University

    您将获得的技能: 应用数学, 数学建模, 数据科学, 软件安装, Git（版本控制系统）, 数学软件, NumPy, 代数, Python 程序设计, 线性代数, 数据可视化软件, Jupyter, 数据分析

    4.3
    评分, 4.3 星，最高 5 星
    15 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态：免费试用

    The Hong Kong University of Science and Technology

    您将获得的技能: 应用数学, 数学建模, 数学软件, Algorithm, 绘图（图形）, 模拟, 科学可视化, 计算思维, Matlab, 积分微积分, 模拟和模拟软件, 线性代数, 工程计算, 工程分析, 估算, 微积分, 微分方程, 数值分析, 脚本, 编程原则

    4.9
    评分, 4.9 星，最高 5 星
    398 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态：新
    状态：预览

    Simplilearn

    您将获得的技能: Mathematical Modeling, Linear Algebra, Dimensionality Reduction, Applied Mathematics, Data Analysis, Applied Machine Learning, Analytics, Data Science

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态：免费试用

    Johns Hopkins University

    您将获得的技能: 应用数学, 数据科学, 预测建模, 统计建模, 回归分析, 数学建模, R 语言程序设计（中文版）, 统计, 线性代数, 统计分析, 高等数学

    4.5
    评分, 4.5 星，最高 5 星
    188 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态：免费试用

    Imperial College London

    您将获得的技能: 机器学习算法, 衍生产品, 回归分析, Python 程序设计, 人工神经网络, 微积分, 线性代数, 高等数学, 统计分析

    4.7
    评分, 4.7 星，最高 5 星
    5738 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态：免费试用

    Howard University

    您将获得的技能: Linear Algebra, NumPy, Applied Mathematics, Numerical Analysis, Algebra, Python Programming, Data Manipulation

    4.5
    评分, 4.5 星，最高 5 星
    17 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态：预览

    University of Minnesota

    您将获得的技能: 应用数学, Algorithm, 降维, NumPy, Python 程序设计, 线性代数, 应用机器学习, Machine Learning 方法, 数值分析, 数据分析

    4.1
    评分, 4.1 星，最高 5 星
    248 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态：预览

    Northeastern University

    您将获得的技能: Operations Research, Applied Mathematics, Mathematical Software, Operational Analysis, Linear Algebra, Mathematical Modeling, Algorithms, Business Modeling, Complex Problem Solving

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态：预览

    Johns Hopkins University

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星，最高 5 星
    9 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态：免费试用

    University of Colorado Boulder

    您将获得的技能: 应用数学, 物理科学, 数学建模, 工程分析, 微分方程, 物理学, 线性代数, 高等数学

    4.5
    评分, 4.5 星，最高 5 星
    84 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态：免费

    Princeton University

    您将获得的技能: 数据结构, 密码学, 计算机编程, Algorithm, Networking 路由器, Java 编程, 计算思维, 线性代数, 理论计算机科学, 图论

    4.9
    评分, 4.9 星，最高 5 星
    2035 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态：免费试用

    IBM

    您将获得的技能: 机器学习算法, 数据科学, Algorithm, NumPy, 降维, 文本挖掘, 统计机器学习, 线性代数, 数据分析, 数据挖掘, 大数据, 无监督学习, 功能工程, 自然语言处理, 机器学习, Scikit-learn （机器学习库）

    4.7
    评分, 4.7 星，最高 5 星
    341 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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